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          收藏 | 學習Python的11個頂級Github存儲庫

          共 3650字,需瀏覽 8分鐘

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          2021-01-25 13:06

          原文鏈接:

          https://towardsdatascience.com/top-11-github-repositories-to-learn-python-e75e8676757a

          如果您是程序員,肯定已經(jīng)了解平臺GitHub。對于剛起步的人來說,GitHub不僅僅是一個托管代碼的地方。在這里, 您可以與其他開發(fā)人員合作,并使用一系列專用工具來在線管理代碼存儲庫。
          對于想學習編程語言的人來說,GitHub是一個不錯的起點。本文將介紹學習Python的GitHub存儲庫。

          1. The Algorithms

          Stars:91.8k
          Forked by :27.1k
          GitHub地址:
          https://github.com/TheAlgorithms/Python


          Algorithms/Python存儲庫是最受關(guān)注的Python GitHub存儲庫之一,其受歡迎程度背后有充分的理由。他們的倉庫包含Python中超過35個類別的主題的算法及其實現(xiàn),例如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),計算機視覺,線性代數(shù),神經(jīng)網(wǎng)絡,排序,字符串等。請記住,理解這些算法至少需要Python入門水平,該存儲庫更適合中級和高級開發(fā)人員。
          不僅Python,存儲庫還包含大量類似的Java ,C,C ++,JavaScript ,Ruby和其他一些編程語言的算法。無論您的Python水平如何,我們都建議您關(guān)注該項目,以隨時使用這里提供的算法。

          2. awesome-python

          創(chuàng)作者:Vinta Chen
          Stars:88.9k
          Forked by:17.5k
          GitHub地址:
          https://github.com/vinta/awesome-python


          Awesome Python是最佳存儲庫列表中的第二個條目。Awesome Python是一個全面且龐大的Python框架,庫,工具和其他便捷資源的集合。該倉庫針對個別項目或主題列出了90多種不同的類別,包括管理面板,數(shù)據(jù)驗證,計算機視覺,算法和設計模式等等。
          此外,該倉庫還提供了教材,博客,播客和網(wǎng)上教學的鏈接,這些資料讓每個人都能更有效地學習Python。

          3. tensorflow

          Stars:150k
          Forked by :83.2k
          GitHub地址:
          https://github.com/tensorflow/tensorflow


          現(xiàn)在,此存儲庫用于Google產(chǎn)品TensorFlow,該產(chǎn)品在機器學習領域獲得了巨大的成功。
          如果您選擇Python做機器學習,那么此存儲庫將在您的機器學習之旅中邁出關(guān)鍵的一步。此倉庫假定您已經(jīng)對Python的核心概念有所了解,并掌握機器學習的入門知識。
          此倉庫涵蓋了TensorFlow for Python機器學習的各個方面,包括入門介紹,安裝軟件和其他所有有價值的資源,這些資源包括官方教程,博客,視頻等等,可幫助您充分利用TensorFlow進行所有機器學習項目。

          4. Project-Based Learning

          創(chuàng)作者 :Tu V. Tran
          Stars:40.2k
          Forked by :6.5k
          GitHub地址:
          https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python


          該項目包含了各種編程語言的教程,特別側(cè)重于實戰(zhàn)項目。在訪問倉庫時,您會發(fā)現(xiàn)20多種編程語言的清單,我們將只專注于Python部分,但隨時可以查閱其他編程語言的模塊。
          倉庫包含的Python項目非常豐富,從網(wǎng)頁爬蟲,機器自動化,網(wǎng)頁開發(fā)到機器學習。我們建議您閱讀整個Python部分,以更深入地了解這些項目,獲得實戰(zhàn)領域的指導。

          5. Python-programming-exercises

          創(chuàng)作者:Jeffrey Hu
          Stars:12.5k
          Forked by:5.3k
          GitHub地址:
          https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises


          這個GitHub存儲庫相當簡單,包含100多個Python編程挑戰(zhàn),可以滿足初級,中級和資深專家的需求。
          Jeffrey還有一個網(wǎng)站,以漫畫的形式教您基礎Python知識。
          如果您正在學習Python,我們強烈建議您利用該項目來測試知識水平,它帶有必需的提示和解決方案。

          6. Learn-Python

          創(chuàng)建者:Oleksii Trekhleb
          Stars:5.4k
          Forked by:992
          GitHub地址:
          https://github.com/trekhleb/learn-python


          與learning-python3類似,learn-python可以作為初學者和中級學習者的Python資源集合。該項目使用一組Python腳本來涵蓋Python中的各個主題,例如運算符,數(shù)據(jù)類型,類,模塊等等,并帶有精確的說明和示例。

          7. learn-python3

          創(chuàng)作者:Jerry Pussinen
          Stars:2.9k
          Forked by:732
          GitHub地址:
          https://github.com/jerry-git/learn-python3


          這個項目包含用于學習中級Python3的資源。存儲庫的內(nèi)容結(jié)構(gòu)非常好,并用Jupyter Notebooks展示。筆記本文件夾內(nèi)的beginner文件夾包含19個入門主題, 例如字符串,條件,類,異常等,以幫助您入門。
          其余的高級主題在中間文件夾中提供,例如,編寫慣用的Python,其他一些常規(guī)主題以及一些最佳實踐,以幫助您編寫高效的代碼。倉庫中的每個主題都帶有大量示例代碼供您深入分析,并提供練習以幫助您跟蹤進度。

          8. full-speed-python

          創(chuàng)建者:Jo?oVentura
          Stars:2.9k
          Forked by:394
          GitHub地址:
          https://github.com/joaoventura/full-speed-python


          full-speed-python在2018年3月首次發(fā)布,本質(zhì)上是一本書,涵蓋了Python的基礎知識以及更高級的主題,著重于實踐學習。在解釋了每個主題之后,作者通過向讀者提供充足的練習來鞏固對概念的理解。這些練習對學習者在短時間內(nèi)快速掌握基礎知識起著至關(guān)重要的作用。
          一旦開始采用這種方法,您將可以在一兩個月之內(nèi)完成本書的全部內(nèi)容。該項目包含學習所需的所有文件,您也可以直接從其項目中下載圖書,下載鏈接可以在項目主頁找到。

          9. python_reference

          Stars:2.5k
          Forked by:689
          GitHub地址:
          https://github.com/rasbt/python_reference


          Python-Reference這個名字說明了一切。與其他致力于提供Python教程的項目不同,Python-Reference更多地是針對中級開發(fā)人員的各種Python主題的集合。以下是項目內(nèi)容的簡要概述:
          • Python技巧和教程

          • Python和網(wǎng)絡

          • 算法

          • 繪圖和可視化

          • 基準

          • Python和數(shù)據(jù)科學

          • 有用的腳本和摘要

          如果您已經(jīng)掌握了Python的基礎知識,那么該項目將幫助您理解許多高級主題。

          10. coding-problems

          創(chuàng)建者:Meto Trajkovski
          Stars:1.4k
          Forked by:226
          GitHub地址:
          https://github.com/MTrajK/coding-problems


          coding-problems包含了新手在學習數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法時面臨的眾多問題的解決方案。
          作者匯總了各種問題的解決方案,并將它們分為數(shù)組,鏈接列表,動態(tài)編程,數(shù)學以及其他幾個類別。
          作者完美地重構(gòu)了問題,使每個人更容易理解和學習。此外您還將找到一些有價值的資源,例如在線課程(MOOC),書籍 ,培訓網(wǎng)站,You Tube頻道等等。

          11. Fucking Awesome Python

          創(chuàng)作者:Tr?nTu?nAnh
          Stars:593
          Forked by:60
          GitHub地址:
          https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python


          該項目從Fucking Awesome Go中汲取了靈感,目標是從awesome-python項目中快速提取信息。
          作者用星號,箭頭和鏈接的方式,提供了項目內(nèi)容的重要信息,幫助您以最少的時間找到受歡迎的項目。

          結(jié)論

          隨著人工智能、數(shù)據(jù)科學和類似技術(shù)的快速發(fā)展,迫切需要熟練的Python程序員。在本文中,我們介紹了學習Python的11個GitHub存儲庫。不管您的Python處于哪個水平,上面列舉的項目都可以幫助你進一步提升技能。
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