【NLP】新分類！全總結(jié)！最新Awesome-SLU-Survey資源庫(kù)開源！

簡(jiǎn)介

口語(yǔ)語(yǔ)言理解（Spoken Language Understanding，SLU）作為任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)的核心組件，目的是為了獲取用戶詢問語(yǔ)句的框架語(yǔ)義表示（semantics frame）信息，進(jìn)而將這些信息為對(duì)話狀態(tài)追蹤模塊（DST）以及自然語(yǔ)言生成模塊（NLG）所使用。

SLU任務(wù)通常包含以下兩個(gè)任務(wù)：意圖識(shí)別任務(wù)（intent detection）和槽位填充任務(wù)（slot filling），以下圖的句子“I like to watch action movie”為例，這兩個(gè)任務(wù)的輸出對(duì)應(yīng)分別為WatchMovie和O、O、O、B-movie-type、I-movie-type、I-movie-type。

近年來(lái)，SLU領(lǐng)域獲得了巨大的突破，在經(jīng)典數(shù)據(jù)集ATIS和SNIPS上的指標(biāo)也做到了97%、99%以上。那么該方向的未來(lái)如何，目前進(jìn)展又是如何呢？

我們最近整理了一個(gè)倉(cāng)庫(kù)，包含了SLU領(lǐng)域最新工作的總結(jié)，還涵蓋了一些前沿方向的討論，并且也包括了一些開源資源總結(jié)，希望能對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展有一點(diǎn)幫助，值得對(duì)SLU感興趣的同學(xué)了解、關(guān)注。

資源地址：https://github.com/yizhen20133868/Awesome-SLU-Survey

下面簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)倉(cāng)庫(kù)，總體目錄如下。

一、新分類，全總結(jié)

作者將目前的這個(gè)SLU倉(cāng)庫(kù)的資源按照single models、joint models、pre-trained models、frontiers for SLU來(lái)進(jìn)行歸納整理。

其中對(duì)于聯(lián)合模型作者還分為了隱式和顯式建模，值得了解。

二、目前SLU的相關(guān)資源

包括一些survey paper，來(lái)幫助大家快速了解這個(gè)領(lǐng)域。

三、開源的SLU論文倉(cāng)庫(kù)整理

然后還介紹了目前已經(jīng)開源的SLU論文倉(cāng)庫(kù)，可以幫助大家利用代碼進(jìn)行學(xué)習(xí)。

四、數(shù)據(jù)集整理及下載地址

對(duì)于SLU用到的經(jīng)典數(shù)據(jù)集，我們不僅提供了數(shù)據(jù)集的描述、簡(jiǎn)介，還有對(duì)應(yīng)的下載地址，極大的方便大家找到相關(guān)的數(shù)據(jù)集。

五、Leaderboard整理

對(duì)于主流數(shù)據(jù)集，我們還提供了leaderboard，方便大家跟蹤進(jìn)展。

六、未來(lái)挑戰(zhàn)方向及相關(guān)工作整理

而且對(duì)于提到的幾個(gè)未來(lái)方向，整理了目前為止的發(fā)表的頂會(huì)工作，如跨語(yǔ)言SLU。

希望這個(gè)倉(cāng)庫(kù)能幫助大家快速了解SLU領(lǐng)域，并進(jìn)行一些自己的探索，歡迎大家PR以及Star！點(diǎn)擊“閱讀原文”直達(dá)倉(cāng)庫(kù)地址。

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