Spring Boot 應(yīng)用可視化監(jiān)控，一目了然！
1、Spring Boot 應(yīng)用暴露監(jiān)控指標(biāo)
首先，添加依賴如下依賴：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
采集應(yīng)用的指標(biāo)信息，我們使用的是prometheus,相應(yīng)的我們引入包:
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>
<version>0.0.26</version>
</dependency>
然后，在啟動(dòng)類 Application.java 添加如下注解：
@SpringBootApplication
@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
最后，配置默認(rèn)的登錄賬號(hào)和密碼，在 application.yml 中：
security:
user:
name:user
password: pwd
啟動(dòng)應(yīng)用程序后，會(huì)看到如下一系列的 Mappings
利用賬號(hào)密碼訪問(wèn) http://localhost:8080/application/prometheus ，可以看到 Prometheus 格式的指標(biāo)數(shù)據(jù)：Spring Boot 學(xué)習(xí)筆記，分享給你看下。
2、Prometheus 采集 Spring Boot 指標(biāo)數(shù)據(jù)
首先，獲取 Prometheus 的 Docker 鏡像：
$ docker pull prom/prometheus
然后，編寫(xiě)配置文件 prometheus.yml ：
global:
scrape_interval: 10s
scrape_timeout: 10s
evaluation_interval: 10m
scrape_configs:
- job_name: spring-boot
scrape_interval: 5s
scrape_timeout: 5s
metrics_path: /application/prometheus
scheme: http
basic_auth:
username: admin
password: 123456
static_configs:
- targets:
- 192.168.11.54:8099 #此處填寫(xiě) Spring Boot 應(yīng)用的 IP + 端口號(hào)
接著，啟動(dòng) Prometheus :
docker run -d --name prometheus -p 9090:9090
-v D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml 是我的配置文件存放地址，我們需要將它放到容器里面去，所以用了-v來(lái)做文件映射。
/etc/prometheus/prometheus.yml這個(gè)是容器啟動(dòng)的時(shí)候去取的默認(rèn)配置，這里我是直接覆蓋掉了它。prom/prometheus這是鏡像，如果本地沒(méi)有，就回去你設(shè)置好的鏡像倉(cāng)庫(kù)去取。
啟動(dòng)完成后用**docker ps**看下是否已經(jīng)啟動(dòng)成功，之后打開(kāi)瀏覽器輸入：http://localhost:9090/targets,檢查 Spring Boot 采集狀態(tài)是否正常,如果看到下圖就是成功了。
Spring Boot 基礎(chǔ)就不介紹了，最新的教程和示例源碼看這個(gè)：https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice
3、Grafana 可視化監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)
首先，獲取 Grafana 的 Docker 鏡像：
$ docker pull grafana/grafana1
然后，啟動(dòng) Grafana：
$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana1
接著，訪問(wèn) http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 數(shù)據(jù)源：
Grafana 登錄賬號(hào) admin 密碼 admin
先配置數(shù)據(jù)源.
2.配置單個(gè)指標(biāo)的可視化監(jiān)控面板：
prometh采集的數(shù)據(jù)：
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