AI大牛紛紛離職！2021大廠AI Lab現(xiàn)狀盤點(diǎn)，網(wǎng)友：名存實(shí)亡
新智元報(bào)道
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來源：知乎
編輯：yaxin、su
【新智元導(dǎo)讀】2021大廠AI Lab現(xiàn)狀如何？網(wǎng)友總結(jié)了四個(gè)字，名存實(shí)亡。大多數(shù)人認(rèn)為，國內(nèi)像BAT等互聯(lián)大廠的AI Lab面臨最主要的現(xiàn)狀便是定位不清，又要科研又要落地，處境尷尬。
2021年各家大廠 AI Lab 的現(xiàn)狀如何？
「一句話，名存實(shí)亡。」
具體怎么講？
「拿著最高的職級(jí)，干著永遠(yuǎn)沒法落地的項(xiàng)目。」
評(píng)價(jià)機(jī)制、同行壓力，研究也「內(nèi)卷」
提及國內(nèi)頂級(jí)AI Lab, 首先想到的便是三巨頭BAT。
「達(dá)摩院半死不活、騰訊優(yōu)圖淪落為內(nèi)部算法外包、百度AI Lab在Andrew離職后一蹶不振。」
還有字節(jié) AI Lab 直接變成業(yè)務(wù)中臺(tái)。
與國外DeepMind、FAIR、Google Research等實(shí)驗(yàn)室對(duì)標(biāo)，國內(nèi)大廠的 AI Lab 真實(shí)處境又如何？
在百度研究院，研究員們僅僅是純粹做研究，沒有任何工程壓力。
考核就以論文數(shù)量和質(zhì)量為KPI。純研究團(tuán)隊(duì)規(guī)模較小，采取小而精的模式。
在騰訊，不僅只有AI Lab，還存在很多Lab。
總體上說，他們研究方面雖然會(huì)明確發(fā)表多少篇論文作為KPI，但是有很大的同行壓力。
新智元此前深度探訪的騰訊前AI Lab主任張潼表示，「對(duì)于內(nèi)部考核指標(biāo)，其實(shí)還是相對(duì)比較寬松，主要會(huì)關(guān)注paper的發(fā)表和產(chǎn)品的應(yīng)用。」
阿里達(dá)摩院是以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的研究，不僅兼顧業(yè)務(wù)還得兼顧研究，相較于百度和騰訊，業(yè)務(wù)壓力比這兩家都大得多。
再來看字節(jié)AI Lab，網(wǎng)友表示，「純粹掛羊頭賣狗肉，算是業(yè)務(wù)壓力比較小的業(yè)務(wù)部門。」
總之，國內(nèi)大廠實(shí)驗(yàn)室存在的一個(gè)問題是「評(píng)價(jià)研究員的機(jī)制」不夠清晰。
現(xiàn)在大廠不會(huì)再單純?nèi)ケ容^論文數(shù)量，而是以「影響力」為指標(biāo)。
論文數(shù)量不再僅僅是考核的指標(biāo)，影響力也成為各大廠的評(píng)判研究員的標(biāo)準(zhǔn)。
但是影響力卻是一個(gè)非常模糊的概念，最后還是依據(jù)引用量、論文數(shù)量、比賽獎(jiǎng)項(xiàng)等標(biāo)準(zhǔn)。
此外，內(nèi)部的同行壓力也會(huì)帶來一定的負(fù)面影響。
比如有人一年5篇頂會(huì)，其他人就會(huì)使勁投，研究就逐漸變成了短平快的工作。
BAT這樣頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室正處于尷尬處境，同時(shí)國外AI Lab也面臨著不小的壓力。
但不管怎么說，也是做出了許多劃時(shí)代的工作。
從AlphaGo到AlphaZero，再到AlphaFold，DeepMind的成果每一次都是學(xué)術(shù)界「海嘯級(jí)」存在。
前段時(shí)間，DeepMind開源了AlphaFold2，并公布98.5%的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)全部預(yù)測出來！
不僅如此，研究人員還將其做成了數(shù)據(jù)集，全部免費(fèi)開放。
還有Open AI的GPT-3在2020年可謂是紅極一時(shí)，能寫小說、與人聊天、還能下象棋等，被冠以最「全能」語言模型的稱號(hào)。
Google的語言模型Transformer和BERT，在產(chǎn)生巨大學(xué)術(shù)影響的同時(shí)也優(yōu)化了搜索和機(jī)翻體驗(yàn)。
至于FAIR，一直憑借PyTorch穩(wěn)坐深度學(xué)習(xí)框架寶座，這期間暫未有引爆學(xué)術(shù)界的研究成果。
反思國內(nèi)大廠，「不缺錢也不缺人，缺的是有遠(yuǎn)見的領(lǐng)導(dǎo)者，無畏的決心和健全的AI工業(yè)體系。」
正如一位網(wǎng)友的經(jīng)典總結(jié)，
「簡單來說，大廠需要的是大牛的光環(huán)，大牛需要的是大廠的經(jīng)濟(jì)回報(bào)和數(shù)據(jù)資源，一旦不匹配就會(huì)好聚好散。」
大牛的光環(huán)沒了，大廠的未來何在？
AI大牛紛紛離職，網(wǎng)友道真諦：又要馬兒跑又要馬兒不吃草
「又要馬兒跑又要馬兒不吃草」。
其實(shí)，許多大廠AI Lab開始會(huì)打著「不做業(yè)務(wù)，只做基礎(chǔ)研究和技術(shù)積累」的旗號(hào)。
而事實(shí)呢？
對(duì)于高層/資本家來說，時(shí)間一長看到自己付出的投資并未得到回報(bào)，還面臨著落地，競爭對(duì)手等內(nèi)外界多方面的壓力，就容易產(chǎn)生動(dòng)搖。
對(duì)于許多科學(xué)家們來說，學(xué)術(shù)首位。
當(dāng)兩者沖突無法調(diào)和時(shí)，互聯(lián)大廠這些AI大牛、首席科學(xué)家們離職再正常不過了。
最新的消息便是，字節(jié)跳動(dòng)AI Lab總監(jiān)李磊離職加入U(xiǎn)CSB！
現(xiàn)在，字節(jié)已有2位資深計(jì)算機(jī)科學(xué)家離職！
AI Lab總監(jiān)李磊入職四年，論文引用量3000多次，2021年離職，入職加州大學(xué)圣巴巴拉分校（UCSB）。
馬維英任字節(jié)AI Lab主任三年，2020年離職加入清華大學(xué)。
滴滴：葉杰平加入滴滴五年，領(lǐng)導(dǎo)滴滴AI Labs兩年半，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推進(jìn)滴滴機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺的研發(fā)。
2020年離開滴滴，「希望去探索AI在其他領(lǐng)域的可能性。」此后，加入貝殼找房，擔(dān)任技術(shù)副總裁。
騰訊：張潼2017年出任騰訊AI Lab主任，2019年加盟創(chuàng)新工場，兼任科研合伙人，并出任港科大和創(chuàng)新工場聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任。
百度：2017年痛失兩名大將！「時(shí)代的眼淚」
圖為吳恩達(dá)與林元慶一起向記者介紹百度AI 技術(shù)，2016年
吳恩達(dá)（Andrew Ng）：Google Brain項(xiàng)目創(chuàng)始人，2017年從百度研究院院長卸任，出任Woebot公司董事長。
林元慶：深入學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任，百度曾喊出「做成國內(nèi)最大深度實(shí)驗(yàn)室」口號(hào)，2017年離職， 創(chuàng)立行業(yè)AI解決方案公司Aibee。
可見，大牛們離職后大多加入高校或工作室，對(duì)AI研究始終不離不棄。
科研人員回流學(xué)校這一趨勢表明，即使是做AI研究，「也該把求職目標(biāo)放在學(xué)校上，而不是覺得工業(yè)界Lab能作為永遠(yuǎn)的家。」
也有少數(shù)像葉杰平這樣的加入另一家公司，留在業(yè)界繼續(xù)攻克業(yè)務(wù)技術(shù)升級(jí)。
AI Lab 定位失敗？
許多網(wǎng)友認(rèn)為，對(duì)于目前名存實(shí)亡的國內(nèi)Lab，最主要的原因之一是對(duì)自身定位不清晰。
商湯一位高級(jí)算法研究員表示，
核心矛盾：國內(nèi)各大廠對(duì)AI Lab的定位不清晰。
現(xiàn)狀：定位不清，內(nèi)外界壓力大，夾縫中求生存，又要科研又要落地，處境尷尬。
有位網(wǎng)友認(rèn)為，「時(shí)間再次證明，國內(nèi)靠譜的研究院只有MSRA一家。」
「我們又一次荒廢了巴別塔，但也埋下了光榮和夢想的種子。」
對(duì)于2021年各家大廠 AI Lab 的現(xiàn)狀，你怎么看？
參考資料：
https://www.zhihu.com/question/476541860
https://www.zhihu.com/question/476541860/answer/2034696027
https://www.zhihu.com/question/476541860/answer/2033466285
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