

《2022 年中國(guó) AIoT 產(chǎn)業(yè)全景圖譜》分為“端”、“邊”、“管”、“云”、“用”、“產(chǎn)業(yè)服務(wù)”六大板塊。整體來看,隨著邊緣智能的持續(xù)發(fā)展,“邊”板塊日益增“厚”。同時(shí),今年圖譜中新增了無源物聯(lián)網(wǎng)板塊,以及智慧防災(zāi)、智慧社區(qū)等新應(yīng)用板塊,以體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的新技術(shù)趨勢(shì)和應(yīng)用發(fā)展。下載鏈接:
2022中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜報(bào)告
“端”指的是物聯(lián)網(wǎng)終端,主要包括底層的芯片、模組、感知設(shè)備、AI 底層算法、操作系統(tǒng)等。“邊”是相對(duì)于“中心”的概念,泛指中心節(jié)點(diǎn)之外的位置。邊緣計(jì)算則指的是將計(jì)算及相關(guān)能力從中心處理節(jié)點(diǎn)下放至邊緣節(jié)點(diǎn)后形成的,靠近終端的計(jì)算能力。“管”主要指的是連接通道,及相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)。大物聯(lián)時(shí)代帶來的大連接數(shù)和復(fù)雜設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境,使得有線連接捉襟見肘,因此在 AIoT 應(yīng)用場(chǎng)景中,網(wǎng)絡(luò)將逐步以無線連接為主。


“云”主要指物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的云化能力平臺(tái),包括物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、AI 平臺(tái)和以大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、區(qū)塊鏈為代表的其他能力平臺(tái)。“用”指的是 AIoT 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用行業(yè)。從核心驅(qū)動(dòng)要素來看,可分為消費(fèi)驅(qū)動(dòng)型、政府驅(qū)動(dòng)型和產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)型行業(yè)。“產(chǎn)業(yè)服務(wù)”板塊主要包括 AIoT 產(chǎn)業(yè)相關(guān)的各類聯(lián)盟、協(xié)會(huì)、機(jī)構(gòu)、媒體、投資基金等,這些組織為產(chǎn)業(yè)提供包括檢測(cè)、標(biāo)準(zhǔn)制定、媒體、咨詢、投融資等服務(wù),是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量。AIoT 產(chǎn)業(yè)規(guī)模
AIoT 產(chǎn)業(yè)是多種技術(shù)融合,賦能各行業(yè)的產(chǎn)業(yè),整體市場(chǎng)潛在空間超十萬億元。根據(jù)IDC 的數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè),2019 年全球 AIoT 市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 2264 億美元,預(yù)計(jì)到 2022 年達(dá)到 4820億美元,2019-2022 年復(fù)合增長(zhǎng)率為 28.65%。根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù),2021 年 AIoT 整體市場(chǎng)規(guī)模將達(dá) 6548 億元。AIoT 市場(chǎng)持續(xù)擴(kuò)大,主要得益于 AIoT 技術(shù)、產(chǎn)品發(fā)展且持續(xù)滿足廣大市場(chǎng)需求,以及防疫居家?guī)淼氖袌?chǎng)需求進(jìn)一步釋放。未來三年,在以家居、汽車為代表的消費(fèi)驅(qū)動(dòng)端和以公共事業(yè)、智慧城市為代表的政策驅(qū)動(dòng)端應(yīng)用市場(chǎng)的繼續(xù)推動(dòng)下,AIoT 產(chǎn)業(yè)仍將保持高速增長(zhǎng)。長(zhǎng)期來看,產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用市場(chǎng)潛力巨大,將成為遠(yuǎn)期增長(zhǎng)點(diǎn)。
根據(jù)世界半導(dǎo)體貿(mào)易統(tǒng)計(jì)組織(WSTS)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2021 年第一季度全球半導(dǎo)體市場(chǎng)規(guī)模為 1231 億美元,比 2020 年第四季度增長(zhǎng) 3.6%,比 2020 年第一季度增長(zhǎng) 17.8%,季度增幅 3.6%,是自 2010 年第一季度以來的最高季度增幅。5G 的快速推廣、汽車行業(yè)的復(fù)蘇、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進(jìn)一步滲透等因素,推動(dòng)半導(dǎo)體市場(chǎng)在供應(yīng)短缺、疫情反復(fù)、國(guó)際環(huán)境多變的情況下依舊前進(jìn)。根據(jù)世界半導(dǎo)體貿(mào)易統(tǒng)計(jì)組織(WSTS)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),預(yù)計(jì) 2021 年全球半導(dǎo)體市場(chǎng)規(guī)模將同比增長(zhǎng) 25.1%,達(dá)到 5510 億美元,創(chuàng)出歷史新高,此前的最高紀(jì)錄是2018 年的 4687 億美元。
從地區(qū)分布來看,2020 年北美(美國(guó))半導(dǎo)體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 953.7 億美元,全球占比21.7%;歐洲市場(chǎng)規(guī)模為 375.2 億美元,占比 8.5%;日本為 364.7 億美元,占比 8.3%;亞太及其他地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 2710.3 億美元。近年來,隨著國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體行業(yè)投入增大,大量新興企業(yè)快速成長(zhǎng),中國(guó)芯片市場(chǎng)發(fā)展迅 猛。根據(jù)中國(guó)半導(dǎo)體協(xié)會(huì)數(shù)據(jù),2013-2020 年,我國(guó)芯片市場(chǎng)規(guī)模不斷增長(zhǎng),2019 年中國(guó)芯片銷售額為 7562.3 億元,同比增長(zhǎng) 15.8%。截至 2020 年中國(guó)芯片銷售額為 8848 億元,較2019 年增加 17%。目前,與國(guó)際半導(dǎo)體企業(yè)相比,中國(guó)本土半導(dǎo)體企業(yè)在技術(shù)、規(guī)模上仍存在不小差距。2020 年,中國(guó)半導(dǎo)體制造總額占整體半導(dǎo)體市場(chǎng)規(guī)模的 15.9%,高于 2010 年的 10.2%。預(yù)計(jì)到 2025 年,這一份額將比 2020 年增加 3.6 個(gè)百分點(diǎn),達(dá)到 19.5%。“邊”是相對(duì)于“中心”的概念,指的是貼近數(shù)據(jù)源頭的區(qū)域。邊緣智能指的是將智能處理能力下沉至更貼近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),就近提供智能化服務(wù),從而滿足當(dāng)前市場(chǎng)對(duì)實(shí)時(shí)性、隱私性、節(jié)省帶寬等方面的需求。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè),未來 3-5 年國(guó)內(nèi)邊緣計(jì)算市場(chǎng)有望比肩大數(shù)據(jù)市場(chǎng),到 2025年我國(guó)超 50%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將在邊緣數(shù)據(jù)中心處理,至少 50%新建物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目在邊緣使用容器進(jìn)行應(yīng)用程序生命周期管理,市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到萬億元級(jí)別。Link Edge 將阿里云的計(jì)算能力擴(kuò)展至邊緣,在離設(shè)備最近的位置執(zhí)行計(jì)算,提供安全可靠、低延時(shí)、低成本、易擴(kuò)展的本地計(jì)算服務(wù),能夠大大提升處理效率,減輕云端的負(fù)荷,提供更快的響應(yīng),將需求在邊緣端解決.其專為物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者推出,可部署于不同量級(jí)的智能設(shè)備和計(jì)算節(jié)點(diǎn)中,提供穩(wěn)定、安全、多樣的邊緣到 IoT 設(shè)備的通信連接,打造出云邊端三位一體的計(jì)算體系。此外,Link Edge還支持設(shè)備接入、函數(shù)計(jì)算、規(guī)則引擎、路由轉(zhuǎn)發(fā)、斷網(wǎng)續(xù)傳等功能。AWS Wavelength 可讓開發(fā)人員構(gòu)建能夠?yàn)橐苿?dòng)設(shè)備和最終用戶交付個(gè)位數(shù)毫秒級(jí)延遲的應(yīng)用程序。AWS 開發(fā)人員可以將其應(yīng)用程序部署至 Wavelength 區(qū)域,這種 AWS 基礎(chǔ)設(shè)施部署可在 5G 網(wǎng)絡(luò)邊緣的電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心中嵌入 AWS 計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù),并無縫訪問所在區(qū)域中廣泛的 AWS 服務(wù)。亞馬遜和 Verizon 將通過前者的新 Wavelength 邊緣服務(wù)提供以超低延遲運(yùn)行基于 AWS的應(yīng)用程序的能力,其過程是將運(yùn)行 AWS 軟件的小型數(shù)據(jù)中心放在 Verizon 的 5G 接入點(diǎn)旁邊,在 5G 覆蓋區(qū)域中運(yùn)行的應(yīng)用程序可以將其數(shù)據(jù)發(fā)送到那些遠(yuǎn)程邊緣數(shù)據(jù)中心以進(jìn)行快速處理,而不是通過 Verizon 的網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而達(dá)到低時(shí)延的目的。Azure IoT Edge 是在 Azure IoT 中心上構(gòu)建的完全托管的服務(wù)。部署云工作負(fù)荷(人工智能、Azure 和第三方服務(wù))以通過標(biāo)準(zhǔn)容器在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)Edge 設(shè)備上運(yùn)行。通過將特定工作負(fù)荷遷移到網(wǎng)絡(luò)邊緣,設(shè)備可減少與云的通信時(shí)間、加快對(duì)本地更改的響應(yīng)速度,甚至在較長(zhǎng)的離線時(shí)期內(nèi)可靠地運(yùn)行。BAETYL 可將云計(jì)算能力延伸至邊緣側(cè),提供臨時(shí)離線、低延時(shí)的計(jì)算服務(wù),支持設(shè)備接入、消息路由、消息遠(yuǎn)程同步、函數(shù)計(jì)算、設(shè)備信息上報(bào)、配置下發(fā)等功能。BAETYL 同時(shí)具備 AI 能力,主要體現(xiàn)在以下兩點(diǎn):1)AI as a Function:BAETYL 的Python runtime 可以支持 scikit-learn 類型的數(shù)據(jù)分析模型;2)視覺 AI:支持邊緣側(cè)視頻接入、視頻抽幀、圖像標(biāo)注、數(shù)據(jù)上行、知識(shí)下行(模型下發(fā))、AI 推斷等能力。這些能力百度將全面開源。BAETYL 和百度智能邊緣 BIE(BaiduIntelliEdge)云端管理套件配合使用,在云端創(chuàng)建智能邊緣設(shè)備核心、存儲(chǔ)卷、服務(wù)、函數(shù)等,然后生成配置文件下發(fā)至 BAETYL 邊緣核心設(shè)備,可達(dá)到云端配置、邊緣運(yùn)行的效果,滿足各種邊緣計(jì)算場(chǎng)景的需求。華為云 IoT Edge,基于邊云協(xié)同的一體架構(gòu),在設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)構(gòu)筑融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用等核心能力的智能邊緣,為 IoT 設(shè)備提供就近接入、實(shí)時(shí)本地閉環(huán)和智能計(jì)算,滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的聯(lián)接需求。九州云是國(guó)內(nèi)較早開展邊緣計(jì)算技術(shù)應(yīng)用的公司,憑借自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)深度參與OpenStack Edge Group、StarlingX、Kubernetes、OpenNess 以及 EdgeGallery 等邊緣開源社區(qū)。九州云打造了符合 3GPP 和 ETSI 規(guī)范的邊緣全棧解決方案,包括邊緣編排器 MEAO、邊緣管理器 MEPM、邊緣 IaaS、邊緣 CAAS、邊緣服務(wù)治理 MEP、企業(yè)級(jí)邊緣管理器 MANO。九州云 Animbus Edge 邊緣定制版產(chǎn)品基于開源方案的邊緣 MEC 平臺(tái),支持運(yùn)營(yíng)上打造無廠商鎖定、兼容性強(qiáng)的自助邊緣架構(gòu),具備輕量化架構(gòu)優(yōu)化、無人值守、K8S/OpenStack 融合等優(yōu)勢(shì)。該平臺(tái)增加了物模型與領(lǐng)域服務(wù)模型,將傳統(tǒng)的同類設(shè)備以及同類子系統(tǒng)進(jìn)行分析和抽象化,在必要與基本屬性的前提下抽取公共屬性,搭建典型的設(shè)備以及子系統(tǒng)屬性庫(kù),能夠?qū)⒉煌放菩吞?hào)的同類型設(shè)備以及子系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合,快速產(chǎn)出平臺(tái)代碼,統(tǒng)一對(duì)外輸出接口。該平臺(tái)已經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)南向設(shè)備、系統(tǒng)接入領(lǐng)域得到應(yīng)用,典型客戶包括李寧、東升產(chǎn)業(yè)園、數(shù)字谷、上海臨港智慧園區(qū)、藝尚小鎮(zhèn)、富春灣未來社區(qū)等。騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算平臺(tái) IECP 能夠快速地將騰訊云存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)、人工智能、安全等云端計(jì)算能力擴(kuò)展至距離 IoT 設(shè)備數(shù)據(jù)源頭最近的邊緣節(jié)點(diǎn),幫助用戶在本地的計(jì)算硬件上,創(chuàng)建可以連接 IoT 設(shè)備,轉(zhuǎn)發(fā)、存儲(chǔ)、分析設(shè)備數(shù)據(jù)的本地邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)。通過打通云端函數(shù)計(jì)算、ML 計(jì)算、流式計(jì)算等計(jì)算服務(wù),可以在本地使用云函數(shù)、AI模型、流式分析等能力對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與響應(yīng),節(jié)約運(yùn)維、開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)帶寬等成本消耗。同時(shí) IECP 與騰訊云的物聯(lián)網(wǎng)通信、網(wǎng)絡(luò)開發(fā)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)共同為您提供統(tǒng)一、可靠、彈性、聯(lián)動(dòng)、協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。網(wǎng)宿科技邊緣計(jì)算策略:三個(gè)“邊緣”+容器技術(shù)。從遠(yuǎn)邊緣、近邊緣和最邊緣三個(gè)層面推進(jìn)邊緣計(jì)算。在遠(yuǎn)邊緣,主要是基于現(xiàn)有的 CDN 節(jié)點(diǎn),構(gòu)建邊緣計(jì)算資源池;在近邊緣,則引入運(yùn)營(yíng)商合作資源,將計(jì)算節(jié)點(diǎn)下沉至城域網(wǎng)或者基站;在最邊緣,基于客戶業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng),提供計(jì)算資源,以及應(yīng)用服務(wù)支撐。希捷打造了一個(gè)實(shí)用的人工智能平臺(tái)以提升生產(chǎn)線效率和產(chǎn)品質(zhì)量。該平臺(tái)可以將生產(chǎn)所需的新型無塵室投資成本降低 20%,流程耗時(shí)縮短 10%,該項(xiàng)目在希捷內(nèi)部被稱為雅典娜(Athena)Athena 技術(shù)為制造業(yè)的所有客戶提供了廣泛的應(yīng)用,這是智能制造邁出的重要一步,也證明了工業(yè) 4.0 時(shí)代已經(jīng)到來。
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2022中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜報(bào)告
物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)匯總(上)
物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)匯總(下)
《中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)報(bào)告專輯一》
1、2021中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜報(bào)告.pdf2、AIoT操作系統(tǒng)的實(shí)踐與反思.pdf3、深度報(bào)告:AIoT芯片研究框架.pdf1、物聯(lián)網(wǎng)系列報(bào)告:AIoT芯片投資賽道解析.pdf
2、面向AIOT應(yīng)用的邊緣智能優(yōu)化技術(shù).pdf
3、2021全球AIoT開發(fā)者生態(tài)白皮書.pdf
2021中國(guó)DPU行業(yè)發(fā)展白皮書?
CCIX緩存一致性互聯(lián)技術(shù)概述
ARM CPU處理器資料匯總(1)
ARM CPU處理器資料匯總(2)
ARM系列處理器應(yīng)用技術(shù)完全手冊(cè)
1、行業(yè)深度報(bào)告:GPU研究框架2、信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)研究框架
3、ARM行業(yè)研究框架
4、CPU研究框架
5、國(guó)產(chǎn)CPU研究框架
6、行業(yè)深度報(bào)告:GPU研究框架
Arm架構(gòu)服務(wù)器的開源應(yīng)用
Arm架構(gòu)服務(wù)器和存儲(chǔ)
2021年信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告
2020信創(chuàng)發(fā)展研究報(bào)告
信創(chuàng)研究框架
信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)系列專題(總篇)
2021年中國(guó)信創(chuàng)生態(tài)研究報(bào)告
中國(guó)信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2021)
異構(gòu)芯片研究框架合集
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