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          數(shù)據(jù)分析的3個常用方法:數(shù)據(jù)趨勢、對比和細(xì)分分析

          共 1516字,需瀏覽 4分鐘

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          2020-07-28 15:45


          一個產(chǎn)品,如果你不能衡量它,你就不能了解它,自然而然,你就無法改進(jìn)它。數(shù)據(jù)說到底,就是這樣一個工具——通過數(shù)據(jù),我們可以衡量產(chǎn)品,可以了解產(chǎn)品,可以在數(shù)據(jù)驅(qū)動下改進(jìn)產(chǎn)品。

          數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理本身是一個非常大的領(lǐng)域,這里主要總結(jié)一些我個人覺得比較基礎(chǔ)且實(shí)用的部分,在日常產(chǎn)品工作中可以發(fā)揮比較大作用。本期主要討論一些數(shù)據(jù)分析的三個常用方法:

          ? 數(shù)據(jù)趨勢分析

          ? 數(shù)據(jù)對比分析

          ? 數(shù)據(jù)細(xì)分分析



          1
          數(shù)據(jù)趨勢分析


          趨勢分析一般而言,適用于產(chǎn)品核心指標(biāo)的長期跟蹤,比如,點(diǎn)擊率,GMV,活躍用戶數(shù)等。做出簡單的數(shù)據(jù)趨勢圖,并不算是趨勢分析,趨勢分析更多的是需要明確數(shù)據(jù)的變化,以及對變化原因進(jìn)行分析。

          趨勢分析,最好的產(chǎn)出是比值。在趨勢分析的時候需要明確幾個概念:環(huán)比,同比,定基比

          環(huán)比是指本期統(tǒng)計數(shù)據(jù)與上期比較,例如2019年2月份與2019年1月份相比較,環(huán)比可以知道最近的變化趨勢,但是會有些季節(jié)性差異。

          為了消除季節(jié)差異,于是有了同比的概念,例如2019年2月份和2018年2月份進(jìn)行比較。

          定基比更好理解,就是和某個基點(diǎn)進(jìn)行比較,比如2018年1月作為基點(diǎn),定基比則為2019年2月和2018年1月進(jìn)行比較。

          比如:2019年2月份某APP月活躍用戶數(shù)2000萬,相比同年1月份,環(huán)比增加2%,相比去年2月份,同比增長20%。

          趨勢分析另一個核心目的則是對趨勢做出解釋,對于趨勢線中明顯的拐點(diǎn),發(fā)生了什么事情要給出合理的解釋,無論是外部原因還是內(nèi)部原因。



          2
          數(shù)據(jù)對比分析


          數(shù)據(jù)的趨勢變化獨(dú)立的看,其實(shí)很多情況下并不能說明問題,比如如果一個企業(yè)盈利增長10%,我們并無法判斷這個企業(yè)的好壞,如果這個企業(yè)所處行業(yè)的其他企業(yè)普遍為負(fù)增長,則5%很多,如果行業(yè)其他企業(yè)增長平均為50%,則這是一個很差的數(shù)據(jù)。

          對比分析,就是給孤立的數(shù)據(jù)一個合理的參考系,否則孤立的數(shù)據(jù)毫無意義。

          一般而言,對比的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的基本面,比如行業(yè)的情況,全站的情況等。有的時候,在產(chǎn)品迭代測試的時候,為了增加說服力,會人為的設(shè)置對比的基準(zhǔn)。也就是A/B test。

          比較試驗最關(guān)鍵的是A/B兩組只保持單一變量,其他條件保持一致。比如測試首頁改版的效果,就需要保持A/B兩組用戶質(zhì)量保持相同,上線時間保持相同,來源渠道相同等。只有這樣才能得到比較有說服力的數(shù)據(jù)。



          3
          數(shù)據(jù)細(xì)分分析


          在得到一些初步結(jié)論的時候,需要進(jìn)一步地細(xì)拆,因為在一些綜合指標(biāo)的使用過程中,會抹殺一些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié),而指標(biāo)本身的變化,也需要分析變化產(chǎn)生的原因。這里的細(xì)分一定要進(jìn)行多維度的細(xì)拆。常見的拆分方法包括:

          ??分時:不同時間短數(shù)據(jù)是否有變化。

          ??分渠道:不同來源的流量或者產(chǎn)品是否有變化。

          ??分用戶:新注冊用戶和老用戶相比是否有差異,高等級用戶和低等級用戶相比是否有差異。

          ??分地區(qū):不同地區(qū)的數(shù)據(jù)是否有變化。

          ??組成拆分:比如搜索由搜索詞組成,可以拆分不同搜索詞;店鋪流量由不用店鋪產(chǎn)生,可以分拆不同的店鋪。

          細(xì)分分析是一個非常重要的手段,多問一些為什么,才是得到結(jié)論的關(guān)鍵,而一步一步拆分,就是在不斷問為什么的過程。



          4
          小結(jié)


          趨勢,對比,細(xì)分,基本包含了數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)的部分。無論是數(shù)據(jù)核實(shí),還是數(shù)據(jù)分析,都需要不斷地找趨勢,做對比,做細(xì)分,才能得到最終有效的結(jié)論。


          作者:潘一鳴

          來源:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理

          參考資料:王彥平 吳盛峰《網(wǎng)站分析實(shí)戰(zhàn):如何以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,提升網(wǎng)站價值》

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