ETOM IE 設備智慧運行管理平臺維保服務 嚴選 鯤鵬

• 操作設備安全可控！
• 操作決策實時最優(yōu)！
• 操作決策可自我迭代！

【應用場景】 a 脫硫運行優(yōu)化：包含氧化風系統(tǒng)、吸收循環(huán)系統(tǒng)、磨制系統(tǒng) b 脫硝運行優(yōu)化：包含催化劑全生命周期管理、精準噴氨系統(tǒng) c 干/濕電除塵運行優(yōu)化： 
【應用效果】 在鍋爐燃燒過程中，由于鍋爐負荷、煤種的變化、環(huán)境溫度等邊界條件的變化導致鍋爐實際運行工況偏離燃燒調整實驗最優(yōu)工況，使煙氣NOx 排放和鍋爐效率不能同時達到最優(yōu)； 為此，ETOM IE對鍋爐燃燒環(huán)節(jié)進行了智慧化升級，采用人工智能的技術，實現鍋爐燃燒智慧化管控。在滿足鍋爐正常運行的前提下，實現燃燒效率最優(yōu)。 
【經濟效益】 假設 2臺1000MW機組每年節(jié)約10%的電耗，按買電電費0.35元計算，則一年脫硫設備預計可節(jié)約216萬；除塵設備一年除塵設備預計可節(jié)約210萬，預計一個單元脫硫+除塵一年節(jié)約426萬元以上。

【應用場景】 智慧鍋爐燃燒運行優(yōu)化 
【應用效果】 在鍋爐燃燒過程中，由于鍋爐負荷、煤種的變化、環(huán)境溫度等邊界條件的變化導致鍋爐實際運行工況偏離燃燒調整實驗最優(yōu)工況，使煙氣NOx 排放和鍋爐效率不能同時達到最優(yōu)；為此，ETOM IE對鍋爐燃燒環(huán)節(jié)進行了智慧化升級，采用人工智能的技術，實現鍋爐燃燒智慧化管控。在滿足鍋爐正常運行的前提下，實現燃燒效率最優(yōu)。 
【經濟效益】 以火電廠燃煤鍋爐設備為例，假設以2*1000MW機組一年平均運行5000小時測算，年發(fā)電量為100億千瓦時，當年平均降低鍋爐煤耗3.63g/kwh，可節(jié)約36300噸的標準煤，節(jié)約2178萬元。

【應用場景】 a. 轉爐操作優(yōu)化 b. 電爐煉鋼操作優(yōu)化 c. 軋鋼加熱爐操作優(yōu)化 d. 鐵水預處理（脫硫）操作優(yōu)化 
【應用效果】 以轉爐煉鋼工藝中較為核心的“投料”和“吹氧”操作為切入點，通過人工智能技術的應用，搭建轉爐煉鋼操作優(yōu)化平臺，推薦歷史最優(yōu)操作方案，以實現鋼鐵料消耗的降低。
 【經濟效益】 1.轉爐煉鋼：通過采用ETOM IE系統(tǒng)能夠降低鋼鐵料消耗0.3%，按鐵水價格為2500元/噸來計算，年節(jié)約成本約6000萬元。 2.軋鋼加熱爐：通過ETOM IE系統(tǒng)能夠降低軋鋼加熱爐氧化燒損0.05%，按鋼鐵行業(yè)年處理鋼材800萬噸，鋼材市場價格按3500元/噸來計算，軋鋼加熱爐設備每年產生的經濟效益為1400萬元。 3. 煉鋼鐵水預脫硫：通過ETOM IE系統(tǒng)可降低3%的脫硫劑消耗，按鋼鐵行業(yè)年產能800萬噸計算，“脫硫劑消耗”和“鐵損”年節(jié)約成本約350萬元。

【應用場景】 a. 水泥立磨操作優(yōu)化節(jié)能 b. 回轉窯操作優(yōu)化節(jié)能 
【應用效果】 建材水泥行業(yè)屬于高耗能行業(yè)，面臨著能耗大、經營成本高等問題。ETOM IE采用人工智能技術，對水泥生產的立磨環(huán)節(jié)進行了智慧化升級。在滿足出口粉塵顆粒度達標的前提下，通過優(yōu)化立磨設備的操作行為，達到穩(wěn)定運行，節(jié)約電耗的效果。 
【經濟效益】 1、水泥立磨工序：通過ETOM IE系統(tǒng)在同等喂料量前提下，能夠節(jié)省立磨的電耗，從客戶員工的執(zhí)行情況來看，每日可節(jié)省16.672kwh的能耗，采納率越高，節(jié)能效果越好。 2、水泥回轉窯工序：通過ETOM IE系統(tǒng)可降低回轉窯年綜合能耗1%以上，年節(jié)約標煤2000噸，按每噸600元計算，每年節(jié)約120萬元。

【應用場景】 智慧制絲含水率優(yōu)化控制 
【應用效果】 煙絲的含水率對其品質有著非常重要的影響，含水率過高，容易引起霉變，過低會使其燃燒性增強，影響抽吸質量。ETOM IE 通過人工智能系統(tǒng)進行操作行為的學習，實現在同等工況下推薦歷史最優(yōu)操作方案，幫助操作員進行設備參數的調整，不斷優(yōu)化操作流程，輸出更加精準的各牌號制絲含水率參數控制方案。 
【經濟效益】 通過ETOM IE系統(tǒng)可實現各牌號制絲含水率控制的精準度提高30%，并100%的避免加水環(huán)節(jié)因加水過度導致的水漬煙以及烘絲環(huán)節(jié)熱風溫度過高導致的煙絲過于干燥等風險事故發(fā)生。

【應用場景】 烘干智慧控制 
【應用效果】 干燥部的能耗占造紙廠所有能耗一半以上，是造紙工藝高耗能節(jié)點，憑借人工經驗對紙張干度熱傳遞效率進行判斷和控制參數進行配置，導致干燥部整體能源消耗控制水平較差。ETOM IE 通過人工智能系統(tǒng)進行機器學習，可滿足在紙張干度符合工藝要求的情況下，實現干燥設備蒸汽單位能耗降低。 
【經濟效益】 按照干燥設備蒸汽單位能耗降低5%來算，一個年產量30萬噸的造紙廠，年使用蒸汽量可降低1.5萬噸，蒸汽價格按280元/噸計算，年經濟效益為420萬元。

【應用場景】 制酸轉化工序操作優(yōu)化 
【應用效果】 在滿足各層轉化塔溫度合格、吸收塔入口溫度合格的前提下，實現二氧化硫轉化率的提升 
【經濟效益】 通過ETOM IE系統(tǒng)可提升產量（提升SO?轉化率）；降低尾氣SO?濃度，從而節(jié)省雙氧水的消耗，最終實現成本降低；降低對有經驗工程師的依賴，提升工作效率

【應用場景】 超大空間空調節(jié)能 
【應用效果】 在不改變原有操作習慣的前提下，給出每個環(huán)境工況下的最優(yōu)操作建議并智能執(zhí)行，使當前環(huán)境舒適度大于80% 在滿足環(huán)境舒適度大于80%的前提下，實現空調通風系統(tǒng)耗電量越低越好 
【經濟效益】 通過各測點數據的收集，人工智能系統(tǒng)自主進行試探性學習并優(yōu)化，構建最符合標準和操作的方案，通過系統(tǒng)反控智能執(zhí)行，實現更舒適的環(huán)境體驗，更智慧的能源管控，節(jié)省耗電。

【應用場景】 高速公路交通量預測 
【應用效果】 交通量預測是一個分析預測模型，可依據歷史高速公路車流量、收費站周邊人口增長情況、汽車保有量、工業(yè)增加值、GDP等信息，總結、分析、歸納出可預測一條高速公路未來交通量趨勢，為交通網絡規(guī)劃、建設投資測算、收費模式創(chuàng)新、日常養(yǎng)護方案等提供輔助決策支撐。