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          計(jì)算機(jī)視覺以及它在商業(yè)中是如何應(yīng)用的?

          共 2179字,需瀏覽 5分鐘

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          2021-10-13 19:01

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          重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)

          事實(shí)證明,大多數(shù)人認(rèn)為理所當(dāng)然的東西,即能夠看到、處理并對(duì)視覺輸入采取行動(dòng)的能力,在機(jī)器中是非常難以復(fù)制的。這正是計(jì)算機(jī)視覺(cv)的目標(biāo)。雖然計(jì)算機(jī)視覺可能不如人類視覺先進(jìn),但它今天已經(jīng)發(fā)展到在商業(yè)中非常重要的地步。

          什么是計(jì)算機(jī)視覺?

          計(jì)算機(jī)視覺描述了當(dāng)使用人工智能算法的計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別和處理圖像(照片、視頻等),然后從分析中創(chuàng)建適當(dāng)輸出的過程,因?yàn)橛?jì)算機(jī)實(shí)際上能夠“理解”內(nèi)容。具體來(lái)說,計(jì)算機(jī)視覺可以對(duì)物體進(jìn)行分類、識(shí)別、驗(yàn)證和檢測(cè)。近年來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代學(xué)習(xí)過程,以及計(jì)算能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高質(zhì)量但廉價(jià)的輸入設(shè)備的重大飛躍,促進(jìn)了計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展。

          計(jì)算機(jī)視覺有三個(gè)主要組成部分。

          1.獲取圖像:當(dāng)數(shù)碼相機(jī)捕獲圖像時(shí),它會(huì)創(chuàng)建一個(gè)由0和1組成的數(shù)字文件。

          2.處理:算法用于確定基本的幾何元素,以利用二進(jìn)制數(shù)據(jù)構(gòu)建圖像。

          3.分析和理解:在計(jì)算機(jī)視覺的最后一步,數(shù)據(jù)被分析。然后使用高級(jí)算法根據(jù)圖像進(jìn)行決策。

          由于最年輕的人類可以處理圖像并理解它們,在機(jī)器中復(fù)制這種能力的挑戰(zhàn)被低估了。最初看似簡(jiǎn)單的問題需要解決,結(jié)果卻需要數(shù)十年的研究。視覺世界有很多復(fù)雜的東西,關(guān)于人類視覺是如何工作的,大腦是如何感知視覺輸入的,還有很多未知的東西。

          盡管到目前為止,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域已經(jīng)克服了許多挑戰(zhàn),但根據(jù)計(jì)算機(jī)視覺的用途和它能夠獲得的數(shù)據(jù),仍有許多障礙需要克服。計(jì)算機(jī)視覺需要大量的數(shù)據(jù)處理能力和存儲(chǔ)空間,其結(jié)果會(huì)受到圖像/數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響。計(jì)算機(jī)科學(xué)家仍在為所有應(yīng)用程序優(yōu)化計(jì)算機(jī)視覺。

          計(jì)算機(jī)視覺在商業(yè)中是如何使用的?

          在無(wú)數(shù)的應(yīng)用中,從“看到”的可視數(shù)據(jù)中提取有用的信息。計(jì)算機(jī)視覺與其他技術(shù)相結(jié)合,如增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí),可以實(shí)現(xiàn)更多的功能。

          面部識(shí)別由計(jì)算機(jī)視覺驅(qū)動(dòng),用于監(jiān)視和安全系統(tǒng)以及Facebook背后的技術(shù),用于識(shí)別人們?cè)谡掌小皹?biāo)記”。在中國(guó),警察工作、支付門戶等方面使用面部識(shí)別技術(shù)。甚至零售商店也使用該技術(shù)來(lái)監(jiān)控庫(kù)存,通過商店跟蹤客戶,并允許客戶在面部識(shí)別技術(shù)將物品放入賬單時(shí)通過虛擬支付來(lái)繞過收銀機(jī)。

          從福特到特斯拉的許多汽車制造商正在將他們的自動(dòng)駕駛汽車版本投入批量生產(chǎn)。計(jì)算機(jī)視覺是使自動(dòng)駕駛汽車成為可能的關(guān)鍵技術(shù)。自動(dòng)駕駛車輛上的系統(tǒng)持續(xù)處理從道路標(biāo)志到車輛和行人在路上的視覺數(shù)據(jù),然后確定采取什么行動(dòng)。

          醫(yī)學(xué)中的計(jì)算機(jī)視覺有助于診斷疾病和其他疾病,并在手術(shù)中擴(kuò)大外科醫(yī)生的視野。現(xiàn)在有一些智能手機(jī)應(yīng)用程序允許你使用手機(jī)的攝像頭診斷皮膚狀況。事實(shí)上,90%的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)都是基于圖像的X光片、掃描等,現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)都可以用算法進(jìn)行分析。

          數(shù)字營(yíng)銷:通過使用計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的在線圖像進(jìn)行分類和分析,營(yíng)銷人員可以繞過傳統(tǒng)的人口統(tǒng)計(jì)研究,仍然將營(yíng)銷目標(biāo)對(duì)準(zhǔn)正確的在線受眾,并且比人類更快地完成這項(xiàng)工作。營(yíng)銷人員甚至使用計(jì)算機(jī)視覺來(lái)確保廣告不會(huì)被放置在與受眾矛盾或有問題的內(nèi)容附近。

          金融機(jī)構(gòu)使用計(jì)算機(jī)視覺來(lái)防止欺詐,允許移動(dòng)存款,并可視化地顯示數(shù)字信息。

          在制造業(yè)中,計(jì)算機(jī)視覺使事物更高效、有效和安全。它用于預(yù)測(cè)性維護(hù),在故障發(fā)生前確定問題,并用于質(zhì)量控制措施。一臺(tái)機(jī)器能驗(yàn)證的項(xiàng)目數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的能力。

          農(nóng)業(yè)工業(yè)使用計(jì)算機(jī)視覺通過監(jiān)測(cè)尋找疾病或害蟲跡象的田地來(lái)使操作更加成功,因此可以采取迅速行動(dòng)來(lái)根除它。如國(guó)外的一種半自動(dòng)聯(lián)合收割機(jī),在分析收獲的谷物質(zhì)量后,可以找到通過作物的最佳路徑。

          手寫提取和分析:計(jì)算機(jī)視覺可以將手寫會(huì)議筆記或創(chuàng)意頭腦風(fēng)暴轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式,從而更容易與公司中的其他人共享。

          計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用是多種多樣的,可以想象在我們的生活中計(jì)算機(jī)視覺隨處可見。

          下載1:OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
          在「小白學(xué)視覺」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):擴(kuò)展模塊中文教程即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版,涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

          下載2:Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
          小白學(xué)視覺公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目即可下載包括圖像分割、口罩檢測(cè)、車道線檢測(cè)、車輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車牌識(shí)別、字符識(shí)別、情緒檢測(cè)、文本內(nèi)容提取、面部識(shí)別等31個(gè)視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺。

          下載3:OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
          小白學(xué)視覺公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。

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