開源庫 | 監(jiān)控視頻中的目標(biāo)檢測與跟蹤

點(diǎn)擊上方“AI算法與圖像處理”，選擇加"星標(biāo)"或“置頂”

重磅干貨，第一時(shí)間送達(dá)

來源：我愛計(jì)算機(jī)視覺

介紹一份來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開源的主要用于監(jiān)控視頻中目標(biāo)檢測與跟蹤的開源庫：Object_Detection_Tracking 。

其贏得了 2019?Activities in Extended Videos Prize Challenge 的冠軍。

該庫主要任務(wù)為對監(jiān)控視頻中的人和車輛進(jìn)行檢測和跟蹤。

如下：

算法選擇上，作者使用了優(yōu)化的Faster RCNN，以 Resnet-101 為骨干網(wǎng)，使用了空洞卷積(dilated CNN)和特征金字塔網(wǎng)絡(luò)（FPN）,多目標(biāo)跟蹤算法則選擇了Deep SORT，其ROI特征來自目標(biāo)檢測模型。該庫的最新版本支持 EfficientDet 推斷。

雖然在算法選擇上偏保守，但依然取得不俗的表現(xiàn)。另外作者發(fā)現(xiàn) ActEV 數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的模型在室外場景表現(xiàn)更好，在COCO上訓(xùn)練的模型在室內(nèi)監(jiān)控場景表現(xiàn)更好。

目前已經(jīng)開放的模型：

當(dāng)然，該庫還支持用戶在自己的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練。

相信，對于視頻監(jiān)控開發(fā)的朋友，是一個(gè)值得參考的選擇。

開源地址：

https://github.com/JunweiLiang/Object_Detection_Tracking

END

下載1：速查表

在「AI算法與圖像處理」公眾號后臺(tái)回復(fù)：速查表，即可下載21張 AI相關(guān)的查找表，包括 python基礎(chǔ)，線性代數(shù)，scipy科學(xué)計(jì)算，numpy，kears，tensorflow等等


下載2 CVPR2020

在「AI算法與圖像處理」公眾號后臺(tái)回復(fù)：CVPR2020，即可下載1467篇CVPR?2020論文
個(gè)人微信（如果沒有備注不拉群！）
請注明：地區(qū)+學(xué)校/企業(yè)+研究方向+昵稱

覺得不錯(cuò)就點(diǎn)亮在看吧