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          AI 大牛紛紛離職!2021 大廠 AI Lab 現(xiàn)狀盤(pán)點(diǎn),網(wǎng)友:名存實(shí)亡

          共 3257字,需瀏覽 7分鐘

           ·

          2021-08-13 23:27

          點(diǎn)擊上方“程序員大白”,選擇“星標(biāo)”公眾號(hào)

          重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)

          轉(zhuǎn)自 | 新智元

          來(lái)源 | 知乎

          編輯 | yaxin、su


          2021大廠AI Lab現(xiàn)狀如何?網(wǎng)友總結(jié)了四個(gè)字,名存實(shí)亡。大多數(shù)人認(rèn)為,國(guó)內(nèi)像BAT等互聯(lián)大廠的AI Lab面臨最主要的現(xiàn)狀便是定位不清,又要科研又要落地,處境尷尬。 


          2021年各家大廠 AI Lab 的現(xiàn)狀如何?

           

           

          「一句話,名存實(shí)亡。」

           

          具體怎么講?

           

          「拿著最高的職級(jí),干著永遠(yuǎn)沒(méi)法落地的項(xiàng)目。」

           


          評(píng)價(jià)機(jī)制、同行壓力,研究也「內(nèi)卷」


          提及國(guó)內(nèi)頂級(jí)AI Lab, 首先想到的便是三巨頭BAT

           

          「達(dá)摩院半死不活、騰訊優(yōu)圖淪落為內(nèi)部算法外包、百度AI Lab在Andrew離職后一蹶不振。」

           

           

          還有字節(jié) AI Lab 直接變成業(yè)務(wù)中臺(tái)

           

          與國(guó)外DeepMind、FAIR、Google Research等實(shí)驗(yàn)室對(duì)標(biāo),國(guó)內(nèi)大廠的 AI Lab 真實(shí)處境又如何?

           

          百度研究院,研究員們僅僅是純粹做研究,沒(méi)有任何工程壓力。

           

          考核就以論文數(shù)量和質(zhì)量為KPI。純研究團(tuán)隊(duì)規(guī)模較小,采取小而精的模式。

           

          騰訊,不僅只有AI Lab,還存在很多Lab。

           

          總體上說(shuō),他們研究方面雖然會(huì)明確發(fā)表多少篇論文作為KPI,但是有很大的同行壓力。

           

           

          新智元此前深度探訪的騰訊前AI Lab主任張潼表示,「對(duì)于內(nèi)部考核指標(biāo),其實(shí)還是相對(duì)比較寬松,主要會(huì)關(guān)注paper的發(fā)表和產(chǎn)品的應(yīng)用。」

           

          阿里達(dá)摩院是以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的研究,不僅兼顧業(yè)務(wù)還得兼顧研究,相較于百度和騰訊,業(yè)務(wù)壓力比這兩家都大得多。

           

          再來(lái)看字節(jié)AI Lab,網(wǎng)友表示,「純粹掛羊頭賣(mài)狗肉,算是業(yè)務(wù)壓力比較小的業(yè)務(wù)部門(mén)。」

           

          總之,國(guó)內(nèi)大廠實(shí)驗(yàn)室存在的一個(gè)問(wèn)題是「評(píng)價(jià)研究員的機(jī)制」不夠清晰

           

          現(xiàn)在大廠不會(huì)再單純?nèi)ケ容^論文數(shù)量,而是以「影響力」為指標(biāo)。

           

          論文數(shù)量不再僅僅是考核的指標(biāo),影響力也成為各大廠的評(píng)判研究員的標(biāo)準(zhǔn)。

           

          但是影響力卻是一個(gè)非常模糊的概念,最后還是依據(jù)引用量、論文數(shù)量、比賽獎(jiǎng)項(xiàng)等標(biāo)準(zhǔn)。

           

          此外,內(nèi)部的同行壓力也會(huì)帶來(lái)一定的負(fù)面影響。

           

           

          比如有人一年5篇頂會(huì),其他人就會(huì)使勁投,研究就逐漸變成了短平快的工作。

           

          BAT這樣頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室正處于尷尬處境,同時(shí)國(guó)外AI Lab也面臨著不小的壓力

           

          但不管怎么說(shuō),也是做出了許多劃時(shí)代的工作。

           

          從AlphaGo到AlphaZero,再到AlphaFold,DeepMind的成果每一次都是學(xué)術(shù)界「海嘯級(jí)」存在。

           

           

          前段時(shí)間,DeepMind開(kāi)源了AlphaFold2,并公布98.5%的人類(lèi)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)全部預(yù)測(cè)出來(lái)!

           

          不僅如此,研究人員還將其做成了數(shù)據(jù)集,全部免費(fèi)開(kāi)放。

           

           

          還有Open AI的GPT-3在2020年可謂是紅極一時(shí),能寫(xiě)小說(shuō)、與人聊天、還能下象棋等,被冠以最「全能」語(yǔ)言模型的稱(chēng)號(hào)。

           

           

          Google的語(yǔ)言模型Transformer和BERT,在產(chǎn)生巨大學(xué)術(shù)影響的同時(shí)也優(yōu)化了搜索和機(jī)翻體驗(yàn)。

           

           

          至于FAIR,一直憑借PyTorch穩(wěn)坐深度學(xué)習(xí)框架寶座,這期間暫未有引爆學(xué)術(shù)界的研究成果。

           

          反思國(guó)內(nèi)大廠,「不缺錢(qián)也不缺人,缺的是有遠(yuǎn)見(jiàn)的領(lǐng)導(dǎo)者,無(wú)畏的決心和健全的AI工業(yè)體系。」

           

          正如一位網(wǎng)友的經(jīng)典總結(jié),

           

          「簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),大廠需要的是大牛的光環(huán),大牛需要的是大廠的經(jīng)濟(jì)回報(bào)和數(shù)據(jù)資源,一旦不匹配就會(huì)好聚好散。

           

          大牛的光環(huán)沒(méi)了,大廠的未來(lái)何在?


          AI大牛紛紛離職,網(wǎng)友道真諦:又要馬兒跑又要馬兒不吃草


          「又要馬兒跑又要馬兒不吃草」。

           

          其實(shí),許多大廠AI Lab開(kāi)始會(huì)打著「不做業(yè)務(wù),只做基礎(chǔ)研究和技術(shù)積累」的旗號(hào)。

           

          而事實(shí)呢?


           

          對(duì)于高層/資本家來(lái)說(shuō),時(shí)間一長(zhǎng)看到自己付出的投資并未得到回報(bào),還面臨著落地,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等內(nèi)外界多方面的壓力,就容易產(chǎn)生動(dòng)搖。

           

          對(duì)于許多科學(xué)家們來(lái)說(shuō),學(xué)術(shù)首位。

           

          當(dāng)兩者沖突無(wú)法調(diào)和時(shí),互聯(lián)大廠這些AI大牛、首席科學(xué)家們離職再正常不過(guò)了。

           

          最新的消息便是,字節(jié)跳動(dòng)AI Lab總監(jiān)李磊離職加入U(xiǎn)CSB!

           

           

          現(xiàn)在,字節(jié)已有2位資深計(jì)算機(jī)科學(xué)家離職!

           

          AI Lab總監(jiān)李磊入職四年,論文引用量3000多次,2021年離職,入職加州大學(xué)圣巴巴拉分校(UCSB)。

           

           

          馬維英任字節(jié)AI Lab主任三年,2020年離職加入清華大學(xué)。


           

          滴滴:葉杰平加入滴滴五年,領(lǐng)導(dǎo)滴滴AI Labs兩年半,曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推進(jìn)滴滴機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研發(fā)。


          2020年離開(kāi)滴滴,「希望去探索AI在其他領(lǐng)域的可能性。」此后,加入貝殼找房,擔(dān)任技術(shù)副總裁。

           

           

          騰訊:張潼2017年出任騰訊AI Lab主任,2019年加盟創(chuàng)新工場(chǎng),兼任科研合伙人,并出任港科大和創(chuàng)新工場(chǎng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任。


           

          百度:2017年痛失兩名大將!「時(shí)代的眼淚」


          圖為吳恩達(dá)與林元慶一起向記者介紹百度AI 技術(shù),2016年

           

          吳恩達(dá)(Andrew Ng):Google Brain項(xiàng)目創(chuàng)始人,2017年從百度研究院院長(zhǎng)卸任,出任Woebot公司董事長(zhǎng)。

           

          林元慶:深入學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任,百度曾喊出「做成國(guó)內(nèi)最大深度實(shí)驗(yàn)室」口號(hào),2017年離職, 創(chuàng)立行業(yè)AI解決方案公司Aibee。

           

          可見(jiàn),大牛們離職后大多加入高校或工作室,對(duì)AI研究始終不離不棄。

           

          科研人員回流學(xué)校這一趨勢(shì)表明,即使是做AI研究,「也該把求職目標(biāo)放在學(xué)校上,而不是覺(jué)得工業(yè)界Lab能作為永遠(yuǎn)的家。」

           

          也有少數(shù)像葉杰平這樣的加入另一家公司,留在業(yè)界繼續(xù)攻克業(yè)務(wù)技術(shù)升級(jí)。


          AI Lab 定位失敗?


          許多網(wǎng)友認(rèn)為,對(duì)于目前名存實(shí)亡的國(guó)內(nèi)Lab,最主要的原因之一是對(duì)自身定位不清晰。

           

          商湯一位高級(jí)算法研究員表示,

           

          核心矛盾:國(guó)內(nèi)各大廠對(duì)AI Lab的定位不清晰。

          現(xiàn)狀:定位不清,內(nèi)外界壓力大,夾縫中求生存,又要科研又要落地,處境尷尬。

           

          有位網(wǎng)友認(rèn)為,「時(shí)間再次證明,國(guó)內(nèi)靠譜的研究院只有MSRA一家。



           

           

          「我們又一次荒廢了巴別塔,但也埋下了光榮和夢(mèng)想的種子。」

           

           

          對(duì)于2021年各家大廠 AI Lab 的現(xiàn)狀,你怎么看?

           

           

          參考資料:

          https://www.zhihu.com/question/476541860

          https://www.zhihu.com/question/476541860/answer/2034696027

          https://www.zhihu.com/question/476541860/answer/2033466285


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