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來源：數(shù)據(jù)科學(xué)家聯(lián)盟
幾乎所有的數(shù)據(jù)分析工作都會(huì)提到一個(gè)詞——“建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系”，雖然這個(gè)詞對(duì)于大家來說并不陌生，但是數(shù)據(jù)指標(biāo)到底是什么以及如何具體的搭建，很多人還是一頭霧水的。
在了解什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)之前，我們思考一下：為什么會(huì)出現(xiàn)指標(biāo)？它是為了解決什么問題？人類及科學(xué)的發(fā)展是與時(shí)俱進(jìn)的，早期為了使自然科學(xué)的實(shí)驗(yàn)及結(jié)果更具統(tǒng)一性及方便標(biāo)準(zhǔn)化衡量，一些標(biāo)準(zhǔn)化的專業(yè)指標(biāo)應(yīng)運(yùn)而生。隨著人類社會(huì)的發(fā)展，社會(huì)科學(xué)也越來越需要統(tǒng)計(jì)學(xué)來進(jìn)行事物的衡量，一系列統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)也逐步產(chǎn)生了。隨著新信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)指標(biāo)逐步被大眾認(rèn)可為衡量目標(biāo)的方法。從社會(huì)科學(xué)角度看，指標(biāo)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇，用于數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)。指標(biāo)是說明總體數(shù)量特征的概念及其數(shù)值的綜合，故又稱為綜合指標(biāo)。在實(shí)際的統(tǒng)計(jì)工作和統(tǒng)計(jì)理論研究中，往往直接將說明總體數(shù)量特征的概念稱為指標(biāo)。傳統(tǒng)的指標(biāo)有國內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，GDP）、國民生產(chǎn)總值（Gross National Product，GNP）、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（Consumer Price Index，CPI）、滬深300指數(shù)等。
1、什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)？
數(shù)據(jù)指標(biāo)有別于傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，它是通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到的一個(gè)匯總結(jié)果，是將業(yè)務(wù)單元精分和量化后的度量值，使得業(yè)務(wù)目標(biāo)可描述、可度量、可拆解。數(shù)據(jù)指標(biāo)需要對(duì)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行進(jìn)一步抽象，通過埋點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，設(shè)計(jì)一套計(jì)算規(guī)則，并通過BI和數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，最終能夠解釋用戶行為變化及業(yè)務(wù)變化。常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)有PV、UV等。本文所述的指標(biāo)是衡量目標(biāo)的方法，指標(biāo)由維度、匯總方式和量度組成，如下圖所示。
其中，維度是指從哪些角度衡量，是看待事物的視角與方向，決定了根據(jù)不同角度去衡量指標(biāo)。匯總方式是指用哪些方法衡量，是統(tǒng)計(jì)匯總數(shù)據(jù)的方式。而量度主要是明確事物的具體目標(biāo)是什么，是對(duì)一個(gè)物理量的測定，也用來明確數(shù)據(jù)的計(jì)量單位。比如，播放總時(shí)長是指用戶在一段時(shí)間內(nèi)播放音頻的時(shí)長總和（單位：分鐘）。按照上述拆解，維度是指篩選的一段時(shí)間，匯總方式為計(jì)算了時(shí)間長度的總和，而量度就是統(tǒng)一的單位—分鐘數(shù)。這里，我們可以理解為指標(biāo)是由這幾個(gè)方面構(gòu)成，相當(dāng)于英文的構(gòu)詞法，前綴、后綴等共同形成了一個(gè)單詞。
2、什么是指標(biāo)體系？
體系化的本質(zhì)是將數(shù)據(jù)指標(biāo)系統(tǒng)性地組織起來，具體會(huì)按照業(yè)務(wù)模型、按標(biāo)準(zhǔn)對(duì)指標(biāo)不同的屬性分類及分層。當(dāng)然，不同的業(yè)務(wù)階段、不同業(yè)務(wù)類型會(huì)有不同階段的劃分標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)指標(biāo)體系含有十分豐富的統(tǒng)計(jì)量，從宏觀上看，它是一個(gè)相對(duì)全面的有機(jī)整體；從微觀上看，每個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)都有其特定含義，反映了某一細(xì)節(jié)的客觀事實(shí)。不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)定義不同，邏輯也不同，這些各種各樣的統(tǒng)計(jì)量共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，使其產(chǎn)生不可磨滅的價(jià)值。總的來說，數(shù)據(jù)指標(biāo)體系是對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系化的匯總，用來明確指標(biāo)的口徑、維度、指標(biāo)取數(shù)邏輯等信息，并能快速獲取到指標(biāo)的相關(guān)信息。02? 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建原則
1、搭建指標(biāo)體系要有重點(diǎn)
不能只是羅列指標(biāo)，這是很多數(shù)據(jù)分析師都會(huì)犯的通病，上來先把大量的指標(biāo)列好，也不說明優(yōu)先級(jí)，先看哪個(gè)后看哪個(gè)，業(yè)務(wù)根本就看不懂。
2、搭建指標(biāo)體系要有目標(biāo)
很多人習(xí)慣了列指標(biāo)，自有一套指標(biāo)拆分的套路，不管我們要解決的業(yè)務(wù)問題是什么，反正就是按照時(shí)間、渠道、區(qū)域等緯度拆分，分來分去也沒個(gè)具體的標(biāo)準(zhǔn)，最后還要糾結(jié)到底指標(biāo)變化多少才是問題。
3、指標(biāo)體系不是越全越好，和業(yè)務(wù)最貼切的才是最好的
這個(gè)之前的指標(biāo)體系文章里反復(fù)強(qiáng)調(diào)了，寫文章的時(shí)候會(huì)為了吸引眼球，標(biāo)題寫XXX行業(yè)指標(biāo)體系大全，雖然給大家整理指標(biāo)體系的時(shí)候盡量概括多個(gè)業(yè)務(wù)場景，指標(biāo)列的很詳細(xì)，但是不同的公司，業(yè)務(wù)復(fù)雜不一樣，沒有一套指標(biāo)系統(tǒng)是能夠通用的，只有和業(yè)務(wù)最貼切的才是最好用的。
03 ?如何設(shè)計(jì)和落地指標(biāo)體系？指標(biāo)體系的搭建分為兩大步驟：設(shè)計(jì)指標(biāo)體系和落地指標(biāo)體系，這兩大部分又可以拆成一些小步驟，我們先來看一張指標(biāo)體系從設(shè)計(jì)到落地的整體步驟圖，下面再根據(jù)這張圖細(xì)分拆解其中的每個(gè)步驟是怎樣落地的。1. 如何設(shè)計(jì)指標(biāo)體系？主要需求來源隨著產(chǎn)品生命周期而改變。搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)根據(jù)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分為初中后三個(gè)階段。首先要明確的是先有目標(biāo)方案后再有數(shù)據(jù)指標(biāo)，而不是憑空捏造出一些指標(biāo)體系然后往產(chǎn)品上套。在數(shù)據(jù)指標(biāo)搭建初期以產(chǎn)品戰(zhàn)略目標(biāo)為主，優(yōu)先搭建北極星指標(biāo)的全方位指標(biāo)監(jiān)控；中期以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)為主，搭建指標(biāo)衡量現(xiàn)有業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)直接獲取到的指標(biāo)一般是二級(jí)指標(biāo)，需要整合到指標(biāo)模型里面去；到了后期，此時(shí)各數(shù)據(jù)指標(biāo)已經(jīng)搭建的差不多了，是時(shí)候根據(jù)模型查缺補(bǔ)漏，搭建針對(duì)產(chǎn)品的指標(biāo)閉環(huán)，通過數(shù)據(jù)來反向推動(dòng)產(chǎn)品的迭代優(yōu)化。一級(jí)指標(biāo)其實(shí)就是反映產(chǎn)品在各個(gè)重要方面的運(yùn)營情況怎么樣，把對(duì)用戶的運(yùn)營當(dāng)成一個(gè)流水線，圍繞著用戶生命周期即可挖掘到一些重要的一級(jí)指標(biāo)并自然而然的形成閉環(huán)。在眾多指標(biāo)模型中AARRR模型能很好的概括用戶的生命周期，美中不足的是遺漏了用戶流失這一環(huán)節(jié)，個(gè)人覺得AARRRR比較能完整概括用戶生命周期，即Acquisition（獲取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（收入）、Referral（自傳播）、Recall（召回）。圍繞這六大方面，可以拓展以下一級(jí)指標(biāo)（只是舉例一些通用指標(biāo)，具體的一級(jí)指標(biāo)可根據(jù)具體業(yè)務(wù)進(jìn)行定義）：二級(jí)指標(biāo)由一級(jí)指標(biāo)衍生而來，為了實(shí)現(xiàn)一級(jí)指標(biāo)，企業(yè)會(huì)采取一些策略，二級(jí)指標(biāo)通常與這些策略有所關(guān)聯(lián)。可以簡單理解為一級(jí)指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)方式，用于替換定位一級(jí)指標(biāo)的問題。二級(jí)指標(biāo)的作用就是將一級(jí)指標(biāo)的漲跌落實(shí)到具體的業(yè)務(wù)部門或者是責(zé)任人，通過成分拆解我們可以從一級(jí)指標(biāo)得到對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)。例如收入這個(gè)一級(jí)指標(biāo)，通過成分拆解可以分為廣告收入和內(nèi)購收入等。通過二級(jí)指標(biāo)的分析可以找到相應(yīng)問題的責(zé)任方，而三級(jí)指標(biāo)的作用正是指導(dǎo)該責(zé)任方去定位具體問題，進(jìn)而修復(fù)問題。通過對(duì)二級(jí)指標(biāo)的路徑拆解即可得到三級(jí)指標(biāo)，一線人員可通過三級(jí)指標(biāo)的具體表現(xiàn)快速做出相應(yīng)的動(dòng)作，所以三級(jí)指標(biāo)的要求是盡可能覆蓋每一個(gè)關(guān)鍵路徑上的關(guān)鍵動(dòng)作。這里繼續(xù)拿內(nèi)購收入這個(gè)指標(biāo)舉例，通過路徑拆解，最終促成內(nèi)購的關(guān)鍵行為路徑是：瀏覽商品、加入購物車、提交訂單、支付成功。按照以上流程不斷查缺補(bǔ)漏確定各一級(jí)指標(biāo)并對(duì)其進(jìn)行逐步拆解，即可搭建出一套行之有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。終于到了開干時(shí)候，有了目標(biāo)之后接下來就是將規(guī)劃的指標(biāo)進(jìn)行埋點(diǎn)落地了。落地指標(biāo)就不像設(shè)計(jì)指標(biāo)那樣首先著眼于一級(jí)指標(biāo)，而是應(yīng)該首先著眼于二級(jí)指標(biāo)，因?yàn)橐患?jí)指標(biāo)是由二級(jí)指標(biāo)組成的，二級(jí)指標(biāo)埋點(diǎn)好了之后一級(jí)指標(biāo)自然而然地可以計(jì)算出來。埋點(diǎn)不是一個(gè)人的事情，需要各部門通力合作，下圖就是埋點(diǎn)的整個(gè)設(shè)計(jì)到落地的流程：不知看完這張圖有沒有一個(gè)疑惑，責(zé)任方為什么還要去理解熟悉需求，需求方不是給出指標(biāo)了嗎，照著去埋點(diǎn)就好了啊。如果你這么想的話，那你注定只能做一個(gè)工具人。首先各指標(biāo)跟具體的業(yè)務(wù)邏輯設(shè)計(jì)緊密相關(guān)的，如果你不去熟悉業(yè)務(wù)，是無法針對(duì)指標(biāo)進(jìn)行多維度細(xì)化埋點(diǎn)設(shè)計(jì)的，最終設(shè)計(jì)出來的埋點(diǎn)方案必定是丟三落四漏洞百出。再者需求方給出的指標(biāo)不一定是全面的，需求方往往數(shù)據(jù)意識(shí)不強(qiáng)，無法洞察到當(dāng)前業(yè)務(wù)的很多細(xì)節(jié)是數(shù)據(jù)可分析的。所以這就需要數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理熟悉業(yè)務(wù)懂產(chǎn)品懂用戶，才能一針見血設(shè)計(jì)出一套有指導(dǎo)性意義的埋點(diǎn)方案，而不是照本畫葫蘆搞出一些冷冰冰的數(shù)據(jù)看看就好，要記住，每一個(gè)埋點(diǎn)都是有深意的，數(shù)據(jù)也是有靈魂的。明確了埋點(diǎn)的工作流程，接下來要確定的是選擇自研數(shù)據(jù)門戶還是使用第三方工具，如：神策、Growing IO、諸葛IO等。這兩者主要有以下區(qū)別：
- 自研工作量大，搭建周期長，第三方提供現(xiàn)成的模型，搭建周期短。
- 自研更靈活，相對(duì)埋點(diǎn)實(shí)施方上報(bào)數(shù)據(jù)更友好，無需過多無謂的邏輯記錄，在后期的指標(biāo)計(jì)算方式上可以隨心所欲，如某些耗時(shí)只要打好點(diǎn)，自研就可以通過兩個(gè)事件的時(shí)間差計(jì)算出耗時(shí)，而有些第三方則不支持。
總之，自研前期痛苦后期爽，第三方前期爽后期痛苦。從實(shí)現(xiàn)難度上來說自研需要的人力物力遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于第三方服務(wù)，絕大部分中小公司會(huì)選擇第三方服務(wù)，下面的埋點(diǎn)介紹就基于第三方服務(wù)的方式進(jìn)行講解。老規(guī)矩，在講解之前先上一張整體的流程圖：正如前面所說，指標(biāo)體系的搭建需要各部門通力合作，一份埋點(diǎn)規(guī)范文檔既能規(guī)范工作流程提高效率，又能明確需求規(guī)范減少溝通成本避免理解出現(xiàn)偏差。埋點(diǎn)規(guī)范文檔包括了工作流程規(guī)范、命名規(guī)范、需求文檔規(guī)范等，這些應(yīng)該在指標(biāo)體系落地之初就規(guī)定好。當(dāng)然由于一開始經(jīng)驗(yàn)不足并且有的問題在后續(xù)的工作中才會(huì)暴露出來，初版的規(guī)范文檔可能并沒有那么詳細(xì)，但是大體框架還是要有的，后續(xù)再補(bǔ)充一些細(xì)枝末節(jié)的東西。就是產(chǎn)品功能原型或者活動(dòng)原型。拿到需求原型后，首先將原型里面的頁面及頁面中的元素名稱提前定義好，以便后續(xù)進(jìn)行統(tǒng)一使用避免不同指標(biāo)出現(xiàn)頁面命名不一致的情況。如果是頁面的話建議全部命名，頁面里面的元素可能會(huì)有點(diǎn)多，可以挑一些關(guān)鍵路徑上的重要元素進(jìn)行命名，其它元素視后續(xù)工作需求再進(jìn)行埋點(diǎn)（當(dāng)然了有精力的話全部命名進(jìn)行監(jiān)控是更好的，畢竟數(shù)據(jù)是多多益善，避免后續(xù)需要用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)沒有埋點(diǎn)的情況發(fā)生）。為什么要規(guī)范事件名稱？我直接舉個(gè)例子吧，某天你想查看用戶的使用路徑，當(dāng)你使用用戶路徑分析之后發(fā)現(xiàn)有大量的展示事件穿插在用戶行為事件中，這時(shí)候你是不是很惱火。如果之前埋點(diǎn)的時(shí)候?qū)κ录M(jìn)行規(guī)范命名，這時(shí)候你只需要在篩選條件中過濾掉事件名前綴為展示的事件，就可以輕松過濾掉所有跟用戶行為無關(guān)的事件。事件規(guī)范命名除了以上好處，還有個(gè)好處就是方便需求方使用，使用者可以通過事件名輕松知道這個(gè)事件具體的含義，提高了使用效率，事件命名可由以下幾部分組成：行為、對(duì)象、結(jié)果、類型。
點(diǎn)擊 – 點(diǎn)擊某個(gè)按鈕或元素的一類事件。
進(jìn)入 – 進(jìn)入某個(gè)頁面或功能的一類事件。
展示 – 展示某個(gè)頁面或元素的一類事件。
退出 – 退出某個(gè)頁面或功能的一類事件。
事件行為必須填寫，后續(xù)可按實(shí)際情況增加其他行為。
對(duì)象：事件行為對(duì)應(yīng)的具體對(duì)象可以是頁面，或者是功能，事件對(duì)象必須填寫。
結(jié)果：對(duì)該對(duì)象進(jìn)行的行為最終的結(jié)果，主要有3類：
成功 – 針對(duì)該對(duì)象進(jìn)行的行為結(jié)果為成功。
失敗 – 針對(duì)該對(duì)象進(jìn)行的行為結(jié)果為失敗。
結(jié)果 – 針對(duì)該對(duì)象進(jìn)行的行為結(jié)果為成功或者失敗，此時(shí)具體結(jié)果存儲(chǔ)在該事件的維度中，事件結(jié)果必須填寫。
類型：此參數(shù)為拓展參數(shù)，如展示事件可能展示的是頁面，也可能展示的是彈窗，這時(shí)候在事件后面加個(gè)頁面后綴或者彈窗后綴，后續(xù)使用起來就能很方便的區(qū)分事件的具體類型。事件類型為可選參數(shù)，視情況而定。以上就是事件的命名標(biāo)準(zhǔn)，可以從該標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行如下一些命名：注冊(cè)_指標(biāo)_成功、進(jìn)入_充值頁面_成功等。這時(shí)候就要隆重介紹一下前面《指標(biāo)體系搭建流程圖》中提到的新4W1H分析法了。為什么叫新4W1H，因?yàn)獒槍?duì)傳統(tǒng)的4W1H進(jìn)行了新的的解釋，在新的釋義上可以更加合理的加上本人在實(shí)際工作中總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)。根據(jù)平時(shí)的埋點(diǎn)總結(jié)，事件維度主要由主題和事件因果幾個(gè)大維度組成。主體即用戶、設(shè)備和應(yīng)用，因果即這個(gè)事件的來源和結(jié)果。通過增加因果維度可以方便的看到一個(gè)事件的來源和去向。我們先用一張圖來了解下新4W1H分析法是如何定義維度的：Who：觸發(fā)該事件的主體，是唯一區(qū)分用戶的標(biāo)志，如果用戶登錄了則使用用戶ID（設(shè)備ID也需要記錄），未登錄則使用設(shè)備ID。When：事件發(fā)生的時(shí)間，使用UNIX時(shí)間戳就好。What：描述觸發(fā)這個(gè)事件的參與主體具體信息，一般有三個(gè)主體，用戶本身、應(yīng)用、還有設(shè)備。使用第三方服務(wù)的話除了用戶信息需要我們埋點(diǎn)設(shè)置，其他的第三方SDK都會(huì)自動(dòng)采集，所以這部分參數(shù)不是我們工作的重點(diǎn)。Where：事件發(fā)生的物理地點(diǎn)，可以用過GPS、LBS、IP來判斷，具體視用戶的授權(quán)而定。位置信息第三方SDK也會(huì)自動(dòng)采集。How：事件的具體描述，這一塊才是我們工作的重點(diǎn)，缺乏經(jīng)驗(yàn)的話往往會(huì)遺漏一些重要的維度，導(dǎo)致后續(xù)的分析支持不上。根據(jù)個(gè)人總結(jié)的因果分析法可以將事件的描述分為來源和結(jié)果描述，事件的來源去向無非有兩類：多個(gè)行為造成同一個(gè)結(jié)果、一個(gè)行為造成不同結(jié)果。例如：進(jìn)入充值頁面，可能從不同入口進(jìn)來的；點(diǎn)擊充值按鈕，可能會(huì)充值成功或者充值失敗。事件的結(jié)果即為對(duì)該事件的具體信息描述。通過因果分析法進(jìn)入充值頁面到充值成功這一系列行為我們可以做以下事件埋點(diǎn)（以下事件維度只列舉因果分析法相關(guān)維度，其它參數(shù)視具體業(yè)務(wù)自由增加）。通過這樣的埋點(diǎn)，我們就可以很清晰的知道進(jìn)入充值頁面各個(gè)入口的分布情況，也能知道點(diǎn)擊充值按鈕后充值成功和失敗的分布。事件的上報(bào)時(shí)機(jī)由事件的定義來具體決定。主要有以下三大類：
- 展示：展示時(shí)候上報(bào)，需要明確重復(fù)展示是否重復(fù)上報(bào)，像那種自動(dòng)輪播的banner就不需要重復(fù)展示重復(fù)上報(bào)，因?yàn)檫@樣的重復(fù)上報(bào)是沒什么意義的，而用戶反復(fù)滑動(dòng)導(dǎo)致的重復(fù)展示可以重復(fù)上報(bào)；
- 點(diǎn)擊：點(diǎn)擊時(shí)上報(bào)，這個(gè)是最簡單的上報(bào)時(shí)機(jī)，一般沒什么爭議；
- 接口：這個(gè)涉及到與后端的接口交互，如前面舉例的購買_金幣_(tái)結(jié)果事件，上報(bào)時(shí)機(jī)則為充值成功或者失敗時(shí)上報(bào)，即客戶端拿到后端返回的具體結(jié)果時(shí)上報(bào)。
當(dāng)上面工作已經(jīng)做完時(shí)，就可以輸出需求文檔了，需求文檔主要包含以下信息：
埋點(diǎn)指標(biāo)上線后，為了方便業(yè)務(wù)方使用，可以將各指標(biāo)按照業(yè)務(wù)分為不同的主題，方便使用者快速找到需要的指標(biāo)，具體包含以下信息：
04? 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建方法及經(jīng)驗(yàn)
那怎么才能搭建有效的指標(biāo)體系呢，筆者給大家分享以下幾點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)：
1、掌握基本的思維模型，全面洞悉業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析離不開業(yè)務(wù)，了解業(yè)務(wù)是我們搭建指標(biāo)體系的前提，掌握一些基本思維模型，可以幫助我們快速、全面的洞察業(yè)務(wù)。經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析思維模型。以五個(gè)W開頭的英語單詞和兩個(gè)H開頭的英語單詞進(jìn)行提問，從回答中發(fā)現(xiàn)解決問題的線索，即何因（why）、何事（what）、何人（Who）、何時(shí)（When）、何地（where）、如何做（How）、何價(jià)（How much）。
5w2h能幫助我們培養(yǎng)一種嚴(yán)謹(jǐn)全面的思維模式，讓分析的過程更加全面更有條理，不會(huì)產(chǎn)生混亂和遺漏，當(dāng)你覺得你的指標(biāo)體系已經(jīng)很完美的時(shí)候，可以用這個(gè)模型來幫助你肯找到思維的漏洞。
邏輯樹方法可以幫我們將復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題拆解成多個(gè)簡單問題，從而幫助我們拆分更細(xì)的數(shù)據(jù)指標(biāo)。
Mece原則的意思是“相互獨(dú)立，完全窮盡”，我們搭建指標(biāo)體系的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)就是不重復(fù)不遺漏，運(yùn)用mece原則可以很好的幫助我們把握核心指標(biāo)，提升指標(biāo)系統(tǒng)的有效性。
商業(yè)畫布是一種分析企業(yè)價(jià)值的工具，通過把商業(yè)模式中的元素標(biāo)準(zhǔn)化，引導(dǎo)我們的思維，將業(yè)務(wù)知識(shí)素材歸檔，在了解業(yè)務(wù)的過程中，我們可以按照下面張圖來完善填充，從多個(gè)角度全面的洞察業(yè)務(wù)
除了上面的思維模型，最好的了解業(yè)務(wù)的方式就是和業(yè)務(wù)方多交流，認(rèn)識(shí)當(dāng)前業(yè)務(wù)的關(guān)鍵問題，畢竟建立完善系統(tǒng)的指標(biāo)體系需要很長一段時(shí)間，最好從部分關(guān)鍵點(diǎn)開始，先解決問題。對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)場景的指標(biāo)體系有相應(yīng)的方法論，比如基于用戶生命周期的指標(biāo)體系A(chǔ)ARRR、客戶滿意度指標(biāo)體系等等，簡單給大家分享幾個(gè)：這個(gè)概念是我在《精益數(shù)據(jù)分析》中看到的，指的是當(dāng)前階段無比重要的第一指標(biāo)，同時(shí)也指出了在創(chuàng)業(yè)階段的任意時(shí)間點(diǎn)上應(yīng)該且只關(guān)注一項(xiàng)重要指標(biāo)。這個(gè)概念在我們搭建數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系的時(shí)候同樣有指導(dǎo)意義。先抓住公司當(dāng)前階段的“第一關(guān)鍵指標(biāo)”，然后再把這個(gè)指標(biāo)拆解到各部門，形成各部門的“第一關(guān)鍵指標(biāo)”，也就是我們說的OKR，或者是KPI，然后再根據(jù)各部門的業(yè)務(wù)，基于這個(gè)第一關(guān)鍵指標(biāo)思考應(yīng)該關(guān)注哪些細(xì)化的指標(biāo)。2）基于用戶生命周期的指標(biāo)體系：AARRR
3）客戶滿意度指標(biāo)體系：RATER指數(shù)模型
總之，關(guān)于指標(biāo)體系的搭建可以先模仿再優(yōu)化，重點(diǎn)是解決業(yè)務(wù)問題，我整理的一些特定業(yè)務(wù)場景的指標(biāo)體系，可以先模仿套用，再根據(jù)業(yè)務(wù)形態(tài)加以調(diào)整，快的話，2個(gè)小時(shí)一個(gè)指標(biāo)體系即可搭建完成。05??數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的價(jià)值點(diǎn)
數(shù)據(jù)分析什么要搭建指標(biāo)體系？有什么用？可能大部分人都說不清楚。在筆者看來，搭建指標(biāo)體系的價(jià)值主要有3點(diǎn)：
1、建立業(yè)務(wù)量化衡量的標(biāo)準(zhǔn)
指標(biāo)體系可以建立業(yè)務(wù)量化衡量的標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)分析的目的就是說明、衡量、預(yù)測業(yè)務(wù)的發(fā)展。比方說衡量一個(gè)門店經(jīng)營的狀況，一個(gè)門店月凈利潤20萬元，剛看這個(gè)指標(biāo)感覺這個(gè)店盈利不少，發(fā)展應(yīng)該不錯(cuò)
但是再一看前兩個(gè)月的凈利潤，發(fā)現(xiàn)前兩個(gè)月的凈利潤都是40萬以上，增加了這一個(gè)指標(biāo)，我們就發(fā)現(xiàn)了這個(gè)店的經(jīng)營狀況可能存在問題了。
在衡量業(yè)務(wù)經(jīng)營狀況的過程中，單一數(shù)據(jù)指標(biāo)衡量很可能片面化，需要通過補(bǔ)充其他的指標(biāo)來使我們的判斷更加準(zhǔn)確。因此，搭建系統(tǒng)的指標(biāo)體系，才能全面衡量業(yè)務(wù)發(fā)展情況，促進(jìn)業(yè)務(wù)有序增長。有了指標(biāo)體系，數(shù)據(jù)分析師就可以少干點(diǎn)臨時(shí)提數(shù)的活，指標(biāo)體系建立后應(yīng)該能覆蓋大部分臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求，如果指標(biāo)體系搭建完了，還是有很多臨時(shí)的分析需求涌現(xiàn)，那證明這個(gè)指標(biāo)體系是有問題的。
建立了系統(tǒng)指標(biāo)體系，有了過程與結(jié)果指標(biāo)，有了指標(biāo)的前后關(guān)聯(lián)關(guān)系，就可以通過回溯與下鉆，快速找到關(guān)鍵指標(biāo)波動(dòng)的原因，老板讓你分析原因，再也不用愁眉苦臉了。
不過這些價(jià)值發(fā)揮的前提是建立合理、有效的指標(biāo)體系，且數(shù)據(jù)質(zhì)量有保證，數(shù)據(jù)質(zhì)量都不能保證，指標(biāo)體系搭的再好，分析出來的結(jié)果也沒什么意義。
