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          九大數(shù)據(jù)分析方法:分層分析法

          共 2006字,需瀏覽 5分鐘

           ·

          2021-10-13 13:28

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          大家好,我是愛學(xué)習(xí)的xiong熊妹

          今天繼續(xù)跟大家分享:分層分析法。這個(gè)方法也非常簡單實(shí)用,即可以彌補(bǔ)矩陣分析法的缺陷,又是用戶分群,商品ABC分析的基礎(chǔ),很實(shí)用哦。

          一、為什么要做分層

          分層分析,是為了應(yīng)對平均值失效的場景。


          這就是典型的平均值失效。統(tǒng)計(jì)的時(shí)候,因?yàn)橐粋€(gè)張老財(cái),把人均數(shù)值搞得不可信了。而分層分析法處理這個(gè)問題的思路也很簡單:
          把張老財(cái)單獨(dú)分一層“老財(cái)主”
          把其他人單獨(dú)分一層“窮光蛋”
          “老財(cái)主”≥≥“窮光蛋”

          搞掂啦!

          這樣下次統(tǒng)計(jì)的時(shí)候,就可以看:有多少“老財(cái)主”,有多少“窮光蛋”,兩個(gè)收入階層單獨(dú)統(tǒng)計(jì)平均收入,作為打土豪的依據(jù)。這樣就解決了平均值失效的問題。

          二、分層如何做

          第一步:明確分層對象和分層指標(biāo)。
          比如:
          • 想?yún)^(qū)分用戶消費(fèi)力,分層對象就是:用戶,分層指標(biāo)就是:消費(fèi)金額
          • 想?yún)^(qū)分商品銷售額,分層對象就是:商品,分層指標(biāo)就是:銷售金額
          • 想?yún)^(qū)分門店?duì)I業(yè)額,分層對象就是:門店,分層指標(biāo)就是:營業(yè)收入

          這些要提前想好

          第二步:查看數(shù)據(jù),確認(rèn)是否需要分層。

          分層是應(yīng)對平均值失效的情況的,所以如果如下圖1,存在極值影響的情況,則適合分層。如果是如2,極值影響不大,則不適合


          第三步:設(shè)定分層的層級。

          這是最糾結(jié)的一步,很多時(shí)候會(huì)因?yàn)榈降锥喔咚恪案摺倍称饋怼W詈玫慕鉀Q辦法是老板拍板,所有人都不用爭不用吵了。

          除此以外,還有一些簡單有效的判斷方法,比如著名的“二八原則”。以上述銷售業(yè)績分層為例,可以先從高到低排序,然后把累積業(yè)績占80%的人選出來,作為“第1層級(優(yōu)等)”,其他的歸為“第2層級(次等)”(如下圖)


          但是從上圖也能看出,這樣分并不很合理,有一些業(yè)績很低的業(yè)務(wù)員被歸入了一級。這是因?yàn)?,在這一個(gè)銷售團(tuán)隊(duì)內(nèi),業(yè)績差異實(shí)在太大了,因此簡單的二八開并不能有效區(qū)分。

          此時(shí)還可以用“二四六八十”法則,即計(jì)算個(gè)體與平均值的差異,然后:
          • 比平均值高的,根據(jù)平均值的2倍、4倍、6倍、8倍、10倍,分層
          • 比平均值低的,根據(jù)平均值的1/2、1/4分層

          這樣的分層,能有效區(qū)分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于平均值的個(gè)體,效果如下圖


          分完以后,分層就結(jié)束啦!多簡單

          三、如何利用分層分析?

          分層的最大作用是幫我們看清楚:到底誰是主力,誰是吊車尾。從而指導(dǎo)業(yè)務(wù),從人海戰(zhàn)術(shù)向精兵簡政思考。還拿上述的銷售團(tuán)隊(duì)舉例,如果發(fā)現(xiàn)A1號(hào)銷售這么厲害,我們就不會(huì)想著:“人均業(yè)績100,那想多做1000業(yè)績,就得招10個(gè)人”,而是會(huì)去想:“怎么樣再挖掘一個(gè)A1過來?!?/span>

          此時(shí),有幾個(gè)常見的思考方向:
          • 人員畫像:A1是什么學(xué)歷、多大年紀(jì)、多久從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。此時(shí)對應(yīng)的做法是:找和A1有類似畫像的人,應(yīng)該他也能像A1一樣好
          • 人員行為:A1做了哪些事情?能取得這么好的業(yè)績。此時(shí)對應(yīng)的做法是:找到A1的關(guān)鍵行為,然后讓其他人學(xué)A1
          • 目標(biāo)客戶:A1服務(wù)了哪些客戶?是不是這些客戶本身更容易做?此時(shí)對應(yīng)的做法是:讓其他人多發(fā)展同行業(yè)的客戶,然后再找新的銷售,服務(wù)不容易做的客戶
          • 成長經(jīng)歷:A1是怎么從普通人里脫穎而出的,穩(wěn)定不穩(wěn)定?此時(shí)對應(yīng)的做法是:如果A1是穩(wěn)定成長的,則看這么培養(yǎng)其他人;如果A純粹運(yùn)氣好,則采用大浪淘沙的戰(zhàn)術(shù),多搞新人進(jìn)來,期望冒出頭一個(gè)新A1

          可見:分層分析是其他分析的前哨站,做好了分層,能引發(fā)更多思考和進(jìn)一步分析。有很多講數(shù)據(jù)分析的文章會(huì)提到分層分析,比如應(yīng)用于商品的,叫ABC分類,應(yīng)用于用戶的,叫用戶分層,應(yīng)用于業(yè)務(wù)的,叫二八法則。本質(zhì)都是一回事。

          四、分層分析的不足之處

          每種方法都不是萬能的,分層分析的缺點(diǎn),在于:只考慮一個(gè)分層指標(biāo)。雖然簡單,但是片面,不能全面說明問題。如果想采用二個(gè)指標(biāo),可以用矩陣分析法,如果想采用多個(gè)指標(biāo),可以用DEA模型。

          以上就是今天的分享,喜歡的話,可以點(diǎn)贊、在看、轉(zhuǎn)發(fā)三連,支持一下小熊妹哦。數(shù)據(jù)分析的方法有很多,一口吃不成個(gè)胖子,小熊妹會(huì)從一個(gè)指標(biāo)到兩個(gè)指標(biāo)、三個(gè)指標(biāo)、N個(gè)指標(biāo),逐步為大家展示,敬請期待哦。



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