深度解析 | 俞軍的產(chǎn)品方法論

理性決策 用戶模型 交易模型
我為什么想做網(wǎng)約車產(chǎn)品?我發(fā)現(xiàn)了什么機會? 那為什么不去做區(qū)塊鏈、新零售、人工智能? …..
我的網(wǎng)約車服務(wù)是整合社會運力還是自營車輛、自營司機,為什么? 如果我選擇做自營,并認(rèn)為服務(wù)的差異化是破局點,那我能有神州專車(競品)做得更好嗎,怎么做到? 即使自營的服務(wù)更好,但多出來的溢價乘客會買單嗎,如果不會,我能長期補貼其中的差額部分嗎?補貼可持續(xù)嗎?后續(xù)補貼能停嗎(同問瑞幸)? …..
如果選擇做自營,財務(wù)模型是怎么樣的,我的資金能做多大規(guī)模? 我沒有招募司機、管理司機的經(jīng)驗,應(yīng)該找誰來做這個事情?我目前的條件能不能找到?找不到的話,會成為強阻礙點嗎? ……
我有什么信息掌握是不夠充分的,導(dǎo)致某一層演繹法的結(jié)論極不可靠。比如:我在公開數(shù)據(jù)看到某廠商已經(jīng)做到了1000萬月活用戶(以此作為判斷依據(jù)),但從內(nèi)部人士了解到在200~300萬。 是否存在幸存者偏差。比如:在決策時只分析了成功且仍然存在的產(chǎn)品,大量失敗的產(chǎn)品我都沒有分析。 是否存在路徑依賴。比如:3年前我在一家O2O公司做銷售負責(zé)人,業(yè)務(wù)發(fā)展迅猛,我個人取得了很大的成功。對于這次出行創(chuàng)業(yè),我仍然堅信銷售比產(chǎn)品重要得多,這是對的嗎? ……
創(chuàng)立公司、搭建核心的初創(chuàng)團隊,設(shè)計中長期的激勵機制,資金準(zhǔn)備、場地租賃、設(shè)備采購、核心人員招募等。 初版的產(chǎn)品方案設(shè)計,包括:Logo、Slogan、設(shè)計風(fēng)格、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、訂單系統(tǒng)、調(diào)度系統(tǒng)、用戶中心、支付中心、發(fā)票中心、運營管理平臺等產(chǎn)品模塊。 初版的運營方案設(shè)計,包括:車輛采購、維保流程、司機招募、薪酬與社保方案、考核機制、培訓(xùn)體系等運營模塊。 ……
“用戶模型”對抽象需求的意義
產(chǎn)品經(jīng)理要研究用戶行為及其背后的意義。 ——俞軍
對于用戶,大家有不同的理解,通常的理解是用戶即自然人。以微信為例,一般的統(tǒng)計報告可能顯示其“用戶”為11億,如果把微信的其他功能(支付、公眾號、小程序、朋友圈、群等)都刪掉,只留下通訊功能,它的用戶數(shù)可能還是11億,但它的商業(yè)估值可能就從2000億美元變成了200億美元。這種將用戶定義為自然人的做法,顯然在大型互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品上并不適用。

異質(zhì)性:指用戶特點千差萬別,幾乎很難找到兩個完全一樣的用戶。因為用戶的偏好、認(rèn)知、所擁有的的資源是不一樣的,所以不能把用戶統(tǒng)一成一個單一的用戶畫像。 情境性:指用戶的行為受環(huán)境的影響,沒有情景就沒有用戶,同一個用戶在不同的環(huán)境下會有不同的反應(yīng)和行為。 可塑性:指用戶是可變的,其偏好和認(rèn)知會隨著外界的不同信息刺激發(fā)生變化和演化,具備可塑性。 自利性:指用戶追求個人總效用最大化。 有限理性:指用戶雖然追求理性,但他的能力是有限的,其判斷經(jīng)常出錯,也經(jīng)常被騙,所以只能做到有限的程度。
早上9點,剛到公司摸魚,使用微信和前同事聊天,吐槽老板提議增加“奮斗日”。(需求:情緒紓解) 下午8點,吃晚飯期間使用微信刷公眾號。(需求:獲取信息) 晚上10點,在回家的地鐵上,使用微信玩小游戲。(需求:娛樂) 晚上11點50分,準(zhǔn)時給女神發(fā)“你要早點休息喲,記得多喝熱水?!钡拿咳障?,雖然女神從未回復(fù),但還是會怨恨微信沒有“已讀”功能。(需求:誰說舔狗一無所有?)




深度解析交易模型
用戶的每一次主動行為都是與世界的一次交易。 ——俞軍

在產(chǎn)品研究的范圍內(nèi),我們可以認(rèn)為用戶約等于“偏好和認(rèn)知函數(shù)”。偏好是主觀的模式用戶對事物(是什么)和事物的效用(對我有沒有用,有多少用)的綜合認(rèn)知結(jié)果。偏好同時受先天遺傳因素和后天社會經(jīng)驗的影響。
搜尋(商品和交易對象)成本和度量(交易對象和商品的屬性)成本; 尋價(議價比價)成本和決策(決策和訂立契約)成本; 實施成本和保障(權(quán)利、違約、意外、監(jiān)督等)成本。
認(rèn)知困難:要找的SKU到底在哪個導(dǎo)航里呢? 負面預(yù)期:這個ICON可以點嗎,點了會不會出問題? 度量困難:這家餐廳裝修看著不錯,到底好不好吃?大眾點評的評分可信嗎? ……
供給不足導(dǎo)致的排隊等待:軟件園高峰期,在不加價的情況下,需要排隊近1個小時才能打到車。 線下的議價流程:在線上租房信息平臺達成意向后,仍需要線下與房東再面對面議價,簽署合同。 商業(yè)化帶來的決策延遲:每次打開APP,彈窗廣告都要強制展示5min以上。 ……
冗余的操作:每次微信AA賬單需要打開“錢包-收付款-群收款”然后發(fā)到群里,而不能直接在群聊里發(fā)起。 中斷與重復(fù):每次公眾號文章看到一半退出回消息,要重新看需要打開公眾號再把文章搜索出來(浮窗功能出來之前..)。 信任危機:害怕低價促銷的產(chǎn)品質(zhì)量沒有保障,不敢買(在“7天無理由退貨”推出前的困境)。 ……
案例解析:滴滴的產(chǎn)品實踐
隨時隨地快速叫車,不用再為夜晚路上沒有出租車打而煩惱。 司機找乘客,不用為了打車到處走。 透明的用車價格,不用再跟黑車司機議價、拼車。 嚴(yán)格的路徑規(guī)劃,不用擔(dān)心導(dǎo)致的繞路多計費。 良好的司機服務(wù),出行屬于買方市場,乘客的評價對司機的利益影響較大,該模式倒逼司機提供更好的服務(wù)。 …….
滴滴出行,在選擇目的地后會顯示“預(yù)計上車時間”。 神州專車,不會顯示“預(yù)計上車時間”,用戶想要知道只能叫車后等待。 優(yōu)步中國,在未選擇目的地之前就會顯示“預(yù)計上車時間”。



滴滴出行,在初始狀態(tài)會選擇基于當(dāng)前定位的最佳上車點,減少了用戶的操作。 神州專車,在初始狀態(tài)提示“定位可能有偏移,請確認(rèn)您的上車地點”。實際上選擇了推薦的上車地點后,上車位置幾乎沒有變化,說明產(chǎn)品對“起始點合適程度”的判斷邏輯還需要改進。



乘客動態(tài)加價(價格機制) 提高車價(價格機制) 乘客排隊(時間順序)
任務(wù)獎金(價格機制) 提高車價/降低抽成比例(價格機制)

對交易平臺的思考
俞軍的產(chǎn)品學(xué)派
經(jīng)濟不斷發(fā)展需要政府幫助這些企業(yè)家來解決在技術(shù)上和軟硬上的問題,但是他需要協(xié)調(diào)的軟硬基礎(chǔ)設(shè)施,不同的產(chǎn)業(yè)是不一樣的,或是有些差異的。 如果政府有無限多的資源,當(dāng)然我什么都需要,什么都給支持。但是政府的執(zhí)行能力是有限的。 就像美國那么有錢的政府,現(xiàn)在支持美國科研的基礎(chǔ)上錢也是有限的,不可能說所有的可能的基礎(chǔ)科研都支持。因為它還是有選擇的,有選擇的就說明有產(chǎn)業(yè)政策,需要戰(zhàn)略性資源。這樣才能夠讓有限的政府跟執(zhí)行能力取得最大的成績。 ——林毅夫
我注意的是中國的產(chǎn)業(yè)政策,其實產(chǎn)業(yè)政策就是“穿著馬甲的計劃經(jīng)濟”。從上世紀(jì)80年代開始,產(chǎn)業(yè)政策失敗的例子可以說是比比皆是,成功的例子很少,我沒找到。 中國經(jīng)濟的持續(xù)失調(diào),產(chǎn)能過剩,哪一個不是我們政府產(chǎn)業(yè)政策主導(dǎo)的? 我更有興趣地是如何在理論上解釋產(chǎn)業(yè)政策為什么失敗,我發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)政策失敗的原因和計劃經(jīng)濟失敗的原因完全一樣。簡單地說,產(chǎn)業(yè)政策之所以失敗,第一是由于人類認(rèn)知能力的限制,第二是激勵機制的扭曲。 通俗地講,第一是無知,第二是無恥。 ——張維迎


做對用戶有價值的事情,這句話是很樸素的,跟公司以前倡導(dǎo)的一切以用戶價值為依歸,沒什么區(qū)別。但是越樸素做起來越困難,沒有認(rèn)真想會出現(xiàn)很多意想不到的問題。 ——張小龍



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