哈佛大學(xué)教授:拒絕「調(diào)參俠」從學(xué)好數(shù)學(xué)開始!
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編輯：David【新智元導(dǎo)讀】搞CS、入坑AI，數(shù)學(xué)要學(xué)到什么水平？
如果你近年來觀察計算機科學(xué)（CS）領(lǐng)域的演變，確切地說，是大學(xué)CS專業(yè)的課程設(shè)置，有一個明顯的趨勢是顯而易見的：
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和數(shù)學(xué)相關(guān)的內(nèi)容越來越多了。
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實際上，許多CS專業(yè)的學(xué)生如果要進一步深耕理論，實際上必須要好好修幾門數(shù)學(xué)。
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哈佛大學(xué)的Boaz Barak教授在Twitter上發(fā)文說：「每年我教CS理論時，我發(fā)現(xiàn)越來越不需要為有這么多數(shù)學(xué)內(nèi)容而道歉了。」他表示，CS的實踐正變得越來越數(shù)學(xué)化。
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此外，他還問道，學(xué)生是想學(xué)習(xí)閱讀理論文章，還是直接學(xué)編程，以及數(shù)學(xué)的應(yīng)用方面。
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他引用斯坦福大學(xué)研究人員的一篇論文，說「這個本科生介紹課程，確實在教他們一個中心觀點：不要害怕數(shù)學(xué)?！?
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Barak在研究論文中指出了理論上的數(shù)學(xué)的重要性。他說，隨著時間的推移，能夠消化新的數(shù)學(xué)知識，在計算機科學(xué)中越來越具有實際意義。
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但是，真的是這樣嗎？也有人有不同意見。
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哈佛大學(xué)教授Yannai A. Gonczarowski表示異議。
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他說，雖然他熱愛數(shù)學(xué)，但是將非數(shù)學(xué)圈定為 「在HTML中交換圖標」，屬于是犯了兩個方向上的錯誤。
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首先，是將人機交互（HCI）和大規(guī)模軟件工程/設(shè)計等領(lǐng)域視為微不足道。其次，這樣會讓學(xué)生認為，某些領(lǐng)域比其他領(lǐng)域優(yōu)越和高級。
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另外他還表示，Barak的觀點反過來說也能成立：比如，非常抽象的 「外在」數(shù)學(xué)與可能為無數(shù)不同能力的用戶打開前所未見的領(lǐng)域的大門。
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他還說，如果真的要比較，就在一個領(lǐng)域內(nèi)比較，跨領(lǐng)域的比較一般都不靠譜。
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Barak澄清說，他沒有把人機交互比作「在HTML下交換圖標」，他認為，人機交互的意義遠不止于此?！肝覍W(xué)生說的是，不懼怕數(shù)學(xué)的能力，將為他們提供許多選擇。」
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紐約大學(xué)副教授朱利安·托格里斯也加入討論，他認為，確實可以在對數(shù)學(xué)領(lǐng)域「幾乎一無所知」的情況下，在CS領(lǐng)域取得成功，包括在機器學(xué)習(xí)。
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「看看我吧，我?guī)缀鯖]有通過那些必要的理論課程，仍然獲得了成功。」他說。
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然而，Barak并不同意。他建議，有些知識懂總比不懂好。
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「所以，即使我們的學(xué)生對編程要求學(xué)理論數(shù)學(xué)有抱怨。我還是支持多學(xué)數(shù)學(xué)」。
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另外，他在談到深度學(xué)習(xí)時說，從論文成果，到產(chǎn)品落地，這個時間間隔正在縮小，所以說閱讀論文的能力變得更加重要。
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在進一步的討論中，Oskar Ojala闡述了數(shù)學(xué)在解決現(xiàn)實生活問題中的實際應(yīng)用，同時舉了一個Facebook的成功例子。
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Alex Eisenmann不同意Oskar的觀點，他說，缺少數(shù)學(xué)的CS可以給你帶來Facebook，但有了數(shù)學(xué)的CS，可能產(chǎn)生AI、機器學(xué)習(xí)、量子計算和區(qū)塊鏈等。
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這對一些數(shù)據(jù)科學(xué)家來說確實如此，有人從頭開始寫復(fù)雜的算法，但也有人使用Python等框架中預(yù)先存在的庫，當當「調(diào)包俠」也能弄出能用的模型 。
不知各位搞CS的同學(xué)，對數(shù)學(xué)怎么看？各位覺得學(xué)CS，入坑AI，數(shù)學(xué)要學(xué)到什么程度呢？
