《一本書講透數據治理》
在大數據時代，“數據治理”對所有擁有大量數據的公司來說都是一個挑戰(zhàn)。業(yè)內還流傳著“數字轉型，治理先行”的說法。越來越多的企業(yè)將數據治理作為數字化戰(zhàn)略的一項必要舉措，并將其列入企業(yè)的戰(zhàn)略行動計劃。
“數據治理”的重點在于“治理”，它是一個涉及企業(yè)戰(zhàn)略、組織架構、數據標準、管理規(guī)范、數據文化、技術工具的綜合體。沒有數據治理實踐經驗的人一定會認為：“哇，數據治理好高端！又是戰(zhàn)略，又是標準，又是文化，聽起來很高深嘛！”然而，真正做過數據治理的人會告訴你：“數據治理不僅是苦活、累活，還是個受累不討好、經常背鍋、不容易讓領導看見價值的活?！?/span>
“數據治理，說起來容易，做起來難。”這是業(yè)界的共識。在數字化轉型過程中，數據治理不得不做，但又難以做好，這成了企業(yè)的一個“魔咒”。
《一本書講透數據治理》這本書中，結合作者自身多年的數據項目經驗，總結出了企業(yè)數據治理規(guī)劃和落地的“3個機制、8項舉措、7種能力、7把利劍”，分別對應企業(yè)數據治理之道、企業(yè)數據治理之法、企業(yè)數據治理之術和企業(yè)數據治理之器四部分內容，希望能夠為企業(yè)數據治理工作的規(guī)劃和落地提供一些思路和啟發(fā)。
讀者對象
本書適合正在或希望從事數據治理、數據管理工作的相關人員閱讀。本書為正在尋求數字化轉型的企業(yè)提供了數據治理的思路和框架，因此特別適合這些企業(yè)的CIO、CDO、IT總監(jiān)、IT經理、項目經理、業(yè)務主管、業(yè)務骨干、數據管理員、數倉開發(fā)工程師、數據分析師等閱讀。
本書希望
幫助那些想學習數據治理的新手建立對數據治理的整體認識；
幫助那些了解數據治理零散知識的人建立起數據治理知識體系；
為那些正在或計劃進行數據治理的相關人員提供一定的方法和參考案例；
幫助那些正在從事數據治理卻屢碰難題、飽受挫折的人找到新的思路和方法。
本書特色
不僅包含業(yè)界主流的數據治理理論框架，還包含用友平臺與數據智能團隊多年的數據項目實戰(zhàn)經驗總結；
不僅涉及數據治理在戰(zhàn)略層面的頂層設計，還囊括數據治理在落地執(zhí)行層面的實施方法；
不僅可以作為配合企業(yè)數據治理的綱領性指南，還可以作為數據管理人員開展數據治理的實操手冊。
作者簡介
羅小江
用友集團助理總裁、平臺和數據智能事業(yè)部總經理、北京軟件和信息服務業(yè)協(xié)會云計算專委會副會長、中國企業(yè)財務管理協(xié)會企業(yè)風險管控專業(yè)委員會副主任委員。
專注于企業(yè)數字化平臺技術應用研究，具有企業(yè)管理、IT等復合知識，并且有豐富的實施交付經驗，主導過多個千萬級項目的規(guī)劃及設計工作。參與過來自不同行業(yè)的眾多企業(yè)和機構的信息化建設項目，其中包括中國海關總署、中國一汽、中興通訊、中國建筑總公司、三一重工、華新麗華、江西貴冶、聯(lián)想控股、哈電集團、象嶼集團、廈門國貿、國電投、東方傳媒、施耐德等。
石秀峰
用友集團數據治理專家、中國電子商會數據資源服務創(chuàng)新專業(yè)委員會受聘專家、數據質量管理智庫（DQPro）受聘專家。
深耕數據領域十余年，曾主導過多家大型集團的數據治理、數據集成等項目的咨詢和落地，其中包括江西貴冶、中國振華電子集團、隆平高科、象嶼集團、太陽紙業(yè)、中廣核風電、中國航天科技集團、航空工業(yè)集團、國家電網等。
本書贊譽
本書結合國內外數據治理理論框架以及用友平臺與數據智能團隊多年的實戰(zhàn)經驗，詳細闡述了數據治理的理論、方法、技術和工具，希望能夠為企業(yè)打好數智商業(yè)創(chuàng)新的數據基礎提供啟示和幫助。
——王文京 用友集團董事長
本書對數據治理的體系規(guī)劃、落地方法、技術工具、實踐案例等方面進行了系統(tǒng)闡述，對企業(yè)落地數據治理具有一定的借鑒意義。
——安筱鵬博士 阿里研究院副院長/中國信息化百人會執(zhí)委
用通俗的語言把數據治理講透了，既有理論高度，又具有實戰(zhàn)參考意義，還提出了許多新概念、新觀點，這是本書的價值所在。
——汪廣盛 DAMA中國區(qū)主席
本書由表及里地分析了系統(tǒng)性提升企業(yè)數據管理能力的方法，具有很強的實用性。
——陳果 波士頓咨詢Platinion董事總經理
本書作者之一石秀峰是數據領域的“老法師”，這本書凝結了他們團隊豐富的專業(yè)經驗。如果你想全面了解數據治理并學以致用，那就趕快翻開這本書吧！
——付曉巖 《企業(yè)級業(yè)務架構設計》《銀行數字化轉型》《聚合架構》等暢銷書作者
本書在多個行業(yè)典型案例實踐的基礎上，對數據治理的理論、路徑和方法進行了全面、系統(tǒng)的歸納和總結，有很多獨到的見解。本書源于實踐、基于案例、理論聯(lián)系實際、內容翔實、案例豐富、深入淺出，具有很強的實操性和指導性。
——陳新河 中關村大數據產業(yè)聯(lián)盟副秘書長/中數智匯獨立董事/聚合數據獨立董事
本書從不同視角對數據治理的價值、現狀、問題、挑戰(zhàn)進行闡述，涵蓋了數據治理的方方面面，可以指導企業(yè)從無到有建立并健全數據治理體系，全面支撐高質量的數據分析與應用，對企業(yè)數據治理具有指導作用。
?——蔡春久 ?騰訊云數據治理專家
本書作者之一石秀峰的公眾號文章干貨滿滿，我一直在跟隨閱讀并經常轉發(fā)給相關的學員和客戶、合作伙伴。這本由石老師主筆的著作真正體系化地講清楚了數據治理，非常推薦。
——郭蘭英 青藤時代創(chuàng)始人?
我主導翻譯了DAMA-DMBOK 1和DAMA-DMBOK 2，這兩本書的內容相對基礎，在面對復雜的數據治理環(huán)境時，我們需要貼近一線、理論聯(lián)系實際的圖書來指導實踐。這本書深入淺出地講解了數據治理的方法和技術，可為企業(yè)數據治理提供參考和指導。
——馬歡 數據治理資深專家/DAMA-DMBOK主要譯者
如何閱讀本書
本書分為六部分，共31章，全面闡述數據治理是什么，數據治理為什么重要，數據治理治什么，以及數據治理如何實施。
第一部分 數據治理概述（第1～3章）
主要介紹數據治理的概念，數據治理對企業(yè)的重要性，企業(yè)數據治理的背景、目標、價值，以及國內外數據治理的參考框架，并闡明為什么數據治理是企業(yè)數字化轉型的必經之路。第3章非常關鍵，不僅起著承上啟下的作用，還是全書的總綱，對企業(yè)數據治理的“道、法、術、器”進行概括和說明。
第二部分 數據治理之道（第4～6章）
重點介紹數據治理的3個機制—數據戰(zhàn)略、組織機制和數據文化，以及如何通過這3個機制形成自我驅動、自我進化、可持續(xù)發(fā)展和長效運營的數據治理體系。
第三部分 數據治理之法（第7～14章）
重點介紹數據治理的8項舉措，即理現狀與定目標、能力成熟度評估、路線圖規(guī)劃、保障體系建設、技術體系建設、策略執(zhí)行與監(jiān)控、績效考核、長效運營。這8項舉措構成了企業(yè)數據治理的完整實施方法論。
第四部分 數據治理之術（第15～21章）
數據治理是一個很寬泛的概念，涉及的技術非常多，本部分重點總結了數據治理的7種能力，即數據梳理與建模、元數據管理、數據標準管理、主數據管理、數據質量管理、數據安全治理、數據集成與共享。
第五部分 數據治理之器（第22～29章）
“術”需要“器”來承載，這一部分將重點介紹數據治理所需的7個主要工具，筆者稱之為企業(yè)數據治理的7把利劍。它們分別是什么，有哪些特點，相信你都能在本部分中找到答案。
第六部分 數據治理實踐與總結（第30～31章）
重點介紹數據治理的實踐案例，并總結開展數據治理工作應做好的6項準備、應避免的6個誤區(qū)。最后，再次闡明數據治理是企業(yè)數字化轉型的必經之路，并對數據治理的技術發(fā)展進行展望。
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