你好，我是悅創(chuàng)。新年過后我將繼續(xù)持續(xù)更新辦公自動(dòng)化系列教程。本文涉及代碼或資料獲取方式：

1、關(guān)注公眾號：AI悅創(chuàng)

2、后臺回復(fù)：20210220

鏈接和查詢代碼

Python 自身攜帶 sqlite 庫，不需要額外安裝，直接使用即可。導(dǎo)入代碼：

import sqlite3

導(dǎo)入代碼之后，將 first.db 文件，放到代碼文件旁邊。這里用的是 ipynb ，所以是把 ipynb 和 first.db 文件放一起，不放一起就只能使用絕對路徑。如下圖：然后使用 sqlite3 庫，鏈接 first.db ?文件，代碼 ?firstdb = sqlite3.connect('first.db')正常運(yùn)行后，寫查詢語句，從數(shù)據(jù)庫中讀取全部數(shù)據(jù)，如下代碼：

# 查詢語句
query_sql = "select * from info"
for result in firstdb.execute(query_sql):
    print(result)

輸出結(jié)構(gòu)效果圖：這是最簡單的查詢語句。數(shù)據(jù)庫都是支持查詢、刪除、增加、更新操作的。

刪除數(shù)據(jù)操作

刪除操作，將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中移除，關(guān)鍵詞 delete ，先刪除一條數(shù)據(jù)，如下代碼：

# 刪除特定數(shù)據(jù)
delete_sql = "delete from info where id = 1 "

firstdb.execute(delete_sql)
firstdb.commit()

# 查詢并輸出
query_sql = "select * from info"
for result in firstdb.execute(query_sql):
    print(result)

運(yùn)行結(jié)果如下圖：

插入更多數(shù)據(jù)

增加的操作，關(guān)鍵詞 add ，使用 for 循環(huán)，先批量的增加一些數(shù)據(jù)

# 插入數(shù)據(jù)
insert_sql = "insert into info(title, content, author) values ('第{}個(gè)標(biāo)題', '隨機(jī)的第{}個(gè)內(nèi)容', '匿名')"
for i in range(10,20):
    sql = insert_sql.format(i,i*2)
    firstdb.execute(sql)
    firstdb.commit()

    
# 查詢并輸出
query_sql = "select * from info"
for result in firstdb.execute(query_sql):
    print(result)

for 循環(huán)，從 10 循環(huán)到 20，不含 20，然后全部執(zhí)行 sql 語句和提交到數(shù)據(jù)庫。最后查詢?nèi)繑?shù)據(jù)，看下有沒有增多，如下結(jié)果圖：

更新數(shù)據(jù)操作

數(shù)據(jù)有增加，最后更新數(shù)據(jù)，關(guān)鍵詞update，做個(gè)條件更新，id大于等于4的數(shù)據(jù)，設(shè)置 author 為“不匿名”，如下代碼：

# 更新數(shù)據(jù)
update_sql = "update info set author = '不匿名' where id >= 4"
firstdb.execute(update_sql)


# 查詢并輸出
query_sql = "select * from info"
for result in firstdb.execute(query_sql):
    print(result)

最后的結(jié)果圖如下：以上就是 Python 操作 sqlite 的全部代碼了。

【多選題】小練習(xí)

數(shù)據(jù)庫支持哪些操作？

[ ] 更新數(shù)據(jù)
[ ] 新增數(shù)據(jù)
[ ] 查詢數(shù)據(jù)
[ ] 刪除數(shù)據(jù)

xlsxwriter 生成 Excel 文件

為什么需要掌握新的庫

操作 xls

xlrd 和 xlwt，以及 xlutils 足以滿足對 xls 文件的讀、寫、追加功能。但是辦公文件的格式，不是 xls，還有 xlsx，還有我們很少見的 xlsm 等。

操作 xlsx

xlsx 是 xls 的升級版，xls 是老版本的辦公軟件所支持的文件格式，且劣勢也比較明顯，當(dāng)文件數(shù)據(jù)超過65536 行和 256 列，使用 xls 則會導(dǎo)致數(shù)據(jù)截?cái)唷?/p>

xlsx 的支持則更好，同樣多的數(shù)據(jù)，xlsx 格式的文件體積小，支持的操作更多，軟件打開和動(dòng)作執(zhí)行的速度會更快。

本次介紹的庫是 xlsxwriter 和 openpyxl ，這兩個(gè)庫均支持操作 xlsx 文件格式。掌握 xlsx 的讀寫操作，也是大勢所趨。

寫入頭部標(biāo)題

首先是學(xué)習(xí) xlsxwriter 庫，安裝命令：pip install xlsxwriter。

第一步先導(dǎo)入庫，以及打開一個(gè) xlsx 文件：

import xlsxwriter, random

wb = xlsxwriter.Workbook('xlsxwriter插入數(shù)據(jù).xlsx')

xlsx 和 xls 的操作都是一致的，單個(gè)文件，里面可以添加多個(gè) sheet。打開文件后，需要新建第一個(gè) sheet。

worksheet1 = wb.add_worksheet('代碼操作記錄')

有了 sheet，開始準(zhǔn)備標(biāo)題和數(shù)據(jù)并寫入文件。首先是頭部標(biāo)題：

headings = ['日期','數(shù)據(jù)1','數(shù)據(jù)2']
worksheet1.write_row('A1',headings)

標(biāo)題保存在 headings 中，列表格式，然后逐個(gè)寫入到 sheet 中。

但是這里的寫入操作，不是行數(shù) 列數(shù) 數(shù)據(jù)格式的單個(gè)數(shù)據(jù)寫入操作，而是直接寫入一行或者一列。這里用的是寫入 wtier_row，寫入一行，從 A1 開始，然后 A2 A3，一直往后寫。

寫入數(shù)據(jù)內(nèi)容

接下來寫入數(shù)據(jù)，首先是創(chuàng)造數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)也是列表格式，然后使用寫入列的操作，將數(shù)據(jù)整行的寫入。

data = [
    ['2019-1','2019-2','2019-3','2019-4','2019-5','2019-6','2019-7','2019-8','2019-9','2019-10','2019-11','2019-12',],
    [random.randint(1,100) for i in range(12)],
    [random.randint(1,100) for i in range(12)],
] 
worksheet1.write_column('A2',data[0])
worksheet1.write_column('B2',data[1])
worksheet1.write_column('C2',data[2])

這里的數(shù)據(jù)使用了 random 庫隨機(jī)設(shè)置，所以第一塊代碼中，有 random 的導(dǎo)入。

data 是列表，里面有三個(gè)列表，分別是日期和兩類數(shù)據(jù)，結(jié)合頭部標(biāo)題，寫入的數(shù)據(jù)，是三列，所以用的是write_column 函數(shù)。

寫完之后，直接關(guān)閉即可。

wb.close()

用 Office 打開文件，如下圖：數(shù)據(jù)寫入完畢。

新建圖表對象

數(shù)據(jù)寫好了，但是 Excel 不僅僅只是存放數(shù)據(jù)的，也可以生成圖表。下面我們就學(xué)習(xí)下如何生成圖表。

圖表的數(shù)據(jù)，直接使用數(shù)據(jù) 1 和數(shù)據(jù) 2 的內(nèi)容，并且前半部分，數(shù)據(jù)的寫入就是上面的代碼。

數(shù)據(jù)寫入之后，不關(guān)閉，然后繼續(xù)操作，生成一個(gè)圖表信息。

第一部分，折線圖表的定義：

chart_col = workbook.add_chart({'type':'line'})

有了圖表對象，下面就是往里加入數(shù)據(jù)。

圖表數(shù)據(jù)配置

這里的數(shù)據(jù)有兩條，一個(gè)是數(shù)據(jù)1，一個(gè)是數(shù)據(jù)2，所以圖表添加數(shù)據(jù)的代碼如下：

chart_col.add_series(
    {
        'name':'=sheet1!$B$1',
        'categories':'=sheet1!$A$2:$A$7',
        'values':   '=sheet1!$B$2:$B$7',
        'line': {'color': 'blue'},
    }
)
chart_col.add_series(
    {
        'name':'=sheet1!$C$1',
        'categories':'=sheet1!$A$2:$A$7',
        'values':   '=sheet1!$C$2:$C$7',
        'line': {'color': 'green'},
    }
)

有兩條數(shù)據(jù)，所以添加了兩次。

數(shù)據(jù)有四項(xiàng)，數(shù)據(jù)名、具體值對應(yīng)的橫坐標(biāo) categories、具體值對應(yīng)的縱坐標(biāo) values、折線顏色，其中取值方式，直接是使用 sheet 的坐標(biāo)形式，例如 name 是 B1 和 B2，categories 都是 A2-A7，值分別是 B2-B7 和 C2-C7。

完成圖表

數(shù)據(jù)添加之后，在設(shè)置下坐標(biāo)的相關(guān)信息，就是標(biāo)題、x 軸、y 軸的名字，以及圖表位置和大小，代碼如下：

chart_col.set_title({'name':'虛假數(shù)據(jù)折線圖'})
chart_col.set_x_axis({'name':"橫坐標(biāo)"})
chart_col.set_y_axis({'name':'縱坐標(biāo)'})          #設(shè)置圖表表頭及坐標(biāo)軸

worksheet.insert_chart('D2',chart_col,{'x_offset':25,'y_offset':10})   #放置圖表位置

wb.close()