黄色性爱网址,成年人啪啪视频,A片免费观看视频,国产激情有吗在线观看,噜一噜影院,一级片操逼,久久99日韩,国产黄网站

↑ 點(diǎn)擊上方?“碼工小熊”?關(guān)注 + 星標(biāo)?~?

第一時(shí)間獲取最新內(nèi)容哦??

大家好，我是愛(ài)學(xué)習(xí)的小xiong熊妹。

今天繼續(xù)更新九大數(shù)據(jù)分析方法系列。在工作中，我們經(jīng)常會(huì)問(wèn)：

下雨和業(yè)績(jī)下降有多大關(guān)系？
銷(xiāo)售上漲和新品上市有多大關(guān)系？
營(yíng)銷(xiāo)投入與業(yè)績(jī)產(chǎn)出有多大關(guān)系？

這些問(wèn)題，都有一個(gè)基礎(chǔ)分析方法有關(guān)：相關(guān)分析法。

一、什么叫“相關(guān)”

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，相關(guān)就是兩個(gè)事件之間有關(guān)系。比如：

廣告投入與銷(xiāo)售業(yè)績(jī)
下雨刮風(fēng)和門(mén)店人流
用戶(hù)點(diǎn)擊和消費(fèi)行為

即使沒(méi)有做分析，直觀上看這些事件之間也有關(guān)系。但是不做分析的話，具體是啥樣的關(guān)系，很難說(shuō)清楚。而相關(guān)分析，就是找出這種關(guān)系的辦法。

二、什么是“相關(guān)分析”

相關(guān)分析，特指：找到兩個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系。

比如一個(gè)APP里，用戶(hù)反復(fù)瀏覽一款商品，所以他會(huì)買(mǎi)嗎？

一派認(rèn)為：看的多，說(shuō)明用戶(hù)感興趣，所以會(huì)買(mǎi)
另一派認(rèn)為：看了這么久都不買(mǎi)，那肯定不會(huì)買(mǎi)了
還有一派認(rèn)為：看多少次跟買(mǎi)不買(mǎi)沒(méi)關(guān)系，得看有沒(méi)有活動(dòng)

聽(tīng)聽(tīng)似乎都有理，最后還是得數(shù)據(jù)說(shuō)話。這里討論的，就是：用戶(hù)瀏覽行為與消費(fèi)行為之間，是否有關(guān)系的問(wèn)題。相關(guān)分析，即要找出這兩個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系。

三、直接相關(guān)關(guān)系

注意：指標(biāo)之間可能天生存在相關(guān)關(guān)系。

常見(jiàn)的有三種形態(tài)：

在結(jié)構(gòu)分析法中，整體指標(biāo)與部分指標(biāo)之間關(guān)系
在指標(biāo)拆解法中，主指標(biāo)與子指標(biāo)之間的關(guān)系
在漏斗分析法中，前后步驟指標(biāo)之間的關(guān)系

（如下圖所示）

這三種情況，稱(chēng)為：直接相關(guān)。直接相關(guān)不需要數(shù)據(jù)計(jì)算，通過(guò)指標(biāo)梳理就能看清楚關(guān)系。

直接相關(guān)的情況下，兩個(gè)指標(biāo)出現(xiàn)同時(shí)上漲/下跌的趨勢(shì)，是很好理解的。比如：

整個(gè)公司業(yè)績(jī)都不好，所以A分公司業(yè)績(jī)也很差（結(jié)構(gòu)分析）
客戶(hù)數(shù)太少了，所以整體業(yè)績(jī)不好（主指標(biāo)、子指標(biāo)）
看到廣告人數(shù)太少了，所以最后轉(zhuǎn)化不好（前后步驟）

如果直接相關(guān)的兩個(gè)指標(biāo)沒(méi)有同漲同跌，往往意味著問(wèn)題。比如做用戶(hù)增長(zhǎng)，注冊(cè)的新用戶(hù)數(shù)量大漲，但付費(fèi)轉(zhuǎn)化率持續(xù)大幅度下跌，這就說(shuō)明獲客效率在下降，可能是目標(biāo)用戶(hù)已耗盡，也有可能是渠道在造假，也有可能是獲客方法有誤，總之要深入分析（如下圖）

四、間接相關(guān)關(guān)系

有些指標(biāo)并非直接相關(guān)，但理論上是有關(guān)系的。比如品牌廣告與銷(xiāo)售收入，理論上肯定是存在關(guān)系：廣告多了，知名度高了，銷(xiāo)量肯定好。

但是品牌廣告又沒(méi)有帶貨鏈接，不能直接說(shuō)：有5000萬(wàn)的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)是用戶(hù)通過(guò)廣告鏈接購(gòu)買(mǎi)的。此時(shí)就是典型的間接相關(guān)關(guān)系（如下圖）。

分析間接相關(guān)關(guān)系，有2種常用方法，一種是散點(diǎn)圖法，可以直接做散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)相關(guān)關(guān)系（如下圖所示）

另一種是計(jì)算相關(guān)系數(shù)。這里先不講相關(guān)系數(shù)具體公式，小伙伴們只要記得excel里對(duì)應(yīng)的操作即可（如下圖）

計(jì)算出可以發(fā)現(xiàn)，廣告投入與銷(xiāo)售兩個(gè)指標(biāo)之間，確有相關(guān)關(guān)系。至于具體是怎么相關(guān)的，可以再做進(jìn)一步研究。

間接相關(guān)關(guān)系，經(jīng)常用來(lái)找改進(jìn)業(yè)績(jī)的措施。比如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里著名的“魔法數(shù)字”法，本質(zhì)就是找用戶(hù)瀏覽、點(diǎn)贊、分享、登錄等行為，與用戶(hù)留存、付費(fèi)行為之間的相關(guān)關(guān)系。

如果發(fā)現(xiàn)：當(dāng)用戶(hù)點(diǎn)贊4次以后，用戶(hù)的90天留存會(huì)明顯增高。那么就把這個(gè)“4次留存”稱(chēng)為魔法數(shù)字，然后努力推動(dòng)用戶(hù)完成4次點(diǎn)贊。

五、相關(guān)分析的不足之處

世界上沒(méi)有完美的分析方法，相關(guān)分析有兩大不足之處。

不足一：相關(guān)不等于因果。

兩個(gè)指標(biāo)相關(guān)關(guān)系，本質(zhì)上只是一條數(shù)據(jù)公式計(jì)算出來(lái)的結(jié)果，至于兩個(gè)指標(biāo)為啥相關(guān)？不能直接從計(jì)算里得結(jié)論。實(shí)際上只要兩個(gè)指標(biāo)走勢(shì)相似，在計(jì)算的時(shí)候就能顯示出相關(guān)關(guān)系。

這里有一個(gè)經(jīng)典例子，下圖是我在小區(qū)里種的一棵樹(shù)的高度，與我國(guó)GDP之間的相關(guān)分析。大家會(huì)發(fā)現(xiàn)：哇塞！這倆指標(biāo)完美相關(guān)哦！那么我種的這顆樹(shù)就是我國(guó)的龍脈，能保佑我國(guó)經(jīng)濟(jì)騰飛咯？——當(dāng)然不是！這就是相關(guān)不等于因果的直接體現(xiàn)。

不足二：相關(guān)分析不能解決非量化指標(biāo)問(wèn)題。

很多時(shí)候，我們想找的關(guān)系不能用數(shù)據(jù)量化。比如我們想知道：旗艦店是不是比社區(qū)店更能吸引消費(fèi)者。一個(gè)店是不是旗艦，取決于位置、裝修、宣傳等諸多因素，不能粗暴的用開(kāi)店面積、員工人數(shù)等指標(biāo)來(lái)代替。

想分析這種非量化特征與指標(biāo)之間的關(guān)系，需要用到另一種分析方法：標(biāo)簽分析法。以后再分享哦。以上就是今天的分享，喜歡的話，記得轉(zhuǎn)發(fā)+點(diǎn)贊+在看三連，支持下小熊妹哦。

▼

數(shù)據(jù)分析方法

▼

九大數(shù)據(jù)分析方法之：標(biāo)簽分析法

九大數(shù)據(jù)分析方法：漏斗分析法

九大數(shù)據(jù)分析方法：指標(biāo)拆解法

3分鐘，看回歸分析模型怎么做

3分鐘，看懂ABtest基本原理

3分鐘，看懂假設(shè)檢驗(yàn)

Python

算法資料領(lǐng)?。?/strong>

給大家推薦份來(lái)自字節(jié)跳動(dòng)大佬的算法進(jìn)階指南，據(jù)說(shuō)有不少小伙伴靠這份指南成功掌握了算法的核心技能，拿到了 BAT offer。希望對(duì)大家有幫助。資料是 70K Star 的《labuladong 的算法小抄》（作者 labuladong）。

獲取方式：

1、點(diǎn)擊卡片，關(guān)注【碼工小熊】公眾號(hào)??

2、在【碼工小熊】后臺(tái)回復(fù)“算法”即可。

另外，掃碼可添加小熊妹個(gè)人微信，交流學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)知識(shí)哦~

九大數(shù)據(jù)分析方法：相關(guān)分析法

一、什么叫“相關(guān)”

二、什么是“相關(guān)分析”

三、直接相關(guān)關(guān)系

四、間接相關(guān)關(guān)系

五、相關(guān)分析的不足之處

不足一：相關(guān)不等于因果。

不足二：相關(guān)分析不能解決非量化指標(biāo)問(wèn)題。