教育，離真正的智能還有多遠(yuǎn)？｜億歐智庫(kù)

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文｜李萬(wàn)凌霄

題圖｜Pexels

7月10日，在2021世界人工智能大會(huì)技術(shù)創(chuàng)新與人才培養(yǎng)論壇，億歐EqualOcean CEO黃淵普就億歐智庫(kù)即將發(fā)布的人工智能教育落地應(yīng)用報(bào)告重要觀點(diǎn)進(jìn)行了提前解讀。在上海開(kāi)放遠(yuǎn)程教育工程技術(shù)研究中心的學(xué)術(shù)指導(dǎo)下，今天億歐智庫(kù)正式發(fā)布完整版報(bào)告《篤實(shí)前行，智勝未來(lái)——2021全球人工智能教育落地應(yīng)用研究》（點(diǎn)擊文末閱讀原文獲取）。

當(dāng)技術(shù)與教育的結(jié)合越來(lái)越緊密之時(shí)，我們更應(yīng)思考人工智能教育發(fā)展的目的是什么以及如何使得技術(shù)更好地賦能教育行業(yè)，推動(dòng)人才培養(yǎng)模式的改革。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也賦能到越來(lái)與越多的領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)的升級(jí)更是離不開(kāi)產(chǎn)業(yè)人才的輸送，人工智能人才的培養(yǎng)和儲(chǔ)備已成為世界各國(guó)新的競(jìng)賽。

觀當(dāng)前，人工智能教育處于什么階段，應(yīng)用情況如何？

人工智能發(fā)展至今，正處于由感知時(shí)代向認(rèn)知時(shí)代過(guò)渡的感知增強(qiáng)時(shí)代。在這一背景下，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和規(guī)模得到大幅提升，涌現(xiàn)出多種多樣的學(xué)習(xí)方式，研究解決對(duì)數(shù)據(jù)量過(guò)度依賴的問(wèn)題。弱化人為干預(yù)的自監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，將成為人工智能技術(shù)下一時(shí)期發(fā)展的關(guān)鍵，這也為AI技術(shù)對(duì)教育行業(yè)的賦能提供有力支持。

而落腳到人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)化所需時(shí)間長(zhǎng)、目前應(yīng)用程度較低的智能機(jī)器人、知識(shí)圖譜、數(shù)字倫理、邊緣AI等應(yīng)用成熟度較低，而語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別這類生活中已經(jīng)司空見(jiàn)慣的技術(shù)應(yīng)用成熟度最高。

準(zhǔn)確來(lái)講，AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用程度還有很大的提升空間。一方面，由于教育行業(yè)的特殊性，AI的應(yīng)用會(huì)更加謹(jǐn)慎，使得技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化所需的時(shí)間變長(zhǎng)；從另一方面來(lái)看，AI對(duì)教育行業(yè)的促進(jìn)和發(fā)展并不體現(xiàn)在某一單一技術(shù)的極致應(yīng)用，而是逐漸向場(chǎng)景化綜合生態(tài)發(fā)展的方向演進(jìn)。

事實(shí)上，人工智能與教育科學(xué)在內(nèi)涵目的上有很高的重合度，二者都在更高的層面上研究同一個(gè)問(wèn)題——“人是如何認(rèn)識(shí)事物的”。

基于人對(duì)事物認(rèn)知過(guò)程，人工智能的研究是通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬人的思維過(guò)程，教育科學(xué)則是通過(guò)歸納總結(jié)人類的教育活動(dòng)的一般規(guī)律。二者融合，人工智能教育通過(guò)人工智能的技術(shù)手段，幫助拆解研究教育活動(dòng)的規(guī)律。

而從人工智能教育的發(fā)展階段來(lái)看，目前人工智能教育已經(jīng)邁過(guò)AI技術(shù)在教育領(lǐng)域內(nèi)的簡(jiǎn)單應(yīng)用，仍主要集中在技術(shù)輔助教學(xué)管理、幫助教師提升教學(xué)效率的賦能階段，逐步向價(jià)值創(chuàng)造階段實(shí)現(xiàn)突破。

針對(duì)具體的應(yīng)用場(chǎng)景歸屬，我們將學(xué)習(xí)者從學(xué)習(xí)到人生規(guī)劃的全過(guò)程分為了教學(xué)、學(xué)習(xí)、考試、能力測(cè)評(píng)、人生規(guī)劃管理五個(gè)階段（如下圖）。越是靠近教學(xué)和學(xué)習(xí)，技術(shù)難度越大，而在能力測(cè)評(píng)和人生規(guī)劃管理方向還有很大的挖掘空間。

而市面上的人工智能教育產(chǎn)品，仍然對(duì)數(shù)據(jù)量有較大的依賴，對(duì)于個(gè)性化程度更高的應(yīng)用方向智能化的精確程度有待提升，對(duì)于評(píng)價(jià)和規(guī)劃管理方向仍較多停留在對(duì)過(guò)往數(shù)據(jù)的分析計(jì)算，能預(yù)測(cè)分析得到的有效分析較少，且這兩個(gè)方向還需依賴教育科學(xué)的發(fā)展，形成更為客觀、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的體系。

基于上述討論，我們認(rèn)為未來(lái)場(chǎng)景的變革方向?qū)⒅饕w現(xiàn)在三個(gè)方向上：一是技術(shù)精度的提升，在現(xiàn)有的簡(jiǎn)單應(yīng)用的基礎(chǔ)上提升精度，進(jìn)一步增強(qiáng)使用效果；二對(duì)教育環(huán)節(jié)的依賴程度降低，未來(lái)將有更多的AI教育技術(shù)逐步“破圈”，應(yīng)用到泛學(xué)習(xí)場(chǎng)景中；三是在同一大類場(chǎng)景聚合多元功能，目前產(chǎn)品同質(zhì)化程度高，同類型功能整合速度加快，逐漸向場(chǎng)景化綜合生態(tài)發(fā)展的方向演進(jìn)。

看世界，各國(guó)的人工智能教育發(fā)展有什么特征？

本次報(bào)告中，億歐智庫(kù)通過(guò)全球各國(guó)家和地區(qū)對(duì)于人工智能教育的政策支持力度、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟度、行業(yè)發(fā)展?jié)摿?，篩選出了中國(guó)、美國(guó)、歐洲地區(qū)、印度4個(gè)國(guó)家和地區(qū)的362家人工智能教育企業(yè)進(jìn)行分析。

目前，各國(guó)家和地區(qū)AI教育應(yīng)用仍集中于教學(xué)場(chǎng)景，由簡(jiǎn)單替代人力向挖掘?qū)W習(xí)者潛在需求方向發(fā)展。

從經(jīng)營(yíng)時(shí)間來(lái)說(shuō)，大多數(shù)企業(yè)在2017年之前已經(jīng)成立，有相當(dāng)一部分企業(yè)成立時(shí)間在十年以上，已經(jīng)成長(zhǎng)為具有一定規(guī)模的企業(yè)。億歐智庫(kù)認(rèn)為，人工智能教育領(lǐng)域需要有技術(shù)能力的沉淀以及對(duì)教育應(yīng)用場(chǎng)景的深入探索，教育是個(gè)慢行業(yè)，人工智能教育更是考驗(yàn)企業(yè)的定力與耐心。

美國(guó)：企業(yè)步入成熟期，教育應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋面廣，注重互動(dòng)

由于美國(guó)的政策支持和人工智能技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，美國(guó)的人工智能企業(yè)大多已經(jīng)走過(guò)初始階段，不斷邁向成熟的同時(shí)，進(jìn)一步謀求更大市場(chǎng)空間，教育的應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋面在四個(gè)國(guó)家/地區(qū)中最廣。因此，在短期內(nèi)的資金需求量是最多的，總體企業(yè)營(yíng)收狀況也是最為樂(lè)觀的。

在多元化場(chǎng)景的探索方面，美國(guó)課堂更多展現(xiàn)學(xué)生個(gè)性、課外活動(dòng)更加多元。在AI教育領(lǐng)域同樣展現(xiàn)了各個(gè)地區(qū)的教育特點(diǎn)，AI教育企業(yè)對(duì)個(gè)性化教學(xué)類場(chǎng)景應(yīng)用最為廣泛。以語(yǔ)言學(xué)習(xí)軟件Duolingo為例，在評(píng)測(cè)過(guò)程中全面收集學(xué)生數(shù)據(jù)，進(jìn)一步推薦最佳課程和規(guī)劃學(xué)習(xí)進(jìn)度。

歐洲地區(qū)：場(chǎng)景應(yīng)用受限于數(shù)據(jù)隱私政策，體系建設(shè)和制度規(guī)范優(yōu)勢(shì)盡顯

由于歐洲地區(qū)對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)較高，AI教育企業(yè)很難通過(guò)大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練成熟的模型，學(xué)習(xí)領(lǐng)域和考試領(lǐng)域內(nèi)需要積累用戶數(shù)據(jù)的產(chǎn)品在歐洲很難大規(guī)模推廣。

但歐洲地區(qū)在人工智能教育的體系建設(shè)和制度規(guī)范上很有優(yōu)勢(shì)。歐洲多個(gè)國(guó)家出臺(tái)AI相關(guān)政策支持人才培養(yǎng)及應(yīng)用布局。受到政策紅利的影響，最先將AI技術(shù)納入國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃中的英國(guó)、芬蘭等國(guó)家，其人工智能企業(yè)也更為活躍，種類也更為多樣。SanaLabs就是一家典型的個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)提供商，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模擬學(xué)生過(guò)去行為。

中國(guó)：深入挖掘教學(xué)場(chǎng)景，智能硬件產(chǎn)品迎來(lái)熱潮，成熟企業(yè)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展

大部分中國(guó)AI教育企業(yè)融資輪次較多，AI教育產(chǎn)業(yè)趨于成熟，成長(zhǎng)和成熟型公司占據(jù)較高的市場(chǎng)份額。同時(shí)，國(guó)內(nèi)的AI教育企業(yè)呈現(xiàn)跨領(lǐng)域多樣化布局，謀求場(chǎng)景化多元生態(tài)搭建，實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。

中國(guó)的AI教育企業(yè)多在教學(xué)場(chǎng)景方向進(jìn)行深入挖掘，今年多種教育智能硬件產(chǎn)品紛紛問(wèn)世。例如大力智能、藍(lán)宙科技、暗物智能等企業(yè)針對(duì)家庭場(chǎng)景開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，幫助學(xué)生激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，在考試和能力測(cè)評(píng)方面不再局限于智育相關(guān)方向，在美育、體育等方面的考試和能力評(píng)測(cè)有一些新的探索。

印度：人工智能教育行業(yè)發(fā)展處于早期階段，龍頭企業(yè)一家獨(dú)大

印度繁瑣的考試制度使得考試相關(guān)的AI輔助功能實(shí)現(xiàn)成本激增，同時(shí)人生規(guī)劃管理也更為復(fù)雜。因此，考試領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋面最小，人生規(guī)劃管理產(chǎn)品也有了更多樣的形式。

同時(shí)，印度單個(gè)AI教育企業(yè)融資金額較高，而其主要原因是印度的智能教育企業(yè)受到了政府和資方的更大關(guān)注，逐漸出現(xiàn)一家獨(dú)大的局面。融資最多的BYJU’S在不斷地進(jìn)行融資并擴(kuò)張，在AI教育領(lǐng)域多場(chǎng)景布局，且在職業(yè)教育的教學(xué)平臺(tái)、人生規(guī)劃等方向上都擁有較多的相關(guān)產(chǎn)品。

拎重點(diǎn)，基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人工智能人才培養(yǎng)更重要

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)力在于人才，一方面隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)培養(yǎng)出更多的人工智能人才，另一方面人才的培養(yǎng)可以進(jìn)一步反哺人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。而在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中人工智能人才最為緊缺，此時(shí)AI人才培養(yǎng)重要性日益凸顯?；诜?wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我們將人工智能人才培養(yǎng)做了以下分類。

人工智能產(chǎn)業(yè)人才可根據(jù)稀缺程度分為四個(gè)層面：最為稀缺的是科學(xué)家人才，他們最具創(chuàng)新能力，一般由高校培養(yǎng)；其次是算法人才和應(yīng)用型人才，既有企業(yè)也有高校進(jìn)行培養(yǎng)；最后是數(shù)字藍(lán)領(lǐng)人才，他們大多數(shù)分布于其他產(chǎn)業(yè)，通過(guò)培養(yǎng)可以轉(zhuǎn)化為人工智能產(chǎn)業(yè)人才。AI人才培養(yǎng)鏈條已經(jīng)延伸到16歲以前，這個(gè)時(shí)期注重的是科學(xué)素養(yǎng)的培養(yǎng)，注重核心創(chuàng)造、思維、邏輯能力的培養(yǎng)。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，全球?qū)θ斯ぶ悄苋瞬排囵B(yǎng)的重視程度逐漸提高，中國(guó)和美國(guó)AI人才培養(yǎng)能力領(lǐng)先。從人工智能人才的培養(yǎng)體系來(lái)看，應(yīng)用人才和數(shù)字藍(lán)領(lǐng)人才的需求量最大，但能力也相應(yīng)攀升，AI人才從高校培養(yǎng)過(guò)渡到企業(yè)應(yīng)用人才中相關(guān)職業(yè)技能、證書培訓(xùn)及人才后市場(chǎng)服務(wù)有較大發(fā)展空間。

通過(guò)對(duì)各國(guó)家和地區(qū)的AI人才培養(yǎng)體系的梳理我們發(fā)現(xiàn)，要建設(shè)一套完整的AI人才培養(yǎng)體系需要時(shí)間和各方面資源的配合，還要考慮到各國(guó)不同的教育體系和理念。我們大致將AI人才的培養(yǎng)提煉出三大要素：高精尖、適應(yīng)性、儲(chǔ)備量。

各世界頂尖大學(xué)是高精尖AI人才培養(yǎng)的主戰(zhàn)地，世界頂尖大學(xué)均加大AI人才培養(yǎng)投入，課程數(shù)量和細(xì)分學(xué)科增加。

對(duì)人才適應(yīng)性的關(guān)注則能在短期內(nèi)為人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供大規(guī)模的人才供給，不論是共建學(xué)科、實(shí)驗(yàn)室、創(chuàng)新合作平臺(tái)等方式，還是職業(yè)培訓(xùn)、企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)，企業(yè)都在應(yīng)用型人才培養(yǎng)上扮演了極為重要的角色。

儲(chǔ)備量是AI人才數(shù)量能否大規(guī)模提升的前提，而儲(chǔ)備量的提升一方面來(lái)自于社會(huì)對(duì)于人工智能技術(shù)的普遍認(rèn)知，這需要系統(tǒng)的科學(xué)素養(yǎng)培養(yǎng)體系，另一方面則來(lái)自于學(xué)習(xí)者對(duì)于人工智能的學(xué)習(xí)意愿。

目前，全球科學(xué)素養(yǎng)培養(yǎng)體系逐漸完善，科學(xué)素養(yǎng)的培養(yǎng)方式也愈加多元，課程教學(xué)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)等培養(yǎng)方式讓學(xué)習(xí)效果外化，結(jié)合理論與實(shí)踐多方面掌握知識(shí)。在具體的課程教學(xué)上，越來(lái)越多人工智能人才培養(yǎng)相關(guān)的教育產(chǎn)品通過(guò)游戲化的互動(dòng)課程，增加學(xué)習(xí)者的體驗(yàn)感和趣味性。

從各國(guó)的AI人才培養(yǎng)情況來(lái)看，美國(guó)AI人才培養(yǎng)體系相對(duì)健全，本土培養(yǎng)與外部人才引進(jìn)并重。美國(guó)人工智能發(fā)展較早，產(chǎn)業(yè)人才相對(duì)充裕，尤其是高校人才培養(yǎng)。美國(guó)開(kāi)設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)系統(tǒng)專業(yè)的高校數(shù)占據(jù)全球近1/3，對(duì)于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域人才向人工智能的轉(zhuǎn)化具有極大的優(yōu)勢(shì)。

中國(guó)AI人才培養(yǎng)體系也已逐步形成，高校先行。高校是中國(guó)培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才的主要場(chǎng)所，截至2020年12月，我國(guó)已有145所高校設(shè)立了人工智能學(xué)術(shù)組織，包括96所人工智能學(xué)院和66所人工智能研究院。還有像優(yōu)必選、寓樂(lè)世界這樣的教育科技企業(yè)，構(gòu)建了從人才培養(yǎng)，到人才就業(yè)，再到產(chǎn)業(yè)服務(wù)全覆蓋的人工智能人才全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)閉環(huán)。

結(jié)語(yǔ)

此次發(fā)布的《篤實(shí)前行，智勝未來(lái)——2021全球人工智能教育落地應(yīng)用研究報(bào)告》（點(diǎn)擊閱讀原文獲取完整版），是在億歐智庫(kù)2019年、2020年兩份關(guān)于全球人工智能教育研究報(bào)告的基礎(chǔ)上，基于產(chǎn)業(yè)落地發(fā)展的又一探索。我們對(duì)全球人工智能教育行業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了事實(shí)闡述與研究整理，并就應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新變革的方向進(jìn)行了簡(jiǎn)單的預(yù)判，并對(duì)人工智能人才培養(yǎng)的重點(diǎn)要素進(jìn)行了分析研究。

未來(lái)，億歐智庫(kù)也將繼續(xù)關(guān)注人工智能在教育行業(yè)的應(yīng)用，進(jìn)行更深入的探討，持續(xù)輸出研究成果。

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