打假！偽數(shù)據(jù)分析思維大曝光
近兩年來，數(shù)字化、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)等概念火了，引來一幫牛鬼蛇神，把各種各樣烏七八糟的東西都包裝成“大數(shù)據(jù)思維”兜售?？偨Y(jié)一下，一共八大門派，各個身懷絕技。在工作中遇到了，絕對讓人苦不堪言。
01
這個派系的口頭禪是：“只要擁有了大數(shù)據(jù)，就能精準(zhǔn)預(yù)測，千人千面，大幅度拉升收入！”
聽著振奮人心吧！可實際上，大數(shù)據(jù)不能幫你做到這些！用戶最終買單，是因為有好的商品、便宜的價格、吸引人的設(shè)計、恰好在需要的時候看到廣告等等，從來都不是因為有什么大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的作用，是在商品、價格、設(shè)計、投放的基礎(chǔ)上做優(yōu)化（如下圖）。
這一派的危害在于：對數(shù)據(jù)能力有不切實際幻想。比如把增長的運氣都賭在一個神乎其技的數(shù)據(jù)分析師身上，最后肯定是乘興而來敗興而歸。
02
這個派系的口頭禪是：“我們要建立全鏈路數(shù)據(jù)模型，收集：用戶信息、用戶愛好、用戶意向、用戶情緒、用戶行為、用戶評價、實現(xiàn)全方位分析?！?/span>
聽著很厲害是吧？你問他一句：“等會！這些數(shù)據(jù)你打算咋收集呀？”
他就會回答：“數(shù)據(jù)采集關(guān)我啥事！不是有開發(fā)嗎！我聚焦思維就好了……”
數(shù)據(jù)思維之所以不是吹牛逼思維，就是因為它以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。而數(shù)據(jù)是需要采集的。并且，不同類數(shù)據(jù)采集的難度、成本、采集質(zhì)量，相差甚遠（如下圖）。
這一派流毒也很廣，特別在非技術(shù)出身的人群里，這幫人以為數(shù)據(jù)是天上掉下來的。導(dǎo)致的惡果，是“業(yè)務(wù)一張嘴，技術(shù)跑斷腿”，回頭他還怪你：“人家頭騰阿就有，你沒有是你沒本事……”
(╯‵□′)╯︵┻━┻
03
這一派是“關(guān)我啥事派”的另一幅面孔，就是喜歡扯非算法類的思維模型。尤其以什么SWOT、PEST為甚。
大部分思維模型，真的只是ppt里四個格子，根本沒法量化，跟數(shù)據(jù)思維一毛錢關(guān)系都沒有。
但是，很多領(lǐng)導(dǎo)是SWOT派的信徒，并且尤其愛在匯報ppt里看到這種東西。所以一般面對這種領(lǐng)導(dǎo)，我們不會選擇懟回去，而是用科學(xué)、復(fù)雜的方式，量化這種“模型”（如下圖）。
04
從這一派開始，后邊幾個門派都開始講數(shù)據(jù)了！這是個重大進步。但嘴巴上掛倆數(shù)字，并不代表就是數(shù)據(jù)思維。典型的一類錯誤，就是這個”十大法則”派。他們尤其喜歡在某個公司、某個業(yè)務(wù)、某支股票成功以后，洋洋灑灑列舉一堆數(shù)據(jù)，然后總結(jié)出以下結(jié)論：
“十大成功法則”
“五大底層邏輯“
“九個關(guān)鍵因素”
……
這一派相當(dāng)唬人。一來它講的都是成功的案例，你不能直接反駁。二來它確實列舉了一堆數(shù)字，看起來好有道理哦。實際上，這是典型的事后諸葛亮行為。
數(shù)據(jù)思維的核心是邏輯、而不是數(shù)字有多大。邏輯是可以從舊的數(shù)據(jù)中歸納，可以用別的場景驗證，可以推測到未來。沒有經(jīng)過檢驗，只看成功個案，會混淆視聽（如下圖）。
這一派的最大危害，在于：引發(fā)盲目崇拜和瞎指揮。通俗的說：成功的人可能每天只睡4個小時，但你每天睡4個小時不會成功，只會累死。道理就是這么簡單。
05
這一派在業(yè)務(wù)部門尤其多，特別喜歡講數(shù)據(jù)：
“這個業(yè)務(wù)，活躍率必須做到30%以上”
“我們的服務(wù)，要在1分鐘以內(nèi)響應(yīng)客戶”
“今年的目標(biāo)，要做到1個億，才能實現(xiàn)騰飛”
并且標(biāo)榜以上東西為：大數(shù)據(jù)思維，還尤其愛說：“這是朕在行業(yè)內(nèi)沉淀十年的內(nèi)功心法”
然后你問他：
為什么是30%，不是20%
為什么是1分鐘，不是30秒
為什么是1個億，1.5億又怎樣
他就回答：
“朕從業(yè)十年，數(shù)字就該是這樣”
“朕認識好多人，他們也認為這樣”
“朕是這個行業(yè)內(nèi)專家，誰不認同我誰是傻逼”
……
這根本不是數(shù)據(jù)思維，恰恰相反，這是反數(shù)據(jù)思維的經(jīng)驗主義。真正的數(shù)據(jù)思維，給出標(biāo)準(zhǔn)是有邏輯、可驗證的，絕不是什么“老子從業(yè)十年……”（如下圖）。
這一派人在工作中引發(fā)的亂子尤其多！大部分經(jīng)驗主義者，并沒有真正驗證過自己的認知，經(jīng)常在順景中盲目自大，仗著經(jīng)驗亂懟人；在逆境中胡亂甩鍋，自己前后言行不一，還恬不知恥，反正只要是他說的，就是對的。
06
這一派是“朕即國家”的另一幅面孔。他們也很喜歡標(biāo)榜自己“精通數(shù)據(jù)思維”，然后講的案例，都是：
“我看到街上有10張廣告牌，轉(zhuǎn)念一想，這要是打上廣告，得賺多少錢”
“我看到銷售們每人有100張名牌，轉(zhuǎn)念一想，這要是打上廣告，又是多少錢”
“我看到車廂里十個人有八個在看手機，轉(zhuǎn)念一想，這要是……”
這根本不是數(shù)據(jù)思維，因為你會發(fā)現(xiàn)：拿掉里邊的數(shù)字，這些故事照樣成立。真正的數(shù)據(jù)思維，是把決策建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)數(shù)據(jù)差異做判斷（如下圖）。
這一派的毒害，在于用無聊的數(shù)字，掩蓋了真正要分析的問題。最后出了問題，他還會倒打一耙：“都是數(shù)據(jù)分析不深入，才讓我決策失誤的呀?！?/span>
07
這一派牛逼了，張口《機器學(xué)習(xí)》，閉口《統(tǒng)計學(xué)習(xí)》，總之非模型不數(shù)據(jù)。常見于剛畢業(yè)的，做技術(shù)的新人。
算法不是數(shù)據(jù)思維的全部。實際上，正如算法叫“算”法，本質(zhì)上它就是個計算公式而已（如下圖）。
現(xiàn)實問題非常復(fù)雜，需要轉(zhuǎn)化以后才能用對應(yīng)方法解決。比如預(yù)測銷量問題，可以用時間序列預(yù)測，也能用兩階段預(yù)測，也能用回歸預(yù)測。遇到問題，第一時間應(yīng)該是理解業(yè)務(wù)目標(biāo)，然后找合適的方法，轉(zhuǎn)化為分析問題，而不是去搬書。
這一派的毒害，在于用：常常用看似科學(xué)的方式，行不懂腦子的事實。最常見的，就是胡亂塞幾個指標(biāo)進回歸模型，然后說：就是這個因素影響業(yè)績，因為R平方的值是0.99呀！結(jié)果自然被人懟的體無完膚。
08
這一派是“算法模型”派在業(yè)務(wù)部門的代表。近兩年來，在產(chǎn)品領(lǐng)域尤甚。
很多產(chǎn)品經(jīng)理，上版本的時候，不管目標(biāo)受眾，不想檢驗指標(biāo)是啥，不考慮影響因素，不理強相關(guān)特征，不理會抽樣框設(shè)計，不管控制變量……總之瞎幾把做兩個版本丟上去ABtest，然后逼著數(shù)據(jù)分析師用各種統(tǒng)計量論證結(jié)果到底有沒有差異。
這就打著科學(xué)旗號反科學(xué)。最后經(jīng)常淪為：逼著數(shù)據(jù)分析師用科學(xué)方法證明一個拍腦袋的結(jié)論。
09
以上八大門派，本質(zhì)上違反了數(shù)據(jù)思維所要求的“從事實出發(fā)，先收集數(shù)據(jù)，再通過邏輯論證”的思路，把數(shù)據(jù)思維簡單等同于幾個數(shù)字，幾個玄幻的概念，幾個教條公式。
并且試圖拿著這些來路不明的數(shù)字與書本上公式解決現(xiàn)實問題?？赡苡型瑢W(xué)會好奇：真正的數(shù)據(jù)思維是啥樣的？感興趣的話，本篇集齊60在看，我們下一篇分享，敬請期待哦
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