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          ICPR 2022 第一屆衛(wèi)星視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤挑戰(zhàn)賽正式開賽

          共 2996字,需瀏覽 6分鐘

           ·

          2022-02-22 03:42

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          ICPR 2022: The 1st?Challenge on Moving Object Detection and Tracking in Satellite Videos



          第一屆衛(wèi)星視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤挑戰(zhàn)賽(The 1st?Challenge on Moving Object Detection and Tracking in Satellite Videos)將在第26屆國際模式識(shí)別大會(huì)(International Conference on Pattern Recognition,ICPR)上正式舉辦。ICPR起源于1973年,是模式識(shí)別領(lǐng)域久負(fù)盛名的國際會(huì)議,也是國際模式識(shí)別學(xué)會(huì)的旗艦會(huì)議。本屆大會(huì)將于2022年8月21日至25日在加拿大魁北克省蒙特利爾召開。




          01


          大賽背景


          伴隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展,衛(wèi)星視頻成像可以提供大范圍的連續(xù)觀測(cè),其成果可應(yīng)用于交通管理、海洋監(jiān)測(cè)、智慧城市等諸多領(lǐng)域。近年來,衛(wèi)星視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤技術(shù)引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。然而,目前高質(zhì)量的衛(wèi)星視頻公共標(biāo)注數(shù)據(jù)集較少,相關(guān)算法缺乏全面的性能評(píng)估基準(zhǔn),在衛(wèi)星視頻中實(shí)現(xiàn)精確、魯棒的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤是非常具有挑戰(zhàn)性的問題。


          本次挑戰(zhàn)賽旨在針對(duì)衛(wèi)星視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤任務(wù)所面臨的困難和挑戰(zhàn),激勵(lì)研究人員探索衛(wèi)星視頻數(shù)據(jù)分析與處理任務(wù)中的難題,有力推動(dòng)衛(wèi)星視頻數(shù)據(jù)在多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步。




          02


          大賽介紹


          衛(wèi)星視頻數(shù)據(jù)是衛(wèi)星對(duì)地球表面進(jìn)行遠(yuǎn)距離凝視成像而得到,采集的圖像數(shù)據(jù)通常具有較大的視場(chǎng)、龐大的目標(biāo)數(shù)量和復(fù)雜的背景。衛(wèi)星視頻中的目標(biāo)(如汽車)通常尺寸較小,空間分辨率較低,外觀和紋理信息較少。因此,衛(wèi)星視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤非常具有挑戰(zhàn)性。


          本次挑戰(zhàn)賽將重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)具體問題:


          1)衛(wèi)星視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè);

          2)衛(wèi)星視頻中的單目標(biāo)跟蹤;
          3衛(wèi)星視頻中的多目標(biāo)跟蹤。


          本次競(jìng)賽的數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、驗(yàn)證數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集。其中,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集包含光學(xué)視頻圖像和目標(biāo)標(biāo)注信息,測(cè)試數(shù)據(jù)集僅包含光學(xué)視頻圖像。競(jìng)賽參與者可以利用訓(xùn)練集進(jìn)行模型訓(xùn)練,并可以使用驗(yàn)證集評(píng)估訓(xùn)練模型。競(jìng)賽參與者應(yīng)將其訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于測(cè)試數(shù)據(jù)集,并提交檢測(cè)和跟蹤結(jié)果至大賽指定服務(wù)器,服務(wù)器將使用一組預(yù)定義的量化指標(biāo)對(duì)算法性能自動(dòng)進(jìn)行評(píng)估。


          競(jìng)賽組織者將提交的結(jié)果與真值進(jìn)行比較來評(píng)估確定參賽成績(jī)。


          ?TRACK?1?

          衛(wèi)星視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)為mAP (mean Average Precision)。最終運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)性能將根據(jù)參賽者在測(cè)試數(shù)據(jù)集中計(jì)算的mAP(IOU = 0.5)值進(jìn)行排名。


          ?TRACK?2?

          衛(wèi)星視頻中的單目標(biāo)跟蹤性能評(píng)價(jià)指標(biāo)為DPR (Distance Precision Rate) 和 OSR (Overlap Success Rate)。最終單目標(biāo)跟蹤性能將根據(jù)參賽者在測(cè)試數(shù)據(jù)集中計(jì)算的DPR和OSR的AUC值進(jìn)行綜合加權(quán),按照占比分別為50%和50%進(jìn)行排名。


          ?TRACK?3?

          衛(wèi)星視頻中的多目標(biāo)跟蹤性能評(píng)價(jià)指標(biāo)為MOTA (Multiple Object Tracking Accuracy)和IDF1(Identification F-Score)。最終多目標(biāo)跟蹤性能將根據(jù)根據(jù)參賽者在測(cè)試數(shù)據(jù)集中計(jì)算的MOTA和IDF1值進(jìn)行綜合加權(quán),按照占比分別為50%和50%進(jìn)行排名。





          03


          大賽宗旨

          本次挑戰(zhàn)賽的目標(biāo)是探索衛(wèi)星視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤任務(wù)所面臨的困難和挑戰(zhàn),推動(dòng)衛(wèi)星視頻數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)的發(fā)展。




          04


          大賽官網(wǎng)


          數(shù)據(jù)集下載:

          [Google Drive](部分訓(xùn)練集已公開)

          https://drive.google.com/file/d/11G0pqEMletzPtueGbgD-Pq9stQAcvpWw/view

          [BaiduYun](密碼: viso)(部分訓(xùn)練集已公開):

          https://pan.baidu.com/share/init?surl=N7PocwTZC9SEA0fEymPOPA

          比賽官網(wǎng):

          https://satvideodt.github.io/




          05


          賽程安排


          2022-02-15: 開放部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)(已開放)

          2022-02-28: 開放完整的訓(xùn)練和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集

          2022-03-15: 開放在線驗(yàn)證平臺(tái)

          2022-04-15: 發(fā)布測(cè)試數(shù)據(jù)集和開放在線測(cè)試平臺(tái)

          2022-05-10: 測(cè)試結(jié)果提交截止日期(太平洋時(shí)間23:59)

          2022-05-10: 情況說明書/代碼/模型提交截止日期(太平洋時(shí)間23:59)

          2022-05-12: 參賽者比賽成績(jī)及排名公布

          2022-05-15: 參賽者報(bào)告提交截止日期(可選)




          06


          參賽對(duì)象


          1. 大賽面向全社會(huì)開放,個(gè)人、高等院校、科研單位、企業(yè)等人員均可報(bào)名參賽。每位選手只能加入1支隊(duì)伍,每支隊(duì)伍成員上限5人,每組只能提交一種算法參與最終排名。


          2. 大賽組織者及數(shù)據(jù)接觸者禁止參賽。


          3. 不允許使用外部數(shù)據(jù)集和預(yù)訓(xùn)練模型。




          07


          競(jìng)賽論文


          競(jìng)賽者可以選擇是否發(fā)表論文,且不影響競(jìng)賽者參加挑戰(zhàn)賽或獲獎(jiǎng)。競(jìng)賽組委員將邀請(qǐng)排名靠前的參賽隊(duì)伍向ICPR 2022 Challenge提交共同撰寫的論文,以供同行評(píng)審。若想論文被接收發(fā)表,參賽隊(duì)伍必須詳細(xì)說明解決方案并保證競(jìng)賽結(jié)果的可重復(fù)性。被接收論文將在ICPR 2022 Challenge集中發(fā)表。




          08


          大賽組織者以及交流



          郭裕蘭??國防科技大學(xué)

          尹倩? 國防科技大學(xué)
          胡慶擁??牛津大學(xué)
          張鋒??國防科技大學(xué)
          張曄??國防科技大學(xué)
          肖超??國防科技大學(xué)
          汪漢云? 信息工程大學(xué)
          戴晨光? 信息工程大學(xué)


          大賽交流群:



          歡迎學(xué)術(shù)界和工業(yè)界各位同行積極參賽,共同推動(dòng)衛(wèi)星視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。如群滿或二維碼到期請(qǐng)通過郵箱([email protected]與我們聯(lián)系加群!


          公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)“數(shù)據(jù)集”獲取30+深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集下載~

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          極市干貨
          數(shù)據(jù)集資源匯總:10個(gè)開源工業(yè)檢測(cè)數(shù)據(jù)集匯總21個(gè)深度學(xué)習(xí)開源數(shù)據(jù)集分類匯總
          算法trick目標(biāo)檢測(cè)比賽中的tricks集錦從39個(gè)kaggle競(jìng)賽中總結(jié)出來的圖像分割的Tips和Tricks
          技術(shù)綜述:一文弄懂各種loss function工業(yè)圖像異常檢測(cè)最新研究總結(jié)(2019-2020)


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