YOLOv4 | 用C++ 和OpenCV 實(shí)現(xiàn)視頻目標(biāo)檢測(cè)
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據(jù)說(shuō)，現(xiàn)在很多小區(qū)都上線了AI抓拍高空拋物的黑科技，你想不想知道，這類檢測(cè)視頻中目標(biāo)物的黑科技是怎么實(shí)現(xiàn)的呢？這里就一步步來(lái)教一下大家如何用C++ 和OpenCV 實(shí)現(xiàn)視頻目標(biāo)檢測(cè)（YOLOv4模型）。
cv::VideoCapture cap;cap.open(0); //打開(kāi)攝像頭//cap.open("TH1.mp4"); //讀取視頻文件
cv::dnn::Net net = cv::dnn::readNet(config, model, framework);net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA);
net.forward(outs, outNames); //前向傳播
for (size_t i = 0; i < outs.size(); ++i) {data = (float*)outs[i].data;for (int j = 0; j < outs[i].rows; ++j, data += outs[i].cols){scores = outs[i].row(j).colRange(5, outs[i].cols);cv::minMaxLoc(scores, 0, &confidence, 0, &classIdPoint);
void drawPred(cv::Mat &frame,vector<cv::Rect> &boxes,vector<int> &classIds,vector<int> &indices,vector<string> &classNamesVec)
注重理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn)
兼顧經(jīng)典與前沿算法
應(yīng)用案例翔實(shí)
學(xué)習(xí)路線清晰
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