想學(xué)習(xí)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同學(xué)不可錯(cuò)過(guò)！
李飛飛老師的CS231N課程《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺(jué)識(shí)別》被奉為經(jīng)典，最新2022季3月29號(hào)開始了！眾多想學(xué)習(xí)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同學(xué)，可不能錯(cuò)過(guò)！
http://cs231n.stanford.edu/index.html計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)在我們的社會(huì)中變得無(wú)處不在，應(yīng)用在搜索、圖像理解、應(yīng)用程序、地圖、醫(yī)學(xué)、無(wú)人機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車。這些應(yīng)用的核心是視覺(jué)識(shí)別任務(wù)，如圖像分類、定位和檢測(cè)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(又稱“深度學(xué)習(xí)”)方法的最新發(fā)展極大地提高了這些最先進(jìn)的視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)的性能。本課程將深入研究深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的細(xì)節(jié)，重點(diǎn)是學(xué)習(xí)這些任務(wù)的端到端模型，特別是圖像分類。在10周的課程中，學(xué)生將學(xué)習(xí)實(shí)施和訓(xùn)練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的前沿研究有詳細(xì)的了解。此外，最后的作業(yè)將給他們機(jī)會(huì)訓(xùn)練和運(yùn)用數(shù)百萬(wàn)參數(shù)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)實(shí)世界的視覺(jué)問(wèn)題，他們的選擇。通過(guò)多個(gè)實(shí)踐作業(yè)和期末課程項(xiàng)目，學(xué)生將獲得設(shè)置深度學(xué)習(xí)任務(wù)的工具集，以及訓(xùn)練和微調(diào)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際工程技巧。導(dǎo)師由李飛飛教授和Moo Jin Kim (Head TA)領(lǐng)銜教授。
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