2020互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析求職面經(jīng)
今天給大家介紹另另另一位非常棒的小姐姐，也是去年秋招認識的，這位小姐姐經(jīng)歷過秋招，又在春招收獲了新一波的offer。現(xiàn)將她的一些面經(jīng)同大家分享，希望大家能有所收獲。
性別：女
學校：雙非本(信管專業(yè))，211碩(應統(tǒng)專業(yè))
投遞公司：大概190家(有重復的公司)，不全是數(shù)分
筆試+測評：大概90+
面試：21
offer：深圳農(nóng)商行(數(shù)據(jù)分析師)(10.10)(意向書)、豐巢(數(shù)據(jù)分析師)(10.10)(接下來兩周會溝通)
base:武漢
春招求職后已簽猿輔導。
一面掛：
浙江大華(大數(shù)據(jù)工程師)(8.19)
云從科技(數(shù)據(jù)工程師)(8.29)
京東(數(shù)據(jù)分析工程師)(9.2)
美的(數(shù)挖)(9.17)
富途(數(shù)據(jù)分析師)(9.18)
哈啰(風控算法工程師)(9.19)
廣發(fā)卡(數(shù)據(jù)分析師)(9.20)
貝貝(數(shù)據(jù)分析師)(9.20)
vipkid(數(shù)據(jù)分析師)(9.24)
二面掛：
招銀網(wǎng)絡科技(數(shù)據(jù)研發(fā)工程師)(9.17)
嘉銀金科(風控管培生)(9.25)
中移在線(數(shù)據(jù)分析師)(10.8)
三面掛：順豐(大數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師)(9.18)
產(chǎn)險(管培生(數(shù)統(tǒng)))(9.21)
流程中的（去年）:
等一面：
哈啰(風控策略分析師)(善良的小哥哥把我的簡歷推到了別的組)
等二面：
微眾(數(shù)據(jù)分析(風險管理))(9.27)
趣店(數(shù)據(jù)分析專員)(9.27)
招商金科(數(shù)據(jù)開發(fā))(10.14)
等結(jié)果：
中郵消費金融(數(shù)據(jù)挖掘)(9.25)
銀聯(lián)商務(數(shù)據(jù)建模)(10.11)
放棄：華為，萬科
京東(數(shù)據(jù)分析工程師)(9.2)(現(xiàn)場)
1.Rfm模型
2.Python如何連數(shù)據(jù)庫
3.system.pas(這個我可能沒聽清，下來查了查也不知道是啥)
4.grep是啥
5.hive的并行化操作，管道操作
6.map join
7.Python如何傳參
8.漏斗模型
9.靜態(tài)分區(qū)和動態(tài)分區(qū)的區(qū)別
10.問京東分為不同會員，如何從各個方面提高下單率(漏斗模型)
11.hive的字符串操作函數(shù)，窗口函數(shù)
12.一道sql問題：求出全部成績>80的學生
13.用的圖表、取哪些指標、數(shù)分需要哪些核心技能、python的基礎(chǔ)知識?
哈啰(風控算法工程師)(9.19)(現(xiàn)場)
兩個問題：1.有三個字段，userid，time，(x,y)，如何根據(jù)這三個字段判斷他所處的位置，是工作區(qū)，住宅區(qū)還是商圈，是商圈的如何定位到是哪個商圈?
2.有n臺打印機，m個query，m遠大于n，query是一個接一個來的，如何判斷哪臺打印機是空閑狀態(tài)？知道每個任務的開始和結(jié)束時間，用代碼實現(xiàn)
富途(數(shù)據(jù)分析師)(9.18)(現(xiàn)場)
1.row_number()over()的一個sql題
2.兩個人輪流擲硬幣，先擲到正面朝上的吃蘋果，問先擲的吃到蘋果的概率多大
3.美股8月比7月交易量下降了20%，分析原因
產(chǎn)險(管培生(數(shù)統(tǒng)))(9.21)(現(xiàn)場)
群面:要向企業(yè)推出一個"職業(yè)敬業(yè)險"，如何精準營銷和推廣，有8張圖表，選出兩張最重要的并說明理由
形式：8人兩組，先每個人發(fā)言，再兩組分別討論選一個人出來，最后兩組得到一個一致的結(jié)論，選一個人來總結(jié)
嘉銀金科(風控管培生)(9.25)(現(xiàn)場)
1.怎么樣能讓他快速記住我(剛開始想是不是要打他一巴掌...)
2.一個如何和別人溝通才能成為領(lǐng)導？？(可能我記錯了)
3.由于實習是在風控部門下面的，細扣項目，問相關(guān)的問題
招銀網(wǎng)絡科技(數(shù)據(jù)研發(fā)工程師)(9.17)(現(xiàn)場)
一面：
1.Python如何傳參
2.is和==區(qū)別
3.ID3和C4.5的定義和使用場景
4.spark和hadoop有了解嗎
5.講講推薦算法
6.什么情形下不會用決策樹
7.數(shù)據(jù)不平衡怎么處理
8.流處理有了解嗎
9.深拷貝和淺拷貝
豐巢(數(shù)據(jù)分析師)(10.10)(現(xiàn)場)
一面和三面類似，都是統(tǒng)計學和機器學習基礎(chǔ)知識，如:
1.P值，置信區(qū)間
2.如何判斷數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布
3.常見的數(shù)據(jù)分布有哪些，講講泊松分布
4.堆排序，歸并等等
5.Kmeans
6.決策樹的原理
7.貝葉斯定理
8.SVM
9.運籌學的整體規(guī)劃(本科有***籌學...)
10.漏斗模型畫個圖講講
1.早投！早投！早投！不要害怕提前批神仙打架，你可能連正式批都沒有。
2.數(shù)分確實是一個比較坑的崗位，人多坑少，可以試著投一投其他的崗，數(shù)據(jù)開發(fā)、算法、數(shù)挖、產(chǎn)品等等。
3.菜雞就要海投(像我一樣)，不要怕麻煩，有筆試的宣講會一定要去，增加曝光率，我跑隔壁學校不下20次。線上筆試做過的我還會再做一遍，任何筆試面試的機會都不要放棄，我有10天大概每天就是早8點出門晚10點回學校中午沒有時間休息。
4.面試其實很看眼緣和運氣的，我之前也有那種流程走完的，但是不要我就是不要我，這兩個offer基本就兩三天就確定了，所以感覺到苦盡甘來。
5.數(shù)分有偏技術(shù)和業(yè)務的，但是業(yè)務一定重于技術(shù)。
6.吐槽vipkid面試官和銀聯(lián)商務面試官，不太尊重人。
7.感謝秋招遇到的優(yōu)秀的牛友們。
8.最后要非常非常感謝我的實習公司--平安壹賬通，我遇到了很好的組長和同事，雖然沒有留下來，但是真的幫了我好多好多，愛你們。
完結(jié)。小姐姐的一些個人總結(jié)可以見她原牛客鏈接：
https://www.nowcoder.com/discuss/307820?type=post&order=time&pos=&page=2&channel=666&source_id=search_post
希望大家都能好好加油，披荊斬棘，手握offer！