數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值

聽了一期播客《互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析》^[1]，說如果公司考慮裁員，優(yōu)先會(huì)裁掉數(shù)據(jù)分析師。想了想，我認(rèn)可這個(gè)說法。

剛好最近在看工作機(jī)會(huì)。那么，就來聊聊數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值。

先來說個(gè)場(chǎng)景，如果只是 1-2 名數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，并且歸屬到業(yè)務(wù)組。向業(yè)務(wù)主管匯報(bào)（產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)/市場(chǎng)主管）。日常 SQL 取數(shù)，整理 Excel 報(bào)表，做常規(guī)分析。項(xiàng)目發(fā)起、決策、流程把控都屬于業(yè)務(wù)角色。這種情況，對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來說，既沒有技術(shù)能力沉淀（業(yè)務(wù)部門也不考核，也不會(huì)要求技術(shù)能力有多厲害），也不能主導(dǎo)業(yè)務(wù)決策，甚至很少參與（推廣資源在運(yùn)營(yíng)手里，產(chǎn)品主導(dǎo)權(quán)在產(chǎn)品經(jīng)理手里）。裁員肯定優(yōu)先裁數(shù)據(jù)分析師...

實(shí)際情況中，沒多少數(shù)據(jù)（或數(shù)據(jù)思維）的公司，自然也沒太多可做的東西。能力強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析師，也不會(huì)去這類公司。站在公司角度，需要做什么事情，就招什么水平，很正常。問題出在「數(shù)據(jù)分析師」這個(gè)Title 被概括了。細(xì)分應(yīng)該是「Excel 分析師」或「策略分析師」或 「Python建模分析師」之類。不然就像只會(huì)切圖的前端工程師一樣。都是這個(gè) Title，其實(shí)并不一樣。

說到數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值。得先說數(shù)據(jù)的應(yīng)用。數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提。一方面是要有一定規(guī)模的數(shù)據(jù)。巧婦難為無米之炊，如果僅幾千個(gè)數(shù)據(jù)總量，也沒有必要用到 A/B Test。另一方面是要有數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)的意識(shí)。最后才談數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用。

數(shù)據(jù)應(yīng)用層級(jí)，在《用戶畫像：方法論與工程化解決方案》^[2]這本書有提及，大意是：

• 第 1 層。基礎(chǔ)平臺(tái)搭建。需要做到數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、統(tǒng)一 SDK；
• 第 2 層。報(bào)表與可視化。應(yīng)用到可配置數(shù)據(jù)報(bào)表以及報(bào)表的可視化展現(xiàn)；
• 第 3 層，產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)與分析。可以讓業(yè)務(wù)同學(xué)自助提取數(shù)據(jù)，以及做好報(bào)表分析工具；
• 第 4 層，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)工具。應(yīng)用到用戶行為分析、用戶畫像、數(shù)據(jù)挖掘、個(gè)性化推薦；
• 第 5 層，戰(zhàn)略決策。把數(shù)據(jù)結(jié)論用作戰(zhàn)略決策論據(jù)。

這是數(shù)據(jù)的價(jià)值。再聊到數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值。之前看到 Google 有 EOI 的說法，按照這個(gè)說法可以覆蓋數(shù)據(jù)分析的任務(wù)范圍。劃分方式：

• 對(duì)核心任務(wù)來講，數(shù)據(jù)分析是助力（Empower），幫助公司更好的盈利，提高盈利效率；
• 對(duì)戰(zhàn)略任務(wù)來說是優(yōu)化（Optimize），如何能夠輔助戰(zhàn)略型任務(wù)找到方向和盈利點(diǎn)；
• 對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)任務(wù)，則是創(chuàng)新（Innovate），努力驗(yàn)證創(chuàng)新項(xiàng)目的重要性 。數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人需要對(duì)公司業(yè)務(wù)及發(fā)展趨勢(shì)有著清晰的認(rèn)識(shí)，合理分配數(shù)據(jù)分析資源、制定數(shù)據(jù)分析目標(biāo)方向。

EOI 是以項(xiàng)目階段的形態(tài)來分，它能幫數(shù)據(jù)分析師厘清項(xiàng)目重點(diǎn)。但 EOI 解決不了文章開頭數(shù)據(jù)分析師的尷尬情況。最終，我自己的解是：

• 往數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)方向發(fā)展。這個(gè)方向鉆研得更深。既能提高決策質(zhì)量，也能提升技術(shù)能力；
• 加入數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)，而不是零星的散落在業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)。數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)有橫向/縱向發(fā)展路線，選擇更多；
• 業(yè)務(wù)方向發(fā)展，最終也許會(huì)成為策略分析、策略產(chǎn)品；

當(dāng)然還有另外的商業(yè)/戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析之類，那些已經(jīng)更倚重業(yè)務(wù)/行業(yè)了，這里不討論。

參考資料