機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)全書,1900 頁 PDF 下載
要搞機器學(xué)習(xí)離不開數(shù)學(xué)，本文分享一本來自賓夕法尼亞大學(xué)計算機系教授Jean Gallier主編的面向機器學(xué)習(xí)的“數(shù)學(xué)全書”，內(nèi)容涵蓋線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、拓撲學(xué)、微積分、最優(yōu)化理論等面向ML的數(shù)學(xué)知識，共計1900余頁，快來下載收藏吧！來與 AI 大咖一起參與討論吧～
機器學(xué)習(xí)，特別是深度學(xué)習(xí)離不開數(shù)學(xué)，深度學(xué)習(xí)的算法和模型的搭建，都需要重要的數(shù)學(xué)工具作為支撐。不管是對機器學(xué)習(xí)研究人員，還是立志走上機器學(xué)習(xí)和AI研究之路的學(xué)生來說，打好堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是都至關(guān)重要的。
在現(xiàn)行的主要機器學(xué)習(xí)教程中，基本上都會在書中最開始給出必要的數(shù)學(xué)知識，但一般都比較簡略，這些教材一般默認讀者已經(jīng)具備了必要的數(shù)學(xué)知識。
對于沒有掌握這些知識的讀者來說，很多人需要去學(xué)習(xí)鞏固，甚至在某些學(xué)科上從零開始學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)涉及到的數(shù)學(xué)學(xué)科背景知識比較廣泛，除了必須掌握的線性代數(shù)、概率統(tǒng)計之外，還需要拓撲學(xué)、微積分、最優(yōu)化理論等學(xué)科知識。
賓夕法尼亞大學(xué)計算機和信息學(xué)教授Jean Gallier就與他人合作編撰了一部“面向計算機和機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)全書”。這著實是本大部頭，全書共計1900多頁，涵蓋了機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的多個數(shù)學(xué)學(xué)科，包括線性代數(shù)，拓撲學(xué)、微分計算和最優(yōu)化理論等。這本書的PDF電子版現(xiàn)已放出，需要的讀者可以免費下載。
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全書共分九大部分（不包括附錄），共1900余頁。以下結(jié)合總目錄，對本書章節(jié)內(nèi)容進行簡要介紹：
第一部分：線性代數(shù)。本部分篇幅最長，共23章，750余頁
第二部分：線性與射影幾何，共3章，170余頁。
第三部分：雙線性形式幾何，共3章，約100頁
第四部分：Algebra: PID’s, UFD’s, NoetherianRings, Tensors, Modules over a PID, Normal Forms，共7章，約280頁
第五部分：拓撲學(xué)和微積分，共3章，約130頁
第六部分：最優(yōu)化理論初步，共4章，約60頁
第七部分：線性優(yōu)化，共4章，約100頁
第八部分：非線性優(yōu)化，共5章，約250頁
第九部分：機器學(xué)習(xí)應(yīng)用，共3章，約100頁
第十部分：附錄，共2章，約30頁
本書內(nèi)容全面，講解詳細，有需要的讀者可作為工具書使用，確實，它的頁數(shù)也確實相當(dāng)于一本大型工具書了。
另外分享一份60頁的《Python數(shù)據(jù)分析入門PPT》，可以下載學(xué)習(xí)
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