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來源丨AIRX社區(qū)

編輯丨極市平臺

極市導(dǎo)讀

本文收集了40個姿態(tài)估計開源項目，包括AlphaPose、GluonCV、HyperPose等人體姿勢估計庫，并對其進行了簡要介紹。

1、AlphaPose

實時全身多人姿勢估計與跟蹤系統(tǒng)。它是第一個開源系統(tǒng)，在COCO數(shù)據(jù)集上達到70+ mAP（75 mAP），在MPII數(shù)據(jù)集上達到80+ mAP（82.1 mAP）。為了在幀中匹配與同一個人相對應(yīng)的姿勢，還提供了一種稱為Pose Flow的高效在線姿勢跟蹤器。它是第一個在PoseTrack Challenge數(shù)據(jù)集上達到60+ mAP（66.5 mAP）和50+ MOTA（58.3 MOTA）的開源在線姿勢跟蹤器。AlphaPose支持Linux和Windows。

https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose

2、GluonCV

https://github.com/dmlc/gluon-cv

3、Tf Pose Estimation

使用Tensorflow和自定義架構(gòu)實現(xiàn)深度姿勢估計，以進行快速推理。已經(jīng)使用Tensorflow實現(xiàn)了“ Openpose”人體姿勢估計算法。它還提供了幾種變體，這些變體對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行了一些更改，以便在CPU或低功耗嵌入式設(shè)備上進行實時處理。

https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation

4、Detectron.pytorch

Detectron的pytorch實現(xiàn)版本。

https://github.com/roytseng-tw/Detectron.pytorch

5、Awesome Action Recognition

動作識別和相關(guān)領(lǐng)域（例如，對象識別，姿勢估計）的資源總結(jié)

https://github.com/jinwchoi/awesome-action-recognition

6、Deeplabcut

通過對所有動物的深度學(xué)習(xí)，對用戶定義的特征進行無標記的姿勢估計

https://github.com/DeepLabCut/DeepLabCut

7、Awesome Human Pose Estimation

人體姿勢估計資源合集

https://github.com/cbsudux/awesome-human-pose-estimation

8、Pose Tensorflow

基于TensorFlow框架的人體姿態(tài)估計

https://github.com/eldar/pose-tensorflow

9、Pytorch Pose

一個用于2D人體姿態(tài)估計的PyTorch工具包。PyTorch-Pose是用于2D單人姿勢估計的PyTorch實現(xiàn)。目的是為最流行的人體姿勢數(shù)據(jù)庫（例如，MPII人體姿勢，LSP和FLIC）提供訓(xùn)練/推斷/評估的接口，并為數(shù)據(jù)加載器提供各種數(shù)據(jù)增強選項。

https://github.com/bearpaw/pytorch-pose

10、Hyperpose

一個靈活的實時人體姿態(tài)估計庫

https://github.com/tensorlayer/hyperpose

11、Convolutional Pose Machines Tensorflow

https://github.com/timctho/convolutional-pose-machines-tensorflow

12、Supergluepretrainednetwork

SuperGlue是在Magic Leap完成的2020 CVPR研究項目。SuperGlue網(wǎng)絡(luò)是一個圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合了最佳匹配層，該層經(jīng)過訓(xùn)練可以對兩組稀疏圖像特征進行匹配。

https://github.com/magicleap/SuperGluePretrainedNetwork

13、Keras_realtime_multi Person_pose_estimation

Keras版本的實時多人姿態(tài)估計項目

https://github.com/michalfaber/keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation

14、Poseestimationformobile

Android和iOS平臺的實時單人姿勢估計。

https://github.com/edvardHua/PoseEstimationForMobile

15、Hand3d

ColorHandPose3D是一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可從單個RGB圖像估計3D手勢

https://github.com/lmb-freiburg/hand3d

16、Openpifpaf

https://github.com/vita-epfl/openpifpaf

17、Lighttrack

在線自上而下的人體姿勢跟蹤的通用框架

https://github.com/Guanghan/lighttrack

18、Pytorch Openpose

Openpose的pytorch實現(xiàn)，包括手和身體姿勢估計。

https://github.com/Hzzone/pytorch-openpose

19、Face Pose Net

通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計3D人臉姿勢（6DoF）或3x4投影矩陣的11個參數(shù)

https://github.com/fengju514/Face-Pose-Net

20、Head Pose Estimation

基于OpenCV和dlib的實時頭位估計

https://github.com/lincolnhard/head-pose-estimation

21、Openpose

人體、臉、手、腳的實時多人關(guān)鍵點檢測庫

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

22、Pose2seg

CVPR2019上的論文 Pose2Seg：免費檢測人類實例分割的代碼

https://github.com/liruilong940607/Pose2Seg

23、Mobilepose Pytorch

輕量化單人姿態(tài)估計框架

https://github.com/YuliangXiu/MobilePose-pytorch

24、Dataset_synthesizer

英偉達深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集合成器(NDDS)

NDDS是NVIDIA的UE4插件，可讓計算機視覺研究人員導(dǎo)出帶有元數(shù)據(jù)的高質(zhì)量合成圖像。NDDS支持圖像，分割，深度，對象姿勢，邊界框，關(guān)鍵點和自定義模具。除導(dǎo)出程序外，該插件還包含用于生成高度隨機化圖像的不同組件。該隨機化包括照明，對象，攝影機位置，姿勢，紋理和干擾物，以及攝影機路徑跟隨等。使用NDDS生成的圖像示例，以及地面真相分割，深度和對象姿態(tài)。

https://github.com/NVIDIA/Dataset_Synthesizer

25、Pytorch Cpn

用于多人姿勢估計的層疊金字塔網(wǎng)絡(luò)的PyTorch重新實現(xiàn)

https://github.com/GengDavid/pytorch-cpn

26、Densebody_pytorch

https://github.com/Lotayou/densebody_pytorch

27、Pose Residual Network

使用姿勢殘差網(wǎng)絡(luò)進行快速多人姿勢估計

https://github.com/mkocabas/pose-residual-network

28、Libfaceid

libfaceid是用于人臉識別解決方案原型的研究框架。它無縫集成了帶有語音合成和語音識別功能的多個檢測，識別和動態(tài)模型。

https://github.com/richmondu/libfaceid

29、Pytorch Human Pose Estimation

在多個數(shù)據(jù)集(MPII和COCO)上使用pytorch實現(xiàn)各種人體姿態(tài)估計模型以及預(yù)先訓(xùn)練的模型

https://github.com/Naman-ntc/Pytorch-Human-Pose-Estimation

30、Actionai

使用sklearn API通過姿態(tài)估計和級聯(lián)推理自定義人類識別模塊

https://github.com/smellslikeml/ActionAI

31、Poseflow

在線姿勢跟蹤

https://github.com/YuliangXiu/PoseFlow

32、Mspn

設(shè)計了一個有效的網(wǎng)絡(luò)MSPN來完成人體姿勢估計任務(wù)

https://github.com/megvii-detection/MSPN

33、Tf.fashionai

檢測從阿里巴巴電子商務(wù)平臺收集的衣服形象的關(guān)鍵點。總共有五種圖像，共五個類別：上衣，外套，褲子，裙子，衣服

https://github.com/HiKapok/tf.fashionAI

34、Mmpose

OpenMMLab姿態(tài)估計工具箱和測試。

https://github.com/open-mmlab/mmpose

35、Swiftopenpose

基于tf-openpose的iOS項目

https://github.com/infocom-tpo/SwiftOpenPose

36、Human_body_prior

https://github.com/nghorbani/human_body_prior

37、Hourglass Facekeypoints Detection

基于hourglass的人臉關(guān)鍵點檢測

https://github.com/raymon-tian/hourglass-facekeypoints-detection

38、Deepposekit

一個使用深度學(xué)習(xí)的姿態(tài)估計工具包

https://github.com/jgraving/DeepPoseKit

39、Human Pose Estimation Opencv?

使用OpenPose MobileNet在OpenCV中進行人體姿態(tài)估計

https://github.com/quanhua92/human-pose-estimation-opencv

40、Improved Body Parts

https://github.com/hellojialee/Improved-Body-Parts

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