2021年AI在工業(yè)領域研究報告（附下載）
人工智能（AI）技術，指利用計算機程序使人造機器呈現類人類智能的技術。基于實現功能，人工智能技術可分為訓練層、感知層及認知層，分別模擬人類學習能力、信息獲取能力及邏輯推演能力。
由于工業(yè)細分行業(yè)數量較多，且同行業(yè)內工藝、生產線、產品的差異性較高，基于海量樣本實現的深度學習技術難以在工業(yè)領域實現落地。中國工業(yè)領域AI滲透率較低，AI技術應用規(guī)模較小。2020年，中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模預計將達到2.7萬億元，同比增長12.6%。
人工智能技術是使人造機器具備類人類智能、模擬人類學習、認知、感知能力的信息技術；感知層人工智能技術發(fā)展成熟，多項應用方案實現規(guī)模落地；認知層人工智能技術將是實現下一代人工智能技術突破的關鍵
應用于AI算法運行的處理器芯片以GPU、FPGA及ASIC三類芯片為主；發(fā)展起步較早的GPU芯片已實現規(guī)?；瘧茫邆涓鼜姷男阅芗案偷墓牡母叨榷ㄖ苹疉SIC芯片市場發(fā)展空間較大。
1、AI芯片指用于運行AI算法的處理器芯片，需具備較強并行處理能力以支持基于深度學習算法的AI程序。
2、CPU內含大量緩存及邏輯控制單元，其并行處理能力較弱，在AI處理器設備中主要承擔邏輯控制職責，協(xié)同主處理器完成AI算法運行。
3、GPU及FPGA采用多處理核并行架構，具備較強并行處理能力及應用場景通用性，在AI芯片應用場景中已實現廣泛應用。
4、ASIC指應客戶需求專向開發(fā)的高度定制化處理芯片，在性能、功耗及量產成本等層面具備顯著優(yōu)勢，將成為未來AI芯片行業(yè)產品研發(fā)的主要布局方向。
中國GPU及FPGA芯片市場由國際頭部廠商壟斷，產品高度依賴海外進口；ASIC芯片行業(yè)市場競爭較為激烈，中國本土龍頭企業(yè)持續(xù)推進產品升級，其市場地位逐漸穩(wěn)固，初創(chuàng)企業(yè)生存空間將受嚴重擠兌。
1、全球 GPU 芯 片 行 業(yè) 市 場 由Nvidia、AMD及Intel三家企業(yè)壟斷。Nvidia占據市場龍頭地位，2019年市場占比達56%
2、與全球GPU芯片行業(yè)市場競爭格局相似，全球FPGA芯片行業(yè)呈現寡頭壟斷格局，市場集中度較高。2019年，Xilinx、Intel 及 Microchip 三 家 全 球FPGA芯片行業(yè)龍頭企業(yè)占市場份額的比重達92%
3、相較于GPU及FPGA芯片行業(yè)，ASIC芯片行業(yè)參與者數量較多，市場競爭較為激烈。阿里巴巴、百度、寒武紀等中國頭部廠商推進產品研發(fā)進程以搶占市場主導地位，擠占中小企業(yè)生存空間。短期內中國ASIC芯片行業(yè)競爭格局將趨于穩(wěn)定。
中國AI算法開放平臺市場集中度較高，頭部廠商在樣本數據量、技術實力及成本等層面具備市場優(yōu)勢；中國四大AI算法開放平臺在機器視覺算法層面的技術實力處于國際領先水平。
1、AI算法開放平臺指為企業(yè)客戶提供AI算法、算力及開發(fā)工具的綜合性服務平臺。通過對AI算法開放平臺中成熟算法框架的調用，企業(yè)客戶可快速實現AI產品的開發(fā)與落地。
2、中國AI算法開放平臺集中度較高，頭部廠商通過數據及技術的長時間積累已具備規(guī)模經濟優(yōu)勢。2019年，百度、阿里巴巴、騰訊及華為四家頭部廠商占中國本土AI算法開放平臺市場份額的比值超80%。
3、在機器視覺領域，中國頭部AI算法開放平臺廠商的技術實力處于國際領先地位，均已實現應用解決方案落地。在深度學習領域，百度憑借先發(fā)優(yōu)勢占據行業(yè)領先地位。
1、EDA行業(yè)研究框架
2、半導體大硅片研究框架
3、封測行業(yè)研究框架
4、光刻機行業(yè)研究框架
5、國產基帶芯片研究框架
6、深度報告：NOR存儲芯片研究框架
轉載申明：轉載本號文章請注明作者和來源，本號發(fā)布文章若存在版權等問題，請留言聯系處理，謝謝。
推薦閱讀
更多架構相關技術知識總結請參考“架構師全店鋪技術資料打包”相關電子書(35本技術資料打包匯總詳情可通過“閱讀原文”獲取)。
全店內容持續(xù)更新，現下單“全店鋪技術資料打包(全)”，后續(xù)可享全店內容更新“免費”贈閱，價格僅收188元(原總價290元)。
溫馨提示：
掃描二維碼關注公眾號，點擊閱讀原文鏈接獲取“架構師技術全店資料打包匯總(全)”電子書資料詳情。
