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          卡內(nèi)基梅隆大學(xué) | DarkGS: 移動(dòng)光源3DGS!從泰坦尼克號(hào)這一幕說起

          共 2098字,需瀏覽 5分鐘

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          2024-06-25 07:00

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          本次分享我們邀請(qǐng)到了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院在讀博士Tianyi Zhang,為大家詳細(xì)介紹他們的工作:DarkGS.如果您有相關(guān)工作需要分享,歡迎文末聯(lián)系我們

          DarkGS: Learning Neural Illumination and 3D Gaussians Relighting for Robotic Exploration in the Dark
          DarkGS代碼https://github.com/tyz1030/darkgs
          光源標(biāo)定軟件代碼https://github.com/tyz1030/neuralight

          直播信息

          時(shí)間

          2024年6月25日(周二)晚上20:00

          主題

          DarkGS: 移動(dòng)光源3DGS!從泰坦尼克號(hào)這一幕說起

          直播平臺(tái)

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          嘉賓介紹

          Tianyi Zhang

          卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院在讀博士。研究方向?yàn)楣鈱W(xué)感知與三維重建在機(jī)器人上的應(yīng)用。

          直播大綱

          1. 3D Gaussian Splatting與相關(guān)背景
          2. DarkGS論文解讀
          3. 代碼講解
          4. 未來方向展望與討論

          參與方式

          Demo

          背景&摘要

          我們能否用NeRF/3DGS重建海底深處的泰坦尼克號(hào)?Source:《Titanic》1997

          搭載有相機(jī)和光源的移動(dòng)機(jī)器人平臺(tái)常被用于探索黑暗中的未知環(huán)境,例如深海探索、地下建圖、應(yīng)急搶險(xiǎn)與夜間巡檢等等。在機(jī)器人移動(dòng)的過程中,相機(jī)視角與光源也隨之整體移動(dòng),這會(huì)在建圖過程中導(dǎo)致場(chǎng)景中的亮度發(fā)生變化。傳統(tǒng)的基于特征點(diǎn)的SLAM和SfM框架可以通過選用對(duì)亮度變化魯棒的視覺特征點(diǎn)來避免受到移動(dòng)光源的影響。同時(shí),基于重投影誤差和光束平差法的傳統(tǒng)優(yōu)化方法具有不受亮度影響的先天優(yōu)勢(shì)。但是我們能否進(jìn)一步將NeRF/3DGS應(yīng)用于這類應(yīng)用場(chǎng)景?

          在DarkGS出現(xiàn)之前,答案是否定的。NeRF和3DGS的損失函數(shù)都基于光度損失(Photometric Loss),在光源移動(dòng)的情況下會(huì)受顯著影響。學(xué)術(shù)界已有的方法都基于輻射(Radiance)假設(shè),既場(chǎng)景亮度不隨相機(jī)移動(dòng)而改變;或假設(shè)環(huán)境光不隨相機(jī)移動(dòng)而改變。這些假設(shè)在以上探討的機(jī)器人案例中都會(huì)失效。

          人類大腦在構(gòu)建地圖記憶時(shí),可以通過持續(xù)移動(dòng)的局部照明恢復(fù)出全局外觀。我們堅(jiān)信在3DGS的框架下,算法也能夠做到這一點(diǎn)。類比多模態(tài)多傳感器的內(nèi)外參標(biāo)定(相機(jī),慣導(dǎo),激光雷達(dá)等),我們首先開發(fā)了一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)光源模擬器(Neural Light Simulator),用于建模和標(biāo)定相機(jī)-光源系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上,我們應(yīng)用了基于反射場(chǎng)的Gaussian Splatting方法,實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)光源照明下的場(chǎng)景重建與重照明。我們稱之為,DarkGS。

          相機(jī)-光源標(biāo)定

          相機(jī)-光源標(biāo)定模型與DarkGS模型

          類似于相機(jī)慣導(dǎo)等傳感器的標(biāo)定,我們也用AprilTag制作了一塊標(biāo)定板:白墻上畫一個(gè)矩形,四個(gè)角貼四個(gè)tag,中間留白。假設(shè)墻面1)反射率均勻,2)只有漫反射,3)是一個(gè)平面。采集數(shù)據(jù)是通過定位四個(gè)角的tag,解PnP可以獲得墻面的位置和法向量。如果有光源的位姿,亮度分布函數(shù),亮度衰減函數(shù),環(huán)境光強(qiáng)度和相機(jī)參數(shù),就可以渲染出光照下的標(biāo)定墻。反之,通過光度誤差,可以以反向傳播的方式優(yōu)化以上所有和光源相關(guān)的參數(shù)。

          我們的模型可以學(xué)各種真實(shí)光源形狀。在標(biāo)定數(shù)據(jù)上的渲染結(jié)果很好,真假難辨。

          高斯模型

          完成相機(jī)-光源標(biāo)定之后,我們就可以采集黑暗環(huán)境中的圖片,構(gòu)建DarkGS。我們對(duì)每個(gè)高斯的反射性質(zhì)進(jìn)行建模,優(yōu)化每一個(gè)高斯的反射率和法向量。從而能夠在光源移動(dòng)的情況下,構(gòu)建出一致的三維高斯模型。

          實(shí)驗(yàn)

          失敗案例(1,2,3) vs 我們的方法(4)
          在多個(gè)真實(shí)場(chǎng)景下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果

          :本次分享我們邀請(qǐng)到了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院在讀博士Tianyi Zhang,為大家詳細(xì)介紹他們的工作:DarkGS.如果您有相關(guān)工作需要分享,歡迎聯(lián)系:cv3d008

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