目標(biāo)跟蹤方向開源數(shù)據(jù)集資源匯總
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2024-08-02 11:56
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極市導(dǎo)讀
本文收集和整理了一些目標(biāo)跟蹤相關(guān)的開源數(shù)據(jù)集，均附有下載鏈接，希望能給大家的學(xué)習(xí)帶來幫助。
Temple Color 128
數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/2dKEEL
本數(shù)據(jù)集包含一大組 128 種顏色序列，帶有基本事實(shí)和挑戰(zhàn)因素注釋（例如，遮擋）
NfS高幀率視頻數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/34o8df
第一個(gè)更高幀率的視頻數(shù)據(jù)集（稱為極品飛車 - NfS）和視覺對象跟蹤基準(zhǔn)。該數(shù)據(jù)集包含 100 個(gè)視頻（380K 幀），這些視頻是使用現(xiàn)在常見的更高幀率 (240 FPS) 攝像機(jī)從現(xiàn)實(shí)世界場景中捕獲的。所有幀都用軸對齊的邊界框進(jìn)行注釋，所有序列都用九個(gè)視覺屬性手動(dòng)標(biāo)記——例如遮擋、快速運(yùn)動(dòng)、背景雜亂等。
VOT2020
數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/2W7iD5
PathTrack 數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/2OFhXy
用于多目標(biāo)跟蹤 (MOT)。PathTrack 數(shù)據(jù)集包含 720 個(gè)視頻序列中的 15,000 多個(gè)人的軌跡。
ALOV300++跟蹤數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/2dKDTl
ALOV++，Amsterdam Library of Ordinary Videos for tracking 是一個(gè)物體追蹤視頻數(shù)據(jù)，旨在對不同的光線、通透度、泛著條件、背景雜亂程度、焦距下的相似物體的追蹤。
下載1：OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù)：擴(kuò)展模塊中文教程，即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版，涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。
下載2：Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù)：Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，即可下載包括圖像分割、口罩檢測、車道線檢測、車輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車牌識別、字符識別、情緒檢測、文本內(nèi)容提取、面部識別等31個(gè)視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺。
下載3：OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺回復(fù)：OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講，即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。
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