大合集！互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)常用數(shù)據(jù)分析指標
大家好,我是愛學(xué)習(xí)的小xiong熊妹。
上一篇講到，數(shù)據(jù)分析的8大步驟里，找指標是非常重要的一步。通過這一步，把一個具體業(yè)務(wù)描述，轉(zhuǎn)化為一個可以通過數(shù)據(jù)量化分析的問題。
理論上，分析指標要根據(jù)具體業(yè)務(wù)場景來設(shè)計。但這樣操作起來太復(fù)雜，很多小伙伴會問：有沒有常用的指標，能直接拿來套用？今天就跟大家盤點下，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的常用指標。
用戶行為類指標
用戶行為指標是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)最大區(qū)別。傳統(tǒng)行業(yè)，用戶行為發(fā)生在門店里，極難用數(shù)字化手段記錄，因此只有在發(fā)生交易時，才能記錄數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)企業(yè)的大部分數(shù)據(jù)都是交易數(shù)據(jù)。而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)依托小程序/H5/APP，能記錄用戶在每個頁面的點擊，相當于在網(wǎng)上店鋪的每一步動作都有記錄，因此能分析很多東西。
具體到指標上，可以套用AARRR模型，分模塊展開：
拉新：主要用于分析拉新的轉(zhuǎn)化效率與質(zhì)量。拉新是很多互聯(lián)網(wǎng)公司最重要的任務(wù)，拉新成本是很多互聯(lián)網(wǎng)公司最大的成本支出，因此拉新關(guān)注度極高。
用戶活躍類指標：用戶活躍類指標是日常關(guān)注的重點?；钴S用戶是一切業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，且活躍行為是可以每日記錄的，因此運營/產(chǎn)品部門日常都盯得很緊。
用戶留存類指標：留存指標一般和拉新/活躍指標結(jié)合起來看。由于留存統(tǒng)計相對滯后（要等XX天才能統(tǒng)計），因此一般是月度復(fù)盤/事后分析的時候看的多。
用戶轉(zhuǎn)化類指標：用戶轉(zhuǎn)化一般指付費行為，這是互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式變現(xiàn)的重要渠道?？吹闹笜酥饕獓@有多少人買，買了多少，是否連續(xù)購買等展開。這里和傳統(tǒng)企業(yè)的會員消費分析很像，能衍生出很多子指標。
用戶轉(zhuǎn)介紹類指標：用戶轉(zhuǎn)介紹行為類型很多，轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容/轉(zhuǎn)發(fā)商品/介紹新用戶加入等，都是轉(zhuǎn)介紹行為。因此轉(zhuǎn)介紹行為的定義常常會結(jié)合具體的轉(zhuǎn)介紹形態(tài)而變化。很少有統(tǒng)一的指標。如果一定要概括的話，可以概括為：
有轉(zhuǎn)介紹行為人數(shù)：發(fā)生轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容/轉(zhuǎn)發(fā)商品/介紹新用戶的用戶人數(shù) 轉(zhuǎn)介紹行為帶來的效果：新注冊用戶/商品購買/內(nèi)容閱讀等等
除了AARRR以外，還有一類特殊的行為：風(fēng)險類行為，用于識別用戶的危險動作。在不同業(yè)務(wù)場景，風(fēng)險定義不同。比如電商場景下刷單、薅羊毛，游戲場景下外掛使用，金融場景下欺詐交易等等。
產(chǎn)品類指標
產(chǎn)品類指標是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特色。用戶在互聯(lián)網(wǎng)APP/H5/小程序內(nèi)會使用不同的功能，好用的話會一直用，不好用會中途放棄，這些都能記錄數(shù)據(jù)，從而通過產(chǎn)品分析，不斷淘汰沒人用的功能，優(yōu)化有人用的功能，提升效率。
產(chǎn)品分析的常見指標如下：
注意：產(chǎn)品分析是有級別的，最高級的是對整個APP/H5/小程序的頁面/功能做盤點。其次是對某一個具體頁面（比如首頁、商品詳情頁、購物車頁）或者某一個具體路徑（比如從首頁的banner位點廣告進入商品詳情，再選擇商品進行交易這樣一條路徑）進行分析。
最細的則是分析某一次改版的，某一個按鈕/頁面布局調(diào)整等等。上邊舉例的指標更多是對頁面/路徑分析的指標，其他情況，有空再詳細分享。
內(nèi)容類指標
內(nèi)容類指標也是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的特色?；ヂ?lián)網(wǎng)上發(fā)布的視頻/圖文，能記錄閱讀情況。一般內(nèi)容運營/營銷推廣/新媒體運營等與內(nèi)容打交道密切的部門，會很關(guān)注這一類指標。
常見的內(nèi)容指標如下：
通過這些指標的分析，創(chuàng)作內(nèi)容的部門，比如：內(nèi)容運營/新媒體運營，能找到哪些內(nèi)容閱讀高，哪些轉(zhuǎn)發(fā)多，從而總結(jié)出寫文章的套路，提升內(nèi)容傳播范圍。利用內(nèi)容的部門，比如營銷推廣，能關(guān)注哪些內(nèi)容帶來的轉(zhuǎn)化好，從而提高推廣效率。
活動類指標
活動類指標，在互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)都很常見。相比之傳統(tǒng)行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的營銷活動密度更高、力度更大，經(jīng)常是燒錢換增長。因此活動相關(guān)指標關(guān)注度很高。
常見的活動指標如下：
通過這些指標的分析，能讓負責(zé)活動的同事直觀看到活動效果，并且在不同類型/不同力度活動進行比較，找到更高效開展活動的方式。
有些活動會包含多個角色，比如拼團活動，會同時有團長/團員兩個角色；裂變類活動，有裂變發(fā)起人/參與者兩個角色。
不同角色的參與條件、達標動作、達標獎勵不太一樣，因此可以拆分兩類群體，分別看活動目標人數(shù)/參與人數(shù)/達標人數(shù)等指標。
商品類指標
商品類指標，在互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)都很常見。區(qū)別是傳統(tǒng)企業(yè)大部分是實物商品，互聯(lián)網(wǎng)則有一堆虛擬商品，比如虛擬貨幣、會員特權(quán)、游戲裝備、直播打賞等等等。
因此互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的商品管理，有可能比傳統(tǒng)行業(yè)簡單一點，不需要那么焦慮的盯著庫存周轉(zhuǎn)指標，生怕在倉庫里待久了，貨都過期了。
常見的商品指標如下：
通過這些指標的分析，能讓負責(zé)商品運營的同事直觀看到商品暢銷/滯銷情況，從而調(diào)整商品進銷存計劃，避免商品積壓/缺貨。
注意，虛擬商品原則上是沒有庫存的（或者說庫存想設(shè)多少設(shè)多少）。但是濫發(fā)虛擬商品，又會引發(fā)互聯(lián)網(wǎng)中通貨膨脹與商品貶值。比如游戲里稀有皮膚賣的貴，是因為稀有才貴，為了短期收入搞大優(yōu)惠，一但爛大街，反而大家都不稀罕了。
所以控虛擬商品的庫存，不是看商品動銷率或者在庫時間，而是看GMV整體目標。在達成GMV整體目標情況下，高中低端商品保持一個穩(wěn)定的庫存結(jié)構(gòu)，避免爛大街。
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