圖解排序算法(四)之歸并排序
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圖解排序算法(四)之歸并排序
基本思想
歸并排序(MERGE-SORT)是利用歸并的思想實(shí)現(xiàn)的排序方法,該算法采用經(jīng)典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法將問(wèn)題分(divide)成一些小的問(wèn)題然后遞歸求解,而治(conquer)的階段則將分的階段得到的各答案"修補(bǔ)"在一起,即分而治之)。
分而治之

可以看到這種結(jié)構(gòu)很像一棵完全二叉樹(shù),本文的歸并排序我們采用遞歸去實(shí)現(xiàn)(也可采用迭代的方式去實(shí)現(xiàn))。分階段可以理解為就是遞歸拆分子序列的過(guò)程,遞歸深度為log2n。
合并相鄰有序子序列
再來(lái)看看治階段,我們需要將兩個(gè)已經(jīng)有序的子序列合并成一個(gè)有序序列,比如上圖中的最后一次合并,要將[4,5,7,8]和[1,2,3,6]兩個(gè)已經(jīng)有序的子序列,合并為最終序列[1,2,3,4,5,6,7,8],來(lái)看下實(shí)現(xiàn)步驟。

代碼實(shí)現(xiàn)
package sortdemo;
import java.util.Arrays;
/**
* Created by chengxiao on 2016/12/8.
*/
public class MergeSort {
public static void main(String []args){
int []arr = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};
sort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
public static void sort(int []arr){
int []temp = new int[arr.length];//在排序前,先建好一個(gè)長(zhǎng)度等于原數(shù)組長(zhǎng)度的臨時(shí)數(shù)組,避免遞歸中頻繁開(kāi)辟空間
sort(arr,0,arr.length-1,temp);
}
private static void sort(int[] arr,int left,int right,int []temp){
if(left<right){
int mid = (left+right)/2;
sort(arr,left,mid,temp);//左邊歸并排序,使得左子序列有序
sort(arr,mid+1,right,temp);//右邊歸并排序,使得右子序列有序
merge(arr,left,mid,right,temp);//將兩個(gè)有序子數(shù)組合并操作
}
}
private static void merge(int[] arr,int left,int mid,int right,int[] temp){
int i = left;//左序列指針
int j = mid+1;//右序列指針
int t = 0;//臨時(shí)數(shù)組指針
while (i<=mid && j<=right){
if(arr[i]<=arr[j]){
temp[t++] = arr[i++];
}else {
temp[t++] = arr[j++];
}
}
while(i<=mid){//將左邊剩余元素填充進(jìn)temp中
temp[t++] = arr[i++];
}
while(j<=right){//將右序列剩余元素填充進(jìn)temp中
temp[t++] = arr[j++];
}
t = 0;
//將temp中的元素全部拷貝到原數(shù)組中
while(left <= right){
arr[left++] = temp[t++];
}
}
}
執(zhí)行結(jié)果
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
最后
歸并排序是穩(wěn)定排序,它也是一種十分高效的排序,能利用完全二叉樹(shù)特性的排序一般性能都不會(huì)太差。
java中Arrays.sort()采用了一種名為T(mén)imSort的排序算法,就是歸并排序的優(yōu)化版本。從上文的圖中可看出,每次合并操作的平均時(shí)間復(fù)雜度為O(n),而完全二叉樹(shù)的深度為|log2n|。總的平均時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)。而且,歸并排序的最好,最壞,平均時(shí)間復(fù)雜度均為O(nlogn)。
作者:dreamcatcher-cx 出處:http://www.cnblogs.com/chengxiao/

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