數(shù)據(jù)分析師進(jìn)階之路，我的一點(diǎn)淺見(jiàn)
點(diǎn)擊藍(lán)色“有關(guān)SQL”關(guān)注我喲
加個(gè)“星標(biāo)”，天天與10000人一起快樂(lè)成長(zhǎng)
數(shù)據(jù)分析，是越來(lái)越熱了。就像之前我看好數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一樣，這個(gè)職業(yè)思維，已經(jīng)深入到每個(gè)行業(yè)中。因?yàn)榉治?，才變得和別人不一樣，更因?yàn)閿?shù)據(jù)，變得更加理性。量化的朔源，變得更可信。
越來(lái)越多的讀者朋友，開(kāi)始問(wèn)我轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)分析的事情。有沒(méi)有紅利，有多少技能要求，職業(yè)發(fā)展路徑怎么規(guī)劃。所以有今天這個(gè)小短篇，開(kāi)始說(shuō)說(shuō)數(shù)據(jù)分析這條路。
挑了一份數(shù)據(jù)分析總監(jiān)的JD，給大家看下：
為什么要放總監(jiān)的JD，而不是入門者的呢？
一是為了讓轉(zhuǎn)型的朋友，心里有底。這個(gè)行業(yè)到底能不能承接，你對(duì)現(xiàn)實(shí)的渴望。如果沒(méi)有好的前景給你看到，你可能不會(huì)有動(dòng)力深入。比如你原來(lái)土木行業(yè)的，轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)做數(shù)分，結(jié)果付出比別人10倍的努力，還和原來(lái)沒(méi)差異，那不誤導(dǎo)你么
二是讓轉(zhuǎn)型的朋友，看清這條路的綜合要求。當(dāng)你看到低級(jí)職位，你會(huì)認(rèn)為原來(lái)這么簡(jiǎn)單，學(xué)個(gè) SQL, Python, 甚至 Excel, 就能轉(zhuǎn)型。然后面試的時(shí)候，屢屢碰壁。其實(shí)技能遠(yuǎn)不是數(shù)據(jù)分析師的核心能力
在我看來(lái)，數(shù)據(jù)分析，應(yīng)該是個(gè)完整的體系系統(tǒng)。給一個(gè)公司做數(shù)據(jù)分析，從數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主題確定，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案落實(shí)，數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)建設(shè)落地，到數(shù)據(jù)分析結(jié)果交付，能走通這個(gè)全過(guò)程，在這套流程中沉淀下來(lái)的方法論，才是拿得出手的本事
老板或組長(zhǎng)問(wèn)你要個(gè)日均銷售報(bào)表，你知道用SQL，從特定的表里，摳出數(shù)據(jù)來(lái)，那是第一層水平。如果寫個(gè)SQL，都要調(diào)試?yán)习胩?，可想老板?duì)你的印象，會(huì)有多么的差。至少短期內(nèi)，你想要得到老板的重用，是不太可能了。嗯，對(duì)了，老板也不一定在乎，你用的是SQL，還是Python，你用C都行，只要能給老板想要的數(shù)據(jù)
那么第二層是什么？每次多給一點(diǎn)點(diǎn)。老板這次想要日均銷售報(bào)表，那下次可能需要周均，月均報(bào)表，你是不是能提前準(zhǔn)備給老板看看。又或者老板每周一都找你要報(bào)表，那你能不能把這份報(bào)表，定時(shí)分發(fā)到他的郵箱。
第三層是什么？還是日均銷售報(bào)表為例。如果單日銷售額猛增，你能不能說(shuō)出原因；如果單日暴跌，有能不能找到理由？你說(shuō)你就是做報(bào)表的，不關(guān)心為什么，只要按時(shí)出的來(lái)就行。那么請(qǐng)你仔細(xì)聽(tīng)聽(tīng)，你們開(kāi)周會(huì)，開(kāi)運(yùn)營(yíng)分析會(huì)時(shí)，大老板會(huì)不會(huì)問(wèn)你的直級(jí)老板，就是你的直接上司。如果老板特地對(duì)你上司提出類似的問(wèn)題，你要想，當(dāng)你有一天達(dá)到你上司那個(gè)位置時(shí)，你該怎么回答，你該怎么做
好了，當(dāng)你能熟練回答老板的各類問(wèn)題，能準(zhǔn)時(shí)把老板想要的報(bào)表發(fā)到他郵箱了。我想你應(yīng)該知道這些數(shù)據(jù)，從哪里來(lái)，協(xié)調(diào)好渠道，收集并落盤好這些數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)，應(yīng)該用什么樣的模型，才能控制好準(zhǔn)確度與便利性。
接下來(lái)，你已經(jīng)和老板在數(shù)據(jù)層面，業(yè)務(wù)層面站在同一個(gè)高度了，甚至細(xì)節(jié)上你比他還更清楚。這個(gè)時(shí)候，就是高階數(shù)據(jù)分析要做的事情，往往不是那么容易的。
所以我才會(huì)選擇讀更多的行業(yè)分析報(bào)告，論文，來(lái)知道別人在做什么，他們做的事情，能不能指導(dǎo)我的工作。
從《江蘇電信電子渠道數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)分析系統(tǒng)的研究與分析》，我讀到了一點(diǎn)。作為高階的數(shù)據(jù)分析，你還可以做數(shù)據(jù)架構(gòu)。當(dāng)公司需要普及一項(xiàng)新業(yè)務(wù)時(shí)，你需要圍繞著新業(yè)務(wù)，就一整套數(shù)據(jù)分析體系結(jié)構(gòu)，應(yīng)用到新的業(yè)務(wù)分析中去。就好比電商，要增加一個(gè)團(tuán)購(gòu)的功能。圍繞團(tuán)購(gòu)業(yè)務(wù)，你得有全盤的數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)分析交付的策略。
今天的小分享，就到這里。關(guān)于數(shù)據(jù)分析這個(gè)話題，我還會(huì)持續(xù)關(guān)注和輸出，比如情報(bào)分析師，金融特許分析師等，他們?cè)诟髯灶I(lǐng)域的分析方法，分析指標(biāo)體系的創(chuàng)建，從0到1. 敬請(qǐng)留意！
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