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?Datawhale專題?

作者：王茂霖，華中科技大學(xué)，Datawhale成員

機(jī)器學(xué)習(xí)算法

這一年多來，Datawhale已經(jīng)分享了數(shù)百篇學(xué)習(xí)干貨。根據(jù)大家反饋，學(xué)習(xí)的問題主要有，一是不清楚怎么入門，二是感覺不夠成體系。?所以后面打算把開源的內(nèi)容逐步體系化，形成數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，python基礎(chǔ)，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)知識(shí)專題，再結(jié)合專題組織學(xué)習(xí)活動(dòng)。其中機(jī)器學(xué)習(xí)見下圖。

今天，我們從第一個(gè)算法開始：邏輯回歸算法（可以說是最經(jīng)典最常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法）

邏輯回歸

邏輯回歸（Logistic regression，簡(jiǎn)稱LR）雖然其中帶有"回歸"兩個(gè)字，但其實(shí)是一個(gè)分類模型。邏輯回歸的模型極為簡(jiǎn)單，同時(shí)模型的可解釋性也很強(qiáng)。可以廣泛用于各個(gè)領(lǐng)域，包括大多數(shù)醫(yī)學(xué)和社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域。邏輯回歸還是很多分類算法的基礎(chǔ)組件。

邏輯回歸是機(jī)器學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的算法之一，簡(jiǎn)單易學(xué)，實(shí)用有效。便于初學(xué)者也能很好地入門和實(shí)踐。根據(jù)之前的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，梳理的學(xué)習(xí)內(nèi)容如下:

邏輯回歸算法原理
邏輯回歸算法實(shí)踐
基于鳶尾花（iris）數(shù)據(jù)集的分類預(yù)測(cè)

學(xué)習(xí)實(shí)踐

考慮到在Github的開源內(nèi)容經(jīng)常打不開，上述內(nèi)容也開源在了國內(nèi)阿里云社區(qū)。阿里云作為Datawhale開源支持方，將提供免配置運(yùn)行環(huán)境和免費(fèi)算力支持。點(diǎn)擊開始體驗(yàn)，即可學(xué)習(xí)實(shí)踐，還是比較方便的。

開源地址：https://developer.aliyun.com/ai/scenario/9ad3416619b1423180f656d1c9ae44f7（復(fù)制用電腦打開）

對(duì)于每月的組隊(duì)學(xué)習(xí)，很多初學(xué)者和在職同學(xué)反饋，學(xué)習(xí)難度和學(xué)習(xí)量還是有些大的。為了解決這個(gè)問題，我們打算組織一些輕量級(jí)的學(xué)習(xí)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)，可以每周學(xué)習(xí)1個(gè)算法即可，多些實(shí)踐和探討交流。

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機(jī)器學(xué)習(xí)算法專題（附組隊(duì)學(xué)習(xí)）

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學(xué)習(xí)實(shí)踐