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          推薦搜索系統(tǒng)論文干貨集錦

          共 2778字,需瀏覽 6分鐘

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          2021-04-19 10:17

              今天的福利是「煉丹筆記」 幾位小哥哥、小姐姐總結(jié)的搜索、推薦、計(jì)算廣告等方面的干貨文章。「煉丹筆記」的作者們,一元、九羽、十方、時(shí)晴分別來自BATJ,是一群實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)都極其豐富的小伙伴。

              本文主要聚焦搜索推薦領(lǐng)域最新研究成果,通過“問題背景、核心創(chuàng)新點(diǎn)、論文效果”等方面去解讀作者的設(shè)計(jì)思路,同時(shí)可以給予我們的啟發(fā)。問題背景:在什么推薦場景下解決什么類型的推薦問題。核心創(chuàng)新點(diǎn):最具有獨(dú)創(chuàng)性和新穎性的技術(shù)點(diǎn)是什么,每個(gè)技術(shù)點(diǎn)在解決什么問題。論文效果:在這個(gè)場景下,通過該創(chuàng)新的方法可以達(dá)到怎么樣的效果,并嘗試從中找出對(duì)于業(yè)務(wù)最好的工作。   

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          工業(yè)界推薦算法方案實(shí)戰(zhàn)

              分享工作中遇到過的實(shí)際問題及相應(yīng)的解決方案,例如推薦線上線下一致性問題、工業(yè)界算法效果評(píng)估問題等。同時(shí)我們也將身邊的業(yè)務(wù)知識(shí)做基礎(chǔ)布道,講述電商搜索推薦領(lǐng)域的業(yè)務(wù)詞匯等。我們致力于將自己的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)沉淀,并與大家分享。

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          數(shù)據(jù)競賽屆深度煉丹技巧

              為了讓自己時(shí)刻保持激情與戰(zhàn)斗狀態(tài),我們會(huì)參加一些數(shù)據(jù)競賽并在這個(gè)過程中分享我們的解題思路與煉丹技巧,在實(shí)踐中亮劍。  

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              不時(shí)我們會(huì)邀請(qǐng)周邊的大佬談?wù)剬?duì)于煉丹算法工程師的一些心路歷程,職場感受,對(duì)新人的建議,還有其他的一些心得,如果你對(duì)于這塊比較迷茫也歡迎聯(lián)系我們哦。  

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