關(guān)于智能的新思考：我們?yōu)槭裁刺剿餍蕴岢鲋悄苋桑?/h1>
??新智元報(bào)道??
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【新智元導(dǎo)讀】本文探索性提出了智能的三條定律，對(duì)產(chǎn)生智能的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)生智能的動(dòng)力和產(chǎn)生智能要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)和意義進(jìn)行了探討，由此提出智能和意識(shí)的定義。
智能是重要的智能科學(xué)基礎(chǔ)概念，如何解讀它也一直存在爭(zhēng)議，2005年以來(lái)，通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化規(guī)律、標(biāo)準(zhǔn)智能模型與AI智商評(píng)測(cè)的研究，我們由此獲得了關(guān)于智能的新啟發(fā)與新思考。
2020年5月，論文《《Investigating Laws of Intelligence based on AI IQ Research》在《Annals of Data Science》發(fā)表，探索性提出了智能的三條定律，對(duì)產(chǎn)生智能的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)生智能的動(dòng)力和產(chǎn)生智能要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)和意義進(jìn)行了探討，由此提出智能和意識(shí)的定義。
關(guān)于智能的爭(zhēng)議與研究困難
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智能是人工智能領(lǐng)域最基礎(chǔ)和爭(zhēng)議最大概念，很多專家有很多不同的定義和觀點(diǎn)，例如：
V.A.C. Henmon 認(rèn)為智能是“獲得知識(shí)的能力以及保持知識(shí)的能力”；
Alfred Binet 認(rèn)為智能是“推理、判斷、記憶和抽象的能力”；
天普大學(xué)王培教授認(rèn)為““智能”是在知識(shí)和資源相對(duì)不足的條件下解決問(wèn)題的機(jī)制。”
這些定義都十分有意義可以給與我們很好的啟發(fā)。
但由于智能等基礎(chǔ)概念的不明朗，人工智能領(lǐng)域存在著大量有爭(zhēng)議的問(wèn)題。面對(duì)眾多的智能定義，有三個(gè)問(wèn)題或者需要被重點(diǎn)關(guān)注：
1、產(chǎn)生智能的主體是什么，它們有沒(méi)有統(tǒng)一的智能結(jié)構(gòu) ？
2、產(chǎn)生智能的動(dòng)力是什么，是什么影響因素驅(qū)動(dòng)“智能體”產(chǎn)生智能？
3、產(chǎn)生智能的意義是什么，智能的產(chǎn)生要實(shí)現(xiàn)的終極目標(biāo)是什么？
智能三條定律的簡(jiǎn)要介紹
2020年5月，我們?cè)凇禔nnals of Data Science》發(fā)表論文《Investigating Laws of Intelligence based on AI IQ Research》，探索性的提出了智能的三條定律，它們分別是：
1、智能的標(biāo)準(zhǔn)模型定律（M定律），主要闡述了智能體的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)
任何一個(gè)智能體都可以看做是一個(gè)可以對(duì)知識(shí)進(jìn)行輸入（I）、輸出（O）、存儲(chǔ)（S）和創(chuàng)新（C）的系統(tǒng)。（這里的知識(shí)是知識(shí)，信息，數(shù)據(jù)的統(tǒng)稱）
2、智能的演化定律（Ω定律），主要闡述了智能體的演化方向和演化動(dòng)力
任何一個(gè)智能體都會(huì)受Ω引力或α引力的影響，向四種能力為無(wú)窮大的全知全能智能體（Ω點(diǎn)）或?yàn)?的絕對(duì)0智能體（α點(diǎn)）演化
3、智能的0-無(wú)窮大二象性定律（A 定律），主要闡述了智能體在初始狀態(tài)對(duì)宇宙的認(rèn)知變化
任何一個(gè)智能體，宇宙對(duì)于它是否存在，與它是否處于絕對(duì)0智能體（α 點(diǎn)）有關(guān)。
如果智能體處于α點(diǎn)，宇宙對(duì)于它將不再存在也就是0，如果智能體脫離α點(diǎn)，宇宙對(duì)于它將有無(wú)窮的知識(shí)等待發(fā)掘。
有很多專家曾經(jīng)提出智能和飛行現(xiàn)象有密切的相似關(guān)系。
智能三定律的提出試圖找到：
1）智能領(lǐng)域”飛行器”的主體結(jié)構(gòu)
2）驅(qū)動(dòng)智能體”飛行”的動(dòng)力
3）智能體”飛行”的起點(diǎn)和終點(diǎn)
可以用一個(gè)圖示說(shuō)明三條智能定律的關(guān)系，以及智能科學(xué)領(lǐng)域的這個(gè)”飛行器”是如何起飛，降落和翱翔。
提出智能定律經(jīng)歷的三個(gè)研究階段
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應(yīng)該說(shuō)智能的三條定律的提出。是2005年以來(lái)對(duì)智能產(chǎn)業(yè)和自然現(xiàn)象的不斷觀察、思考、實(shí)踐的結(jié)果。經(jīng)歷了三個(gè)研究階段，這三個(gè)階段不斷遞進(jìn)，相互啟發(fā)。
第1階段：互聯(lián)網(wǎng)大腦模型的構(gòu)建和科技領(lǐng)域〞看不見的手”
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21世紀(jì)以來(lái)，各種前沿技術(shù)和概念不斷涌現(xiàn)，從社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到云機(jī)器人、邊緣計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生，這些前沿科技之間究竟是什么關(guān)系，為什么會(huì)大規(guī)模的涌現(xiàn)？
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從2005年開始，通過(guò)對(duì)新科技現(xiàn)象特征的觀察和對(duì)互聯(lián)網(wǎng)起源的分析，我們逐步意識(shí)到影響全球的技術(shù)框架-互聯(lián)網(wǎng)正在從網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)演變?yōu)轭惸X模型。
這些前沿科技的不斷涌現(xiàn)可以看做是“互聯(lián)網(wǎng)大腦模型”各神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育的結(jié)果。
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互聯(lián)網(wǎng)類腦結(jié)構(gòu)的形成也對(duì)人類社會(huì)的科技，產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)、軍事，城市建設(shè)等領(lǐng)域產(chǎn)生著深遠(yuǎn)影響。
2010以后，隨著谷歌大腦、百度大腦、城市大腦、城市神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)大腦，安全大腦的大量出現(xiàn)，21世紀(jì)科技生態(tài)的類腦化特征也就越來(lái)越明晰。
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在這個(gè)領(lǐng)域，到2020年我們總共發(fā)表了30余篇論文，2部專著，闡述互聯(lián)網(wǎng)大腦模型的形成和影響，并在實(shí)踐上應(yīng)用在城市大腦頂層設(shè)計(jì)、科技企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析、軍事智能的規(guī)劃等領(lǐng)域。
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但有一個(gè)問(wèn)題始終沒(méi)有涉及，那就是互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)為什么發(fā)生這樣的演化，是什么動(dòng)力在驅(qū)動(dòng)？
”看不見的手”像幽靈一樣盤踞在人類社會(huì)的發(fā)展過(guò)程中，時(shí)隱時(shí)現(xiàn)。
在亞當(dāng)·斯密的《國(guó)富論》中，看不見的手推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；在達(dá)爾文的進(jìn)化論中，看不見的手推動(dòng)了生物的自然選擇；
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50多年來(lái)人類從不同方向推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新，并沒(méi)有統(tǒng)一的規(guī)劃將互聯(lián)網(wǎng)建造成什么結(jié)構(gòu)，但有一天人類抬起頭來(lái)觀看自己的作品，發(fā)現(xiàn)這個(gè)產(chǎn)品與自己的大腦高度相似。
這說(shuō)明“”看不見的手“”同樣出現(xiàn)在了21世紀(jì)的前沿科技領(lǐng)域，如何解讀它，在第一階段我們并沒(méi)有找到答案，直到第三階段的推論中才算較為清晰的看到它的身影。
第2階段：標(biāo)準(zhǔn)智能模型的提出和AI智商測(cè)試
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2012年，我們?cè)谌绾窝芯炕ヂ?lián)網(wǎng)大腦模型上出現(xiàn)兩個(gè)方向：
第一是互聯(lián)網(wǎng)大腦如何形成反射弧并應(yīng)用在智慧城市、工業(yè)領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，
第二是如何評(píng)判互聯(lián)網(wǎng)大腦的智能發(fā)展水平并與人類對(duì)比
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科學(xué)院石勇教授提出第二個(gè)方向更有科學(xué)價(jià)值，值得進(jìn)一步深入探索，這是一個(gè)困難的問(wèn)題，要解決它，需要首先建立一個(gè)通用智能模型描述互聯(lián)網(wǎng)、AI系統(tǒng)與人類等智能系統(tǒng)的共同特征。
然后才能依托這個(gè)模型對(duì)它們進(jìn)行統(tǒng)一評(píng)估，這個(gè)問(wèn)題困擾了我們2年時(shí)間，直到2014年才有突破。
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在自然界和人類社會(huì)中，可以觀察到人類，猴子，老虎，鯨魚，老鼠，樹木，細(xì)菌，機(jī)器人、阿爾法狗圍棋程序、網(wǎng)絡(luò)游戲中的虛擬角色（NCP）等等不同類型的生命或人工智能系統(tǒng)，他們都具有一般意義的智能特征。
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美國(guó)科學(xué)家馮諾依曼在1945年提出了著名的馮諾依曼架構(gòu)，統(tǒng)一了計(jì)算機(jī)或者AI系統(tǒng)的智能結(jié)構(gòu)（數(shù)據(jù)的輸入、輸出、存貯、控制和運(yùn)算等五個(gè)部分的系統(tǒng)）。
但為什么這個(gè)模型不能涵蓋自然生命特別是人類，通過(guò)近2年的觀察和思考，我們發(fā)現(xiàn)馮諾依曼架構(gòu)還缺少了一個(gè)人類相對(duì)強(qiáng)大的功能模塊-創(chuàng)新能力。
如牛頓發(fā)現(xiàn)萬(wàn)有引力，門捷列夫發(fā)現(xiàn)元素周期表等，這些知識(shí)不是從別人那里學(xué)習(xí)而來(lái)，而是自己原創(chuàng)和自我涌現(xiàn)。
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到2014年，我們?cè)诿绹?guó)科學(xué)家馮諾依曼研究成果的基礎(chǔ)上，增加了知識(shí)的創(chuàng)新能力，由此提出標(biāo)準(zhǔn)智能模型。
簡(jiǎn)單的說(shuō)，這個(gè)模型表達(dá)了無(wú)論是機(jī)器人，AI系統(tǒng)還是人類，都可以看作是一個(gè)可以對(duì)知識(shí)進(jìn)行輸入，輸出、掌握和創(chuàng)新的系統(tǒng)。
2014年、2016年我們根據(jù)這一模型建立了通用智商評(píng)測(cè)量表，對(duì)包括谷歌、百度、SIRI等人工智能系統(tǒng)，以及人類6歲、12歲和18歲人群進(jìn)行了測(cè)試并得出相應(yīng)結(jié)果。
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到2019年，在這個(gè)領(lǐng)域我們發(fā)表了5篇論文，3部研究報(bào)告。研究受到包括美國(guó)CBNC，麻省理工科技評(píng)論，以及日本，歐洲、印度等國(guó)家和地區(qū)主流媒體的報(bào)道，也與產(chǎn)業(yè)界的手機(jī)，汽車，音響、電視等著名企業(yè)進(jìn)行合作，推動(dòng)了智能產(chǎn)品智商的研究工作，提出了AI智商的三種類型。
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總體這個(gè)階段的研究初步探索了人與機(jī)器通用智能架構(gòu)的問(wèn)題，但這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)智能模型依然是靜態(tài)模型，而且在很長(zhǎng)時(shí)間里，我們并沒(méi)有意識(shí)到這個(gè)模型其實(shí)蘊(yùn)含更有價(jià)值的東西值得挖掘，直到2019年年初。
第3階段：兩個(gè)極端狀態(tài)的發(fā)現(xiàn)和智能三條定律的提出
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早在第一階段，我們就發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)大腦的進(jìn)化會(huì)出現(xiàn)一種特殊情況，在互聯(lián)網(wǎng)誕生的50年里，它從實(shí)驗(yàn)室擴(kuò)展到整個(gè)美國(guó)，進(jìn)而擴(kuò)展到歐洲，亞洲和全球范圍，到今天，它的范圍繼續(xù)伴隨的人類在太陽(yáng)系的探索而不斷延伸。
可以合理推論，如果有足夠時(shí)間進(jìn)化，互聯(lián)網(wǎng)將會(huì)從太陽(yáng)系擴(kuò)張到銀河系并向宇宙深入蔓延，并在無(wú)窮時(shí)間點(diǎn)遍布整個(gè)宇宙，從而互聯(lián)網(wǎng)，宇宙和類腦結(jié)構(gòu)的三者統(tǒng)一，形成互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化的終點(diǎn)-智慧宇宙或宇宙大腦。
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這一推論得到了法國(guó)德日進(jìn)協(xié)會(huì)的關(guān)注，2012年以來(lái)，法國(guó)電信中國(guó)區(qū)成員，中國(guó)德日進(jìn)協(xié)會(huì)負(fù)責(zé)人汪暉多次來(lái)訪進(jìn)行交流，介紹法國(guó)哲學(xué)家，地質(zhì)學(xué)家德日進(jìn)的研究和與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化終點(diǎn)的相關(guān)性。
德日進(jìn)在1956年出版的《人的現(xiàn)象》中提出，人類是通過(guò)“合而創(chuàng)造”、集成、綜合、統(tǒng)一、凝聚，由簡(jiǎn)單到復(fù)雜，由低級(jí)到高級(jí)，最終趨于一個(gè)全知全能的的最終狀態(tài)。他把這個(gè)終極狀態(tài)用最后一個(gè)希臘字母Ω來(lái)表示，叫作歐米伽（Ω）點(diǎn)。
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到2019年年初，我們才醒悟和發(fā)現(xiàn)，與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化和德日進(jìn)理論相對(duì)應(yīng)。其實(shí)”標(biāo)準(zhǔn)智能模型”也存在一種特殊的極端狀態(tài)，那就是“標(biāo)準(zhǔn)智能模型”的四種能力全部為無(wú)窮大的狀態(tài)。
這時(shí)的智能體可以識(shí)別世界所有的事物，掌握世界所有的知識(shí)，可以創(chuàng)新解決所有的問(wèn)題，可以對(duì)世界做任意的改造。為了紀(jì)念德日進(jìn)的研究，我們把這個(gè)極端的智能體命名為歐米伽點(diǎn)（Ω）點(diǎn)或全知全能智能體。
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同時(shí)，我們也順其自然聯(lián)想到，如果”標(biāo)準(zhǔn)智能模型”的四種能力全部為0，那將形成另一個(gè)特殊智能體狀態(tài)，此時(shí)的智能體無(wú)法從外界接受知識(shí)，保存的知識(shí)為0，不能做任何創(chuàng)新，不能對(duì)世界產(chǎn)生任何影響。對(duì)于這個(gè)特殊的智能體，我們將其命名為阿爾法（α）點(diǎn)或絕對(duì)0智能體。
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這兩種極端狀態(tài)在自然界是可以找到對(duì)應(yīng)的現(xiàn)象。例如以人類為代表的生物種群知識(shí)庫(kù)在過(guò)去數(shù)千年的時(shí)間出現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)。
如果這一趨勢(shì)能夠延伸到無(wú)窮時(shí)間點(diǎn)，就將理論上到達(dá)歐米伽（Ω）點(diǎn)狀態(tài)。
另一方面，當(dāng)人，機(jī)器人，其他生命死亡或報(bào)廢的時(shí)候，其將不再具有知識(shí)的輸入、輸出、存儲(chǔ)和創(chuàng)新能力，也就是到達(dá)阿爾法（α ）點(diǎn)狀態(tài)。
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可以推論如果一個(gè)智能體要到達(dá)全知全能智能體（Ω點(diǎn)）或絕對(duì)0智能體（α點(diǎn)），必然需要兩種不同的作用“”力“，驅(qū)動(dòng)它們向這兩個(gè)極端智能狀態(tài)演化。
于是我們將驅(qū)動(dòng)智能體向Ω點(diǎn)進(jìn)化的“力”命名為Ω引力，驅(qū)動(dòng)智能體向α點(diǎn)收斂的“力”命名為α 引力。
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這個(gè)推導(dǎo)出來(lái)的兩種新”力”，同時(shí)也應(yīng)該可以看做是第一階段留下的那個(gè)問(wèn)題：“是什么動(dòng)力驅(qū)動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)如此進(jìn)化？”的答案，這一點(diǎn)我們將在未來(lái)用專門的文章進(jìn)行闡述。
智能和意識(shí)的定義與理解
基于智能的三條定律，我們也在論文中對(duì)智能和意識(shí)進(jìn)行了定義和理解。即：
智能是智能體在 Ω引力和α 引力 的直接或間接作用下，通過(guò)輸入、輸出、掌握和創(chuàng)新功能對(duì)知識(shí)進(jìn)行運(yùn)用的能力或現(xiàn)象）；
智能對(duì)于智能體的意義就是盡量脫離絕對(duì) 0 智能體狀態(tài)（α point ）并向全知全能智能體（Ω point ） 進(jìn)化。
意識(shí)是智能體通過(guò)創(chuàng)新能力感知到 Ω引力和 α 引力 作用，從而在掌握的知識(shí)中包含對(duì) Ω引力和 α 引力 理解的知識(shí)的一種能力或現(xiàn)象。
意識(shí)對(duì)于智能體的意義在于使得智能體可以盡可能理解和掌握Ω引力和α 引力的作用，更為主動(dòng)的向全知全能智能體（Ω point ） 進(jìn)化，避免收斂到絕對(duì) 0 智能體（α point）
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如何用數(shù)學(xué)表達(dá)智能和意識(shí)，還需要對(duì)智能的論域，環(huán)境，智能體的四種能力做進(jìn)行的研究并數(shù)學(xué)化。我們將在后續(xù)的文章中進(jìn)行介紹。
結(jié)語(yǔ)
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因?yàn)槠退伎忌疃鹊脑颍?020年5月發(fā)表的第一篇論文并不能一次涵蓋更多內(nèi)容。它算是一個(gè)新探索的起點(diǎn)，還有很多問(wèn)題，包括：
1）智能和意識(shí)的數(shù)學(xué)表達(dá)
2） F Ω （Ω引力）和 F α （ α 引力 ）的計(jì)算公式
3）對(duì)智能科學(xué)，人工智能領(lǐng)域若干重要問(wèn)題的啟發(fā)
4）對(duì)三條定律的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等等
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我們將在未來(lái)不斷通過(guò)論文和科普文章進(jìn)行闡述。并與各位專家和專業(yè)人士的交流中接受批評(píng)指正，不斷加深思考和研究。
論文中英文下載：https://zhuanlan.zhihu.com/p/295054179
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【新智元導(dǎo)讀】本文探索性提出了智能的三條定律，對(duì)產(chǎn)生智能的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)生智能的動(dòng)力和產(chǎn)生智能要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)和意義進(jìn)行了探討，由此提出智能和意識(shí)的定義。
關(guān)于智能的爭(zhēng)議與研究困難
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智能是人工智能領(lǐng)域最基礎(chǔ)和爭(zhēng)議最大概念，很多專家有很多不同的定義和觀點(diǎn)，例如：
V.A.C. Henmon 認(rèn)為智能是“獲得知識(shí)的能力以及保持知識(shí)的能力”；
Alfred Binet 認(rèn)為智能是“推理、判斷、記憶和抽象的能力”；
天普大學(xué)王培教授認(rèn)為““智能”是在知識(shí)和資源相對(duì)不足的條件下解決問(wèn)題的機(jī)制。”
這些定義都十分有意義可以給與我們很好的啟發(fā)。
但由于智能等基礎(chǔ)概念的不明朗，人工智能領(lǐng)域存在著大量有爭(zhēng)議的問(wèn)題。面對(duì)眾多的智能定義，有三個(gè)問(wèn)題或者需要被重點(diǎn)關(guān)注：
1、產(chǎn)生智能的主體是什么，它們有沒(méi)有統(tǒng)一的智能結(jié)構(gòu) ？
2、產(chǎn)生智能的動(dòng)力是什么，是什么影響因素驅(qū)動(dòng)“智能體”產(chǎn)生智能？
3、產(chǎn)生智能的意義是什么，智能的產(chǎn)生要實(shí)現(xiàn)的終極目標(biāo)是什么？
智能三條定律的簡(jiǎn)要介紹
2020年5月，我們?cè)凇禔nnals of Data Science》發(fā)表論文《Investigating Laws of Intelligence based on AI IQ Research》，探索性的提出了智能的三條定律，它們分別是：
1、智能的標(biāo)準(zhǔn)模型定律（M定律），主要闡述了智能體的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)
任何一個(gè)智能體都可以看做是一個(gè)可以對(duì)知識(shí)進(jìn)行輸入（I）、輸出（O）、存儲(chǔ)（S）和創(chuàng)新（C）的系統(tǒng)。（這里的知識(shí)是知識(shí)，信息，數(shù)據(jù)的統(tǒng)稱）
2、智能的演化定律（Ω定律），主要闡述了智能體的演化方向和演化動(dòng)力
任何一個(gè)智能體都會(huì)受Ω引力或α引力的影響，向四種能力為無(wú)窮大的全知全能智能體（Ω點(diǎn)）或?yàn)?的絕對(duì)0智能體（α點(diǎn)）演化
3、智能的0-無(wú)窮大二象性定律（A 定律），主要闡述了智能體在初始狀態(tài)對(duì)宇宙的認(rèn)知變化
任何一個(gè)智能體，宇宙對(duì)于它是否存在，與它是否處于絕對(duì)0智能體（α 點(diǎn)）有關(guān)。
如果智能體處于α點(diǎn)，宇宙對(duì)于它將不再存在也就是0，如果智能體脫離α點(diǎn)，宇宙對(duì)于它將有無(wú)窮的知識(shí)等待發(fā)掘。
有很多專家曾經(jīng)提出智能和飛行現(xiàn)象有密切的相似關(guān)系。
智能三定律的提出試圖找到：
1）智能領(lǐng)域”飛行器”的主體結(jié)構(gòu)
2）驅(qū)動(dòng)智能體”飛行”的動(dòng)力
3）智能體”飛行”的起點(diǎn)和終點(diǎn)
可以用一個(gè)圖示說(shuō)明三條智能定律的關(guān)系，以及智能科學(xué)領(lǐng)域的這個(gè)”飛行器”是如何起飛，降落和翱翔。
提出智能定律經(jīng)歷的三個(gè)研究階段
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應(yīng)該說(shuō)智能的三條定律的提出。是2005年以來(lái)對(duì)智能產(chǎn)業(yè)和自然現(xiàn)象的不斷觀察、思考、實(shí)踐的結(jié)果。經(jīng)歷了三個(gè)研究階段，這三個(gè)階段不斷遞進(jìn)，相互啟發(fā)。
第1階段：互聯(lián)網(wǎng)大腦模型的構(gòu)建和科技領(lǐng)域〞看不見的手”
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21世紀(jì)以來(lái)，各種前沿技術(shù)和概念不斷涌現(xiàn)，從社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到云機(jī)器人、邊緣計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生，這些前沿科技之間究竟是什么關(guān)系，為什么會(huì)大規(guī)模的涌現(xiàn)？
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從2005年開始，通過(guò)對(duì)新科技現(xiàn)象特征的觀察和對(duì)互聯(lián)網(wǎng)起源的分析，我們逐步意識(shí)到影響全球的技術(shù)框架-互聯(lián)網(wǎng)正在從網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)演變?yōu)轭惸X模型。
這些前沿科技的不斷涌現(xiàn)可以看做是“互聯(lián)網(wǎng)大腦模型”各神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育的結(jié)果。
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互聯(lián)網(wǎng)類腦結(jié)構(gòu)的形成也對(duì)人類社會(huì)的科技，產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)、軍事，城市建設(shè)等領(lǐng)域產(chǎn)生著深遠(yuǎn)影響。
2010以后，隨著谷歌大腦、百度大腦、城市大腦、城市神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)大腦，安全大腦的大量出現(xiàn)，21世紀(jì)科技生態(tài)的類腦化特征也就越來(lái)越明晰。
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在這個(gè)領(lǐng)域，到2020年我們總共發(fā)表了30余篇論文，2部專著，闡述互聯(lián)網(wǎng)大腦模型的形成和影響，并在實(shí)踐上應(yīng)用在城市大腦頂層設(shè)計(jì)、科技企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析、軍事智能的規(guī)劃等領(lǐng)域。
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但有一個(gè)問(wèn)題始終沒(méi)有涉及，那就是互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)為什么發(fā)生這樣的演化，是什么動(dòng)力在驅(qū)動(dòng)？
”看不見的手”像幽靈一樣盤踞在人類社會(huì)的發(fā)展過(guò)程中，時(shí)隱時(shí)現(xiàn)。
在亞當(dāng)·斯密的《國(guó)富論》中，看不見的手推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；在達(dá)爾文的進(jìn)化論中，看不見的手推動(dòng)了生物的自然選擇；
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50多年來(lái)人類從不同方向推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新，并沒(méi)有統(tǒng)一的規(guī)劃將互聯(lián)網(wǎng)建造成什么結(jié)構(gòu)，但有一天人類抬起頭來(lái)觀看自己的作品，發(fā)現(xiàn)這個(gè)產(chǎn)品與自己的大腦高度相似。
這說(shuō)明“”看不見的手“”同樣出現(xiàn)在了21世紀(jì)的前沿科技領(lǐng)域，如何解讀它，在第一階段我們并沒(méi)有找到答案，直到第三階段的推論中才算較為清晰的看到它的身影。
第2階段：標(biāo)準(zhǔn)智能模型的提出和AI智商測(cè)試
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2012年，我們?cè)谌绾窝芯炕ヂ?lián)網(wǎng)大腦模型上出現(xiàn)兩個(gè)方向：
第一是互聯(lián)網(wǎng)大腦如何形成反射弧并應(yīng)用在智慧城市、工業(yè)領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，
第二是如何評(píng)判互聯(lián)網(wǎng)大腦的智能發(fā)展水平并與人類對(duì)比
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科學(xué)院石勇教授提出第二個(gè)方向更有科學(xué)價(jià)值，值得進(jìn)一步深入探索，這是一個(gè)困難的問(wèn)題，要解決它，需要首先建立一個(gè)通用智能模型描述互聯(lián)網(wǎng)、AI系統(tǒng)與人類等智能系統(tǒng)的共同特征。
然后才能依托這個(gè)模型對(duì)它們進(jìn)行統(tǒng)一評(píng)估，這個(gè)問(wèn)題困擾了我們2年時(shí)間，直到2014年才有突破。
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在自然界和人類社會(huì)中，可以觀察到人類，猴子，老虎，鯨魚，老鼠，樹木，細(xì)菌，機(jī)器人、阿爾法狗圍棋程序、網(wǎng)絡(luò)游戲中的虛擬角色（NCP）等等不同類型的生命或人工智能系統(tǒng)，他們都具有一般意義的智能特征。
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美國(guó)科學(xué)家馮諾依曼在1945年提出了著名的馮諾依曼架構(gòu)，統(tǒng)一了計(jì)算機(jī)或者AI系統(tǒng)的智能結(jié)構(gòu)（數(shù)據(jù)的輸入、輸出、存貯、控制和運(yùn)算等五個(gè)部分的系統(tǒng)）。
但為什么這個(gè)模型不能涵蓋自然生命特別是人類，通過(guò)近2年的觀察和思考，我們發(fā)現(xiàn)馮諾依曼架構(gòu)還缺少了一個(gè)人類相對(duì)強(qiáng)大的功能模塊-創(chuàng)新能力。
如牛頓發(fā)現(xiàn)萬(wàn)有引力，門捷列夫發(fā)現(xiàn)元素周期表等，這些知識(shí)不是從別人那里學(xué)習(xí)而來(lái)，而是自己原創(chuàng)和自我涌現(xiàn)。
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到2014年，我們?cè)诿绹?guó)科學(xué)家馮諾依曼研究成果的基礎(chǔ)上，增加了知識(shí)的創(chuàng)新能力，由此提出標(biāo)準(zhǔn)智能模型。
簡(jiǎn)單的說(shuō)，這個(gè)模型表達(dá)了無(wú)論是機(jī)器人，AI系統(tǒng)還是人類，都可以看作是一個(gè)可以對(duì)知識(shí)進(jìn)行輸入，輸出、掌握和創(chuàng)新的系統(tǒng)。
2014年、2016年我們根據(jù)這一模型建立了通用智商評(píng)測(cè)量表，對(duì)包括谷歌、百度、SIRI等人工智能系統(tǒng)，以及人類6歲、12歲和18歲人群進(jìn)行了測(cè)試并得出相應(yīng)結(jié)果。
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到2019年，在這個(gè)領(lǐng)域我們發(fā)表了5篇論文，3部研究報(bào)告。研究受到包括美國(guó)CBNC，麻省理工科技評(píng)論，以及日本，歐洲、印度等國(guó)家和地區(qū)主流媒體的報(bào)道，也與產(chǎn)業(yè)界的手機(jī)，汽車，音響、電視等著名企業(yè)進(jìn)行合作，推動(dòng)了智能產(chǎn)品智商的研究工作，提出了AI智商的三種類型。
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總體這個(gè)階段的研究初步探索了人與機(jī)器通用智能架構(gòu)的問(wèn)題，但這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)智能模型依然是靜態(tài)模型，而且在很長(zhǎng)時(shí)間里，我們并沒(méi)有意識(shí)到這個(gè)模型其實(shí)蘊(yùn)含更有價(jià)值的東西值得挖掘，直到2019年年初。
第3階段：兩個(gè)極端狀態(tài)的發(fā)現(xiàn)和智能三條定律的提出
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早在第一階段，我們就發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)大腦的進(jìn)化會(huì)出現(xiàn)一種特殊情況，在互聯(lián)網(wǎng)誕生的50年里，它從實(shí)驗(yàn)室擴(kuò)展到整個(gè)美國(guó)，進(jìn)而擴(kuò)展到歐洲，亞洲和全球范圍，到今天，它的范圍繼續(xù)伴隨的人類在太陽(yáng)系的探索而不斷延伸。
可以合理推論，如果有足夠時(shí)間進(jìn)化，互聯(lián)網(wǎng)將會(huì)從太陽(yáng)系擴(kuò)張到銀河系并向宇宙深入蔓延，并在無(wú)窮時(shí)間點(diǎn)遍布整個(gè)宇宙，從而互聯(lián)網(wǎng)，宇宙和類腦結(jié)構(gòu)的三者統(tǒng)一，形成互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化的終點(diǎn)-智慧宇宙或宇宙大腦。
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這一推論得到了法國(guó)德日進(jìn)協(xié)會(huì)的關(guān)注，2012年以來(lái)，法國(guó)電信中國(guó)區(qū)成員，中國(guó)德日進(jìn)協(xié)會(huì)負(fù)責(zé)人汪暉多次來(lái)訪進(jìn)行交流，介紹法國(guó)哲學(xué)家，地質(zhì)學(xué)家德日進(jìn)的研究和與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化終點(diǎn)的相關(guān)性。
德日進(jìn)在1956年出版的《人的現(xiàn)象》中提出，人類是通過(guò)“合而創(chuàng)造”、集成、綜合、統(tǒng)一、凝聚，由簡(jiǎn)單到復(fù)雜，由低級(jí)到高級(jí)，最終趨于一個(gè)全知全能的的最終狀態(tài)。他把這個(gè)終極狀態(tài)用最后一個(gè)希臘字母Ω來(lái)表示，叫作歐米伽（Ω）點(diǎn)。
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到2019年年初，我們才醒悟和發(fā)現(xiàn)，與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化和德日進(jìn)理論相對(duì)應(yīng)。其實(shí)”標(biāo)準(zhǔn)智能模型”也存在一種特殊的極端狀態(tài)，那就是“標(biāo)準(zhǔn)智能模型”的四種能力全部為無(wú)窮大的狀態(tài)。
這時(shí)的智能體可以識(shí)別世界所有的事物，掌握世界所有的知識(shí)，可以創(chuàng)新解決所有的問(wèn)題，可以對(duì)世界做任意的改造。為了紀(jì)念德日進(jìn)的研究，我們把這個(gè)極端的智能體命名為歐米伽點(diǎn)（Ω）點(diǎn)或全知全能智能體。
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同時(shí)，我們也順其自然聯(lián)想到，如果”標(biāo)準(zhǔn)智能模型”的四種能力全部為0，那將形成另一個(gè)特殊智能體狀態(tài)，此時(shí)的智能體無(wú)法從外界接受知識(shí)，保存的知識(shí)為0，不能做任何創(chuàng)新，不能對(duì)世界產(chǎn)生任何影響。對(duì)于這個(gè)特殊的智能體，我們將其命名為阿爾法（α）點(diǎn)或絕對(duì)0智能體。
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這兩種極端狀態(tài)在自然界是可以找到對(duì)應(yīng)的現(xiàn)象。例如以人類為代表的生物種群知識(shí)庫(kù)在過(guò)去數(shù)千年的時(shí)間出現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)。
如果這一趨勢(shì)能夠延伸到無(wú)窮時(shí)間點(diǎn)，就將理論上到達(dá)歐米伽（Ω）點(diǎn)狀態(tài)。
另一方面，當(dāng)人，機(jī)器人，其他生命死亡或報(bào)廢的時(shí)候，其將不再具有知識(shí)的輸入、輸出、存儲(chǔ)和創(chuàng)新能力，也就是到達(dá)阿爾法（α ）點(diǎn)狀態(tài)。
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可以推論如果一個(gè)智能體要到達(dá)全知全能智能體（Ω點(diǎn)）或絕對(duì)0智能體（α點(diǎn)），必然需要兩種不同的作用“”力“，驅(qū)動(dòng)它們向這兩個(gè)極端智能狀態(tài)演化。
于是我們將驅(qū)動(dòng)智能體向Ω點(diǎn)進(jìn)化的“力”命名為Ω引力，驅(qū)動(dòng)智能體向α點(diǎn)收斂的“力”命名為α 引力。
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這個(gè)推導(dǎo)出來(lái)的兩種新”力”，同時(shí)也應(yīng)該可以看做是第一階段留下的那個(gè)問(wèn)題：“是什么動(dòng)力驅(qū)動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)如此進(jìn)化？”的答案，這一點(diǎn)我們將在未來(lái)用專門的文章進(jìn)行闡述。
智能和意識(shí)的定義與理解
基于智能的三條定律，我們也在論文中對(duì)智能和意識(shí)進(jìn)行了定義和理解。即：
智能是智能體在 Ω引力和α 引力 的直接或間接作用下，通過(guò)輸入、輸出、掌握和創(chuàng)新功能對(duì)知識(shí)進(jìn)行運(yùn)用的能力或現(xiàn)象）；
智能對(duì)于智能體的意義就是盡量脫離絕對(duì) 0 智能體狀態(tài)（α point ）并向全知全能智能體（Ω point ） 進(jìn)化。
意識(shí)是智能體通過(guò)創(chuàng)新能力感知到 Ω引力和 α 引力 作用，從而在掌握的知識(shí)中包含對(duì) Ω引力和 α 引力 理解的知識(shí)的一種能力或現(xiàn)象。
意識(shí)對(duì)于智能體的意義在于使得智能體可以盡可能理解和掌握Ω引力和α 引力的作用，更為主動(dòng)的向全知全能智能體（Ω point ） 進(jìn)化，避免收斂到絕對(duì) 0 智能體（α point）
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如何用數(shù)學(xué)表達(dá)智能和意識(shí)，還需要對(duì)智能的論域，環(huán)境，智能體的四種能力做進(jìn)行的研究并數(shù)學(xué)化。我們將在后續(xù)的文章中進(jìn)行介紹。
結(jié)語(yǔ)
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因?yàn)槠退伎忌疃鹊脑颍?020年5月發(fā)表的第一篇論文并不能一次涵蓋更多內(nèi)容。它算是一個(gè)新探索的起點(diǎn)，還有很多問(wèn)題，包括：
1）智能和意識(shí)的數(shù)學(xué)表達(dá)
2） F Ω （Ω引力）和 F α （ α 引力 ）的計(jì)算公式
3）對(duì)智能科學(xué)，人工智能領(lǐng)域若干重要問(wèn)題的啟發(fā)
4）對(duì)三條定律的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等等
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我們將在未來(lái)不斷通過(guò)論文和科普文章進(jìn)行闡述。并與各位專家和專業(yè)人士的交流中接受批評(píng)指正，不斷加深思考和研究。
論文中英文下載：https://zhuanlan.zhihu.com/p/295054179