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          斯坦?!禖S230:深度學(xué)習(xí)》2021課程,吳恩達(dá)帶隊(duì)授課

          共 1052字,需瀏覽 3分鐘

           ·

          2021-06-08 15:51

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          轉(zhuǎn)載自 | 專知


          由吳恩達(dá)與 Kian Katanforoosh 指導(dǎo)的 CS230(深度學(xué)習(xí))課程2021開始。

          深度學(xué)習(xí)是人工智能中最受歡迎的技能之一。在CS230課程中,你將學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),了解如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及如何完成一個(gè)成功的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。你將學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò)、RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He初始化等方法。

          課程地址:https://web.stanford.edu/class/cs230/


          課程簡(jiǎn)介:深度學(xué)習(xí)是 AI 領(lǐng)域中最受歡迎的技能之一。這門課程將幫助你學(xué)好深度學(xué)習(xí)。你將學(xué)到深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),理解如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并學(xué)習(xí)如何帶領(lǐng)成功的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。你將學(xué)到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)、Adam 優(yōu)化器、Dropout 方法、BatchNorm 方法、Xavier/He 初始化方法等。你將在醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、手語識(shí)別、音樂生成和自然語言處理等領(lǐng)域中進(jìn)行案例研究。你不僅能掌握理論,還能看到深度學(xué)習(xí)如何應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)中。我們將需要使用 Python 和 TensorFlow 來實(shí)現(xiàn)所有的項(xiàng)目,課程中也會(huì)教這一部分。完成這門課程后,你將能以創(chuàng)新的方式將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到你的工作中。該課程是以翻轉(zhuǎn)課堂的形式教學(xué)的。你將先在家里觀看 Coursera 視頻、完成編程任務(wù)以及在線測(cè)驗(yàn),然后來到課堂上做進(jìn)一步討論和完成項(xiàng)目。該課程將以開放式的最終項(xiàng)目結(jié)束,教學(xué)團(tuán)隊(duì)會(huì)在過程中提供幫助。




          這門課程要求學(xué)生有一些背景知識(shí),首先學(xué)生需要了解計(jì)算機(jī)科學(xué)基本原理與技能,并且能寫合理、簡(jiǎn)潔的計(jì)算機(jī)程序。其次學(xué)生需要熟悉概率論與線性代數(shù)等基本的數(shù)學(xué)知識(shí)。


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