?然語?處理——文本匹配必讀論?推薦10篇【附論文PDF】
文本匹配， 或稱語義相似匹配， 是NLP領(lǐng)域最基礎(chǔ)的任務(wù)之一。
自然語言理解的許多任務(wù),例如信息檢索、自動問答、機(jī)器翻譯、對話系統(tǒng)、復(fù)述問題等等,都可以抽象成文本匹配問題。
今天給大家整理的10篇自然語言處理經(jīng)典論文——文本匹配的，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助！
DSSM第一篇深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域文本匹配文章
Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search usin0g Clickthrough Data
Learning Text Similarity with Siamese Recurrent Networks
A Compare-Aggregate Model For Matching Text Sequences
Enhanced LSTM fo，。r Natural Language Inference
BiMPM多視角匹配，充分挖掘文本特征，匹配精度高
Bilateral multi-perspective matching for natural language sentences
Simple and Effective Text Matching with Richer Alignment Features
MatchPyramid以圖像識別的方式進(jìn)行文本匹配
Text Matching as Image Recognition
Poly-encoders基于BERT預(yù)訓(xùn)練模型的快速準(zhǔn)確多句評分模型
Poly-encoders:Transformer Architectures and Pre-training Strategies for Fast and Accurate Multi-sentence Scoring
MGCN基于圖形分解和卷積匹配的長文檔匹配
Matching Article Pairs with Graphical Decomposition and Convolutions
SemBERT使用BERT融合上下文語義信息實(shí)現(xiàn)文本匹配的模型
Semantics-aware BERT for Language Understanding
那么，這些文本匹配的論文怎樣才能又好又快地吃透呢？無非三個步驟：泛讀、精讀、代碼復(fù)現(xiàn)。
這次我們請來了互聯(lián)網(wǎng)TOP大廠高級算法工程師——Himon老師，推出【文本匹配】論文精講直播，為期2天，對論文和實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行手把手分析，還有直播現(xiàn)場互動答疑，徹底夯實(shí)文本匹配基礎(chǔ)。
直播嘉賓：
—— 直播內(nèi)容與安排 ——
1、5月6日20:00直播
1.論文研究背景、成果以及意義
2.論文泛讀
3.注意事項(xiàng)
2、5月7日20:00直播
1.論文算法模型總覽
2.論文算法模型的細(xì)節(jié)
3.模型訓(xùn)練細(xì)節(jié)/技巧
4.實(shí)驗(yàn)設(shè)置及結(jié)果分析
5.論文總結(jié)
