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          斯坦福十年AI課程分析:課程數(shù)量漲兩倍,吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)課最受歡迎

          共 3009字,需瀏覽 7分鐘

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          2021-02-13 12:38

          大數(shù)據(jù)文摘作品
          作者:mickey
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          眾所周知,人工智能正在改變著世界,而要說其中的引領(lǐng)者,斯坦福大學(xué)一定有一席之地。
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          多年來,斯坦福大學(xué)不僅產(chǎn)出了人工智能方面的許多重大研究突破,還培養(yǎng)了不少教職員工,成為了該領(lǐng)域的開拓者。從李飛飛教授到吳恩達(dá)教授,都在斯坦福大學(xué)任教,也成為了一代ai人的人工智能啟蒙人。
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          近,斯坦福Daily’s Data Team數(shù)據(jù)團隊精心設(shè)計了一個課題,對十年來斯坦福所有與人工智能有關(guān)的計算機科學(xué)課程進行了分析,想要了解這個行業(yè)是如何變化的,以一窺這個行業(yè)十年來的發(fā)展。
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          AI相關(guān)課程的數(shù)量增長圖
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          分析后,團隊得到了一些非常有趣的結(jié)論,比如:
          • 與ai相關(guān)的計算機課程在過去十年從25門增加到了77門,漲了兩倍以上;

          • 其中,自然語言類課程增長速度越來越快,計算機視覺類漲速趨緩;

          • 機器學(xué)習(xí)課程CS229是過去十年最火的課程,學(xué)生人數(shù)從318名增加到869名;

          • ai相關(guān)的課程從最初的基礎(chǔ)課程開啟,目前開始逐漸向跨學(xué)科發(fā)展。


          一起看看還有哪些精彩發(fā)現(xiàn)。
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          人工智能課程數(shù)量和學(xué)生數(shù)量都在增加

          在過去的十年中,計算機科學(xué)系的人工智能課程以及在校學(xué)生的數(shù)量都在增加。人數(shù)規(guī)模顯著增加,許多課程直到2020年都是學(xué)校最熱的課程選擇。?
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          在過去的十年中,與人工智能相關(guān)的計算機科學(xué)課程總數(shù)從25個類別增加到77個類別,增長了兩倍多。在2014年首次躍升后,自2015年以來,課程的數(shù)量一直穩(wěn)定增長。增長最快的是最近的學(xué)年,即2018年至2020年。
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          在過去10年中,與機器學(xué)習(xí)相關(guān)的課程數(shù)量一直保持最高水平。機器學(xué)習(xí)還提供了相對恒定的課程數(shù)量,從少于10種增加到將近40種。這可能是因為其他類別(例如自然語言處理或深度學(xué)習(xí))屬于機器學(xué)習(xí)的大類。
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          2014年斯坦福,首次提供了與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的課程,但課程數(shù)量迅速超過了自然語言處理和計算機視覺課程。自2016年以來,自然語言處理課程的增長速度也越來越快,而計算機視覺課程的增長速度卻越來越慢。??
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          課程門類變化趨勢也很有趣,其中,人工智能基礎(chǔ)課程最多,不過,跨AI子主題的課程也更多。
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          勝者為王:許多熱門課程的規(guī)模進一步擴大

          盡管提供的課程數(shù)量大量增加,但入學(xué)率最高的課程(其中許多課程強調(diào)機器學(xué)習(xí))的排名仍相對穩(wěn)定。但是,其中許多類別的規(guī)模成倍增加。
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          比如吳恩達(dá)教授大熱的機器學(xué)習(xí)課程CS229:機器學(xué)習(xí)是過去10年來最受歡迎的課程,從2010-11年的318名學(xué)生增加到2019-20年的869名學(xué)生。同樣火爆的還有計算機科學(xué)課程:人工智能:原理與技術(shù),以及CS 109:計算機科學(xué)家概論,都從不到300名學(xué)生增加到700多名學(xué)生。?
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          增長的驅(qū)動因素是學(xué)生需求的爆炸性增長。
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          計算機科學(xué)和語言學(xué)系教授,斯坦福人工智能實驗室(SAIL)主任Christopher Manning博士說:“這顯然是所有學(xué)生需求驅(qū)動的,這只是反映了最近在AI方面取得的巨大突破以及學(xué)生學(xué)習(xí)這一知識的巨大熱情?!?
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          需求增加的部分原因是學(xué)習(xí)計算機科學(xué)的學(xué)生數(shù)量增加,尤其是專門研究人工智能的學(xué)生。?
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          斯坦福計算機科學(xué)系教授兼教育副主席 Mehran Sahami說:“在過去的十年中,我們當(dāng)然已經(jīng)看到學(xué)生對計算機科學(xué)專業(yè)的興趣大大增加了。”?他估計,自2007年以來,該專業(yè)已增長了300%至400%,成為斯坦福大學(xué)最受歡迎的本科專業(yè)。?
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          在計算機科學(xué)系中存在的多個方向中,選擇人工智能方向的是最多的。
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          Sahami說:“我們已經(jīng)看到AI方向的規(guī)模隨著時間的推移而增加,這是目前最受歡迎的方向,與碩士課程類似?!?
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          此外,計算機科學(xué)系以外的學(xué)生越來越多地在該系學(xué)習(xí)人工智能課程。?
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          “博士學(xué)位的數(shù)量開始有所增加。各個部門的學(xué)生都需要機器學(xué)習(xí)技能,”Manning說,例如正在學(xué)習(xí)商業(yè)、教育或法律的學(xué)生。?
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          另一方面,CS 223A:《機器人學(xué)概論》曾在2010-11年度排名第五,在該課程中排名下降。雖然在2010-11年度有92名學(xué)生入學(xué),但在2019-20年度只有64名學(xué)生入學(xué)。
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          CS 224N(以前是自然語言處理,現(xiàn)在是帶深度學(xué)習(xí)的自然語言處理)和李飛飛老師的CS 231N課程:用于視覺識別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這門課程的注冊人數(shù)在2016-17年達(dá)到頂峰,之后略有下降,盡管課程仍然相對受歡迎。CS 224N在達(dá)到頂峰的那年改掉了課程名稱。?
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          “ [2010年代中期左右],我們開始為NLP和[計算機]視覺課程提供深度學(xué)習(xí)內(nèi)容。然后突然之間,自然語言處理和[計算機]視覺正在教500到600名學(xué)生上課,”Manning說。?
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          還出現(xiàn)了新的流行類,例如CS 230:深度學(xué)習(xí)。該課程首次出現(xiàn)在2017-18學(xué)年,自開設(shè)以來,一直以來已有800多名學(xué)生。
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          Manning認(rèn)為,如今在本科生中很受歡迎的許多人工智能課程“最初主要是作為研究生水平的AI課程(設(shè)計的)”。?
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          一直很受歡迎的課程CS 229最初也是為進行機器學(xué)習(xí)研究的博士生設(shè)計的。
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          Manning說:“這反映了直到幾年前班級的性質(zhì),當(dāng)時班級主要是像老式的數(shù)學(xué)班一樣在黑板上寫字?!?/span>
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          上升源自學(xué)生需求和整個行業(yè)的變化


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          在相關(guān)報告中,數(shù)據(jù)分析團隊也采訪了人工智能領(lǐng)域的學(xué)生,詢問了他們決定走這個方向的各種原因。Nik Marda是21級修讀計算機科學(xué)的大二研究生,他說他對政治和數(shù)學(xué)一直懷有雙重興趣,而這也讓她期待未來可以從事人工智能政策制定相關(guān)工作。
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          Manan Shah是計算機科學(xué)領(lǐng)域大四本科生,他說他參加了使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)學(xué)和健康領(lǐng)域的多個研究競賽。Shah說:“我一直認(rèn)為,使用AI可以完成很多有意義的事情。”?
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          Sahami表示,該學(xué)院更多的招生可以為學(xué)生提供更多的課程,并幫助“滿足了更多的學(xué)生需求”。Sahami說,學(xué)生興趣和教職員工人數(shù)的增長“表明了計算機科學(xué)這一領(lǐng)域的重要性日益提高?!?/span>
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          Manning認(rèn)為,2010年也是“更多事情開始發(fā)生”的時候。“我認(rèn)為基本上是AI開始成功-會有各種各樣的機器學(xué)習(xí)投入使用的時間?!?/span>
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          “在2000年代的十年中,發(fā)生了第一次真正的變化。因此,在人工智能中極大地強調(diào)了概率模型,而概率被視為在不確定的世界中對不確定的思維進行建模的方式,”Manning補充道?!霸谀侵螅覀冮_始看到機器學(xué)習(xí)的興起?!?
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          Manning還提到“從2010年開始,又發(fā)生了另一次巨變” ——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和深度學(xué)習(xí)方法。Manning說:“現(xiàn)在,這兩種方法已經(jīng)席卷了一切,包括斯坦福大學(xué)的大部分課程,而且大多數(shù)研究人員現(xiàn)在都在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行人工智能處理。”?
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          “斯坦福大學(xué)的AI類課程開設(shè)并非一帆風(fēng)順,” Marda補充說?!八鼈冊谀撤N程度上受到行業(yè)的推動;它們與行業(yè)有關(guān);它們被其他人使用。我認(rèn)為所有這些都會影響我們所看到的增長?!?
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          參考鏈接:
          https://www.stanforddaily.com/2021/02/04/the-rise-of-ai-in-stanfords-cs-curricula/



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