人工智能訓練師是一份什么樣的工作？

謝邀。

1）人工智能訓練師的定義：通過分析產(chǎn)品需求和相關(guān)數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)標注規(guī)則的制定，最終實現(xiàn)“提高數(shù)據(jù)標注工作的質(zhì)量和效率”以及“積累細分領域通用數(shù)據(jù)”的價值。

2）人工智能訓練師的行業(yè)認知度：開始得到杭州、北京等城市2年以上AI公司的重視，考慮到人工智能訓練師的人才缺口5年后將增長20倍以上，該職位將會愈加受到各家AI公司的重視。

3）人工智能訓練師的職業(yè)規(guī)劃：1~3歲互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理最有可能成為人工智能訓練師的主要來源職位；而AI產(chǎn)品經(jīng)理將成為最合適的上升職位。

本人原認證:獵聘 AI訓練師

現(xiàn)認證:AI產(chǎn)品

先說定義: AI訓練師是處于數(shù)據(jù)標注與Ai產(chǎn)品經(jīng)理之間的一種職位。

可以理解成類似于AI產(chǎn)品運營的崗位。下面我用一張圖分析一下這個崗位。

現(xiàn)在市面上基本有兩種商業(yè)應用場景，一種是銀行或者金融行業(yè)語音/圖像/文本智能機器人或者ai助手/車載智能助手一類的，一種是推薦/搜索/智能翻譯等應用場景。

智能機器人市場應用的有阿里的店小蜜/微軟小冰/各種外呼機器人。

推薦市場應用的較多的是智能推薦，比如淘寶的猜你喜歡商品推薦，網(wǎng)易云根據(jù)你的口味歌曲推薦，app和網(wǎng)頁界面的各種推薦。

搜索市場應用就比較好理解了，百度搜索，各種搜索引擎，根據(jù)關(guān)鍵詞匹配，結(jié)果現(xiàn)在都比較精準。

AI訓練模型屬于機器學習與深度學習領域的，離不開算法。一個模型訓練的好壞與算法模型/數(shù)據(jù)質(zhì)量/數(shù)量成正比的。這就需要大量的數(shù)據(jù)需要優(yōu)化質(zhì)量，與算法人員和產(chǎn)品人員的充分溝通制定需求的標注訓練規(guī)則，然后把標注好的數(shù)據(jù)集用于訓練模型，不斷的優(yōu)化模型，達到準確率較高的一個產(chǎn)品就可以上線了，然后是維護階段。

分割線

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另外AI訓練師需要參與標注平臺的功能設計與界面設計、參與數(shù)據(jù)分析/badcase聚類分析、產(chǎn)品上線前的測試、項目poc階段的AB測試等性能測試、還有運營相關(guān)的方法論、內(nèi)容運營與策略運營等

高級訓練師或者標注項目經(jīng)理需要管理分配標注任務、評估完成周期、指導培訓標注人員理解數(shù)據(jù)需求背景與工具的使用。

總之AI訓練師因為公司業(yè)務與產(chǎn)品差異不同，所以具體負責的工作內(nèi)容與項目內(nèi)容不同，個人認為AI訓練師屬于數(shù)據(jù)運營或產(chǎn)品運營的這個序列。

需要掌握的知識涉及NLP TTS ASR 運營 數(shù)據(jù)分析 測試等