用Excel玩機器學(xué)習(xí)！

最近發(fā)現(xiàn)了一個好玩的Python庫，它可以將訓(xùn)練好的機器學(xué)習(xí)模型轉(zhuǎn)換為Java、C、JavaScript、Go、Ruby，VBA 本地代碼，可以讓連Python和機器學(xué)習(xí)一無所知的同學(xué)也能感受預(yù)測的神奇。

先看效果哈

這個小東西，感覺還能玩出別的花樣，但不清楚到底有什么場景。寫這篇文章的時候，我對Excel的 VBA 一無所知，百度了幾個用法就開搞了。現(xiàn)在我也能用 VBA 寫一些函數(shù)和過程了，這也許是最大的收貨吧。

m2cgen

m2cgen（Model 2 Code Generator）是一個輕量級代碼生成器，它可以將訓(xùn)練好的機器學(xué)習(xí)模型轉(zhuǎn)換成無需依賴庫的本地代碼。

m2cgen目前支持的模型還蠻多的，常用常見的都包括了：

使用方法

m2cgen的安裝非常方便，直接pip：

pip?install?m2cgen

使用，先用XGBClassifier訓(xùn)練一個模型

#?import?packages
import?pandas?as?pd
import?numpy?as?np
import?os?re
from?random?import?sample
from?sklearn?import?datasets
from?xgboost?import?XGBClassifier
from?sklearn.model_selection?import?train_test_split
from?sklearn.metrics?import?accuracy_score
import?pickle
import?m2cgen?as?m2c

seed?=?2020
test_size?=?0.3
X_train,?X_test,?y_train,?y_test?=?train_test_split(X,?Y,?test_size=test_size,?random_state=seed)
#?fit?model?on?training?data
model?=?XGBClassifier()
model.fit(X_train,?y_train)

將模型轉(zhuǎn)為VBA

code?=?m2c.export_to_visual_basic(model,?function_name?=?'pred')

VBA的英文全稱是Visual Basic for Applications，是一門標(biāo)準(zhǔn)的宏語言，通常使用來實現(xiàn)Excel中沒有提供的功能、編寫自定義函數(shù)、實現(xiàn)自動化功能等。VBA語言不能單獨運行，只能被office軟件（如：Word、Excel等）所調(diào)用。

生成的VBA長這樣：

實話實話，我對VBA還是小白，也懶得深究，于是就把代碼改成了過程，這里就不貼了，我把改好之后的代碼放到了github。有VBA大神可以幫忙，歡迎提交 PR。

https://github.com/tjxj/excel2ml

想省事的同學(xué)直接去copy即可

Excel

點擊excel菜單中的【開發(fā)工具】（如果沒有開發(fā)工具選項卡，請參考：excel開發(fā)工具選項卡在哪？原來需要自己添加），然后在代碼選項卡中點擊【Visual Basic】 即可，也可以直接Alt + F11 喚出：

點擊插入-模塊，把改好的 VBA 代碼貼進去即可

保存后退出，然后回到sheet頁，開發(fā)工具-插入-按鈕編輯好文字后，右鍵指定宏，選中我們剛才保存的那個即可。然后就一切OK了。

The End