5059頁！最新整理的Python數(shù)據(jù)分析神器

背景

你們好，我是寶器～

總有人問我：數(shù)據(jù)人應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些技術(shù)棧？結(jié)合許多大佬的看法，為大家總結(jié)了三條！

1. 掌握Python編程語言

只會(huì)Python不一定可以找到工作，但我可以說，你如果會(huì)其它數(shù)據(jù)分析軟件，那么掌握Python絕對(duì)是如虎添翼。

從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)這么多年，Python在日常工作中，的確幫了我不少，因?yàn)樗姸嗟牡谌綆欤谔幚頂?shù)據(jù)方面真的很優(yōu)秀。

學(xué)習(xí)Python最好的地方就是官方文檔。Python3.10最新版官方中文文檔，已經(jīng)發(fā)布，共5059頁，內(nèi)含教程及標(biāo)準(zhǔn)庫、語言參考，新版本特性！

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2. 掌握一些數(shù)據(jù)挖掘方法

對(duì)于有些業(yè)務(wù)場景，不是簡單的對(duì)比、交叉分析就可以解決（一般是提供一些探索性過程結(jié)果）。比如分類、預(yù)測、人群聚類、文本挖掘等等。

之前提到數(shù)據(jù)分析一般可以分成定量和定性的分析，定量的大家都比較清楚，也比較常見，但是定性的會(huì)去研究用戶的主動(dòng)反饋意見，而這些一般都是文本，當(dāng)數(shù)據(jù)量較大的時(shí)候，肯定不是一條條自己去分析用戶的情感、觀點(diǎn)等維度，這時(shí)候完全可以利用方法快速準(zhǔn)確的抽取出用戶觀點(diǎn)、主題和情感分析等等。

關(guān)于這部分，我也給大家整理了學(xué)習(xí)視頻。（文末自由獲取）

3. 掌握一些大數(shù)據(jù)方法

在數(shù)據(jù)爆炸的年代，有些大數(shù)據(jù)處理方法，我們不得不掌握。這也就是很多招聘網(wǎng)站，都必須要求我們會(huì)hadoop和hive等方法。

掌握這些方法，對(duì)于找工作，絕對(duì)具有很大競爭力。不用慌，我還是給大家準(zhǔn)備了一套視頻資料。（文末自由獲取）

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