終于有人把數(shù)據(jù)崗的職能、工作內(nèi)容、知識(shí)技能講清楚了
來(lái)源：談數(shù)據(jù)
“數(shù)據(jù)崗的職能是什么？核心價(jià)值是什么？工作內(nèi)容有什么？每部分的知識(shí)和技能如何獲取？”
放假回家，一家人圍著餐桌閑聊。談及工作，我媽問(wèn)我：“你每天都在公司做些什么呀？”
我竟一時(shí)語(yǔ)塞，不是因?yàn)椴恢隽耸裁词?；而是因?yàn)槲覀兒孟褡隽烁鞣N各樣的事（維護(hù)指標(biāo)體系、做專題分析、建數(shù)據(jù)表、建設(shè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、等等不一而足），但卻很難簡(jiǎn)單明了的告訴我媽“我在做什么？有什么價(jià)值？”。
頓時(shí)感覺有點(diǎn)沮喪，因?yàn)椤耙患虑槿绻覜]辦法跟我媽講清楚，說(shuō)明我自己沒有思考清楚?！薄?/span>
“‘?dāng)?shù)據(jù)崗的職能是什么（做什么工作）？（對(duì)公司）貢獻(xiàn)了什么樣的價(jià)值？’是一件非常重要的母題”我說(shuō)時(shí)來(lái)不及思索，但思索之后，還是這樣說(shuō)。
因?yàn)橐坏┧伎记宄@個(gè)母題，對(duì)個(gè)人而言，就可以回答個(gè)人成長(zhǎng)與職業(yè)規(guī)劃的問(wèn)題；對(duì)組織而言，就可以回答能力發(fā)展與組織建設(shè)的問(wèn)題。
為什么這么說(shuō)？
因?yàn)楣ぷ鞯淖钚卧且粋€(gè)個(gè)的任務(wù)。相似的任務(wù)聚合在一起，形成了職能；相關(guān)的職能組合起來(lái)形成了崗位。相關(guān)的崗位組合在一起，形成了部門；所有的部門組合在一起，構(gòu)成了組織。
而對(duì)個(gè)人而言，待完成的任務(wù)，決定了所需的知識(shí)技能；所以弄清楚數(shù)據(jù)崗的職能，以及自己想要履行的職能，就可以明白自己要掌握哪些知識(shí)與技能。即，解決了個(gè)人成長(zhǎng)的問(wèn)題。從承擔(dān)單一職能，到承擔(dān)多個(gè)職能（職責(zé)擴(kuò)大化），到職能豐富化，進(jìn)而到承擔(dān)主要的協(xié)作職能（管理職能），就是職業(yè)規(guī)劃與職業(yè)發(fā)展的一種路徑圖。
而對(duì)組織而言，明確哪些是需履行而目前未履行好的數(shù)據(jù)職能，就能明確能力發(fā)展的方向；對(duì)職能的重組和對(duì)崗位的重組，使得整體的工作更加順滑、高效，就是一定程度上的組織建設(shè)。
PS：
這里以職能為主要的顆粒度，是因?yàn)椋?strong style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">不同的組織由于實(shí)際狀況的不同，對(duì)于相同名稱的崗位，會(huì)設(shè)計(jì)不同的崗位職能。
“數(shù)據(jù)分析崗”在目前階段就是一個(gè)非常典型的例子，在有些組織，這個(gè)崗位會(huì)歸屬與獨(dú)立的數(shù)據(jù)部門，而有些組織內(nèi)它會(huì)歸屬于業(yè)務(wù)部門（產(chǎn)品/營(yíng)銷/研發(fā)/等等）。在有的組織內(nèi)部，對(duì)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)等等崗位有不低的數(shù)據(jù)能力要求；而在有些組織內(nèi)，則并非如此。這些現(xiàn)象的本質(zhì)是不同的崗位設(shè)計(jì)，不同的職能組合。
這也是為什么，有的同學(xué)說(shuō)，在他們公司，數(shù)據(jù)分析師從不跑SQL；有的同學(xué)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析師要懂?dāng)?shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)；有的同學(xué)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析師要熟悉各類算法；等等。這些同學(xué)說(shuō)的都對(duì)，都是實(shí)際情況；但這不意味著數(shù)據(jù)分析師什么都要會(huì)，什么都要懂，什么都要做。
談到數(shù)據(jù)崗的工作有哪些，大家的腦海里肯定會(huì)浮現(xiàn)出特別多的詞：ETL、取數(shù)、做報(bào)表、專題分析、指標(biāo)體系?？?jī)效管理，不一而足…… 但是究竟什么才是數(shù)據(jù)崗的核心職能？如何通過(guò)一句話總結(jié)性地告訴父母，我們?cè)谧鍪裁垂ぷ髂兀?/span>
筆者認(rèn)為，數(shù)據(jù)崗的核心職能有兩個(gè)：① 產(chǎn)出數(shù)據(jù)資產(chǎn)；② 提升信息的價(jià)值密度。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)：所謂數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是個(gè)人/企業(yè)所控制的，預(yù)期會(huì)帶來(lái)未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源。這種資源可以是以物理形式存儲(chǔ)，例如文檔資料；也可以是以電子的方式記錄，例如電子文件。
價(jià)值密度：所謂價(jià)值密度，是指一個(gè)數(shù)據(jù)集預(yù)期可帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)收益，與其數(shù)據(jù)量的比值。這里的數(shù)據(jù)集，可以是51字節(jié)的一句商業(yè)判斷，也可以是3M的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，也可能是PB/EP級(jí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)。
我們不妨一起來(lái)檢驗(yàn)一下這個(gè)定義：
“千舉萬(wàn)變，其道一也?！薄盾髯印?/span>
“產(chǎn)出數(shù)據(jù)資產(chǎn)”是一個(gè)量化業(yè)務(wù)的過(guò)程，對(duì)應(yīng)著組織“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”的能力。
“提升信息的價(jià)值密度”是一個(gè)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的過(guò)程，對(duì)應(yīng)著組織“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”的能力。
簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)職能在組織中貢獻(xiàn)的價(jià)值就是：量化業(yè)務(wù)與驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。
這么說(shuō)稍微有點(diǎn)抽象，這里以問(wèn)答社區(qū)（知乎）為例，簡(jiǎn)要說(shuō)明一下“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”與“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”的含義。
大家可以稍微回憶一下：當(dāng)我們?cè)谠L問(wèn)問(wèn)答社區(qū)（刷知乎）時(shí)，都會(huì)產(chǎn)生哪些行為？
簡(jiǎn)單列舉一下，例如：閱讀、播放、點(diǎn)擊、滑動(dòng)、跳轉(zhuǎn)、點(diǎn)贊（雙擊屏幕即刻體驗(yàn)）等等。這些用戶的行為，都可以歸屬為知乎運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)中的一部分。
而知乎記錄這些“用戶行為”的過(guò)程就是一種“業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化”。但如果僅僅是用一個(gè)又一個(gè)的分區(qū)，記錄這些行為日志，只是產(chǎn)生了數(shù)據(jù)，而沒有產(chǎn)生價(jià)值。
當(dāng)知乎加工、分析、利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)，對(duì)用戶進(jìn)行信息推送時(shí)，就完成了一個(gè)“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”的過(guò)程。
在上述的例子中，相較于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化好像是一個(gè)相較而言比較簡(jiǎn)單的能力，涉及的主要工作事項(xiàng)就是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)和落庫(kù)。
但實(shí)際上“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”并不簡(jiǎn)單。僅僅是一個(gè)頁(yè)面的PV的統(tǒng)計(jì)，就要考慮、是否彈窗、用戶是否切換Tab、是否最小化窗口，等等實(shí)際操作場(chǎng)景；最終，可能要經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的多次迭代，才能得到一個(gè)較好的埋點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)。
通過(guò)“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”和“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”，組織可以建立起一個(gè)正向的閉環(huán)數(shù)據(jù)流。在這個(gè)正循環(huán)的過(guò)程中，數(shù)據(jù)越用越多、越用越好。
在明確了數(shù)據(jù)職能在組織中的價(jià)值之后，我們最后來(lái)回答關(guān)于個(gè)人職業(yè)發(fā)展的問(wèn)題：數(shù)據(jù)分析如何入門？數(shù)據(jù)崗需要儲(chǔ)備哪些知識(shí)與技能？如何成長(zhǎng)？
我們常說(shuō)，有些事是我們擅長(zhǎng)的，有些事是我們熱愛的，有些事是這個(gè)世界所需要的。而我們職業(yè)發(fā)展的目標(biāo)就是找到這三者的交集。
所以：
首先我們要弄清楚組織需要各個(gè)崗位做什么工作。在了解工作內(nèi)容之后，我們就可以對(duì)自己是否感興趣做一個(gè)初步的判斷。當(dāng)然很多時(shí)候，還需要通過(guò)嘗試的方式，去探索自己的興趣。
然后，我們根據(jù)工作的內(nèi)容來(lái)補(bǔ)充自己的知識(shí)與技能，逐步從入門到精通。
前文提到， 公司的目標(biāo)是通過(guò)“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”與“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”建立起一個(gè)正向的、閉環(huán)的數(shù)據(jù)流。
而數(shù)據(jù)崗的工作內(nèi)容，抽象而言，就是支撐起整個(gè)數(shù)據(jù)流運(yùn)轉(zhuǎn)；具體而言可以分為：生產(chǎn)數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)和消費(fèi)數(shù)據(jù)三大模塊。
下圖簡(jiǎn)單示意了，不同崗位在數(shù)據(jù)流中所處的位置：
PS：以上僅為示意，不同企業(yè)可根據(jù)實(shí)際狀況進(jìn)行調(diào)整。
因?yàn)楹芏嗤瑢W(xué)，對(duì)數(shù)據(jù)分析師的工作非常感興趣。這里以阿里集團(tuán)為例，簡(jiǎn)單介紹一下中臺(tái)數(shù)據(jù)分析師日常的工作內(nèi)容。
在阿里巴巴，中臺(tái)數(shù)據(jù)分析師的日常工作中，主要的交付物有6類：
開拓新的數(shù)據(jù)源
產(chǎn)出表資產(chǎn)
沉淀分析方法論
搭建與維護(hù)指標(biāo)體系
建設(shè)與維護(hù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品
輸出商業(yè)洞察
開拓新的數(shù)據(jù)源：例如，信息爬取、競(jìng)對(duì)分析等。
產(chǎn)出表資產(chǎn)：例如，在DWD（明細(xì)數(shù)據(jù)層）的基礎(chǔ)上，建立DWM（數(shù)據(jù)中間層）和DWS（數(shù)據(jù)服務(wù)層）的數(shù)據(jù)表。 沉淀分析方法論：例如，指標(biāo)拆解、異常監(jiān)控、因果推斷等。 搭建與維護(hù)指標(biāo)體系：例如，指標(biāo)設(shè)計(jì)、指標(biāo)體系建設(shè)等。 建設(shè)與維護(hù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品：例如，指標(biāo)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)看板、分析引擎等。
關(guān)于“臨時(shí)取數(shù)需求”，好好將其歸屬與“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”這一個(gè)工作分類下。這是因?yàn)椋赫曳治鰩熍躍QL取數(shù)的根本原因，在于數(shù)據(jù)產(chǎn)品沒有建設(shè)好，或是沒有建立起良性的合作機(jī)制。進(jìn)而導(dǎo)致了各方需要“繞道”數(shù)據(jù)分析師這個(gè)“產(chǎn)品”來(lái)取數(shù)。
輸出商業(yè)洞察：如分析報(bào)告等。
這里再簡(jiǎn)單介紹下其他崗位的工作：
○ 數(shù)倉(cāng)工程師的主要工作包括生產(chǎn)與加工數(shù)據(jù)。
生產(chǎn)數(shù)據(jù)：比如埋點(diǎn)設(shè)計(jì)，將業(yè)務(wù)事實(shí)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)落表等。
加工數(shù)據(jù)：比如數(shù)據(jù)治理，通過(guò)ETL的流程，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量?；蚴菙?shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，使得數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、加工、調(diào)用等有保障的同時(shí)，控制成本與風(fēng)險(xiǎn)等。
○ 算法工程師的主要工作包括加工和消費(fèi)數(shù)據(jù)。
加工數(shù)據(jù)：比如用戶打標(biāo)，通過(guò)算法對(duì)用戶原始的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工，進(jìn)而給用戶打上標(biāo)簽，描述TA現(xiàn)在可能的狀態(tài)，或是未來(lái)可能發(fā)生的行為。
消費(fèi)數(shù)據(jù)：比如算法推薦，基于用戶的歷史數(shù)據(jù)，給出推薦。或是時(shí)序預(yù)測(cè)，對(duì)未來(lái)的業(yè)務(wù)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而作為決策的依據(jù)。
○ 用戶研究崗的工作內(nèi)容涉及到生產(chǎn)和消費(fèi)數(shù)據(jù)。
生產(chǎn)數(shù)據(jù)：比如調(diào)研問(wèn)卷、焦點(diǎn)訪談等。
消費(fèi)數(shù)據(jù)：比如消費(fèi)者洞察報(bào)告、UI設(shè)計(jì)建議等。
其他崗位，好好在此就不一一列舉說(shuō)明了，因?yàn)椴煌墓?，?duì)相同崗位也會(huì)有不同的職能安排。以上介紹也僅為拋磚引玉，還望有不同看法的同學(xué)，不吝賜教。
但方法是可以復(fù)用的。當(dāng)你在開展工作時(shí)，可以分析一下，你所在的公司的數(shù)據(jù)流情況，以及不同的崗位，在整個(gè)數(shù)據(jù)流中承擔(dān)的職責(zé)與貢獻(xiàn)的價(jià)值。
希望以上的介紹，能讓大家對(duì)數(shù)據(jù)崗的日常工作有一個(gè)簡(jiǎn)要的了解。
就工作內(nèi)容而言，這中臺(tái)數(shù)據(jù)分析師的工作既涉及到“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”（開拓?cái)?shù)據(jù)源、表資產(chǎn)），也涉及“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”（指標(biāo)體系、分析方法論、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、商業(yè)洞察）。所以說(shuō)，所需的知識(shí)與技能是比較廣域的。
根據(jù)這6類工作內(nèi)容，我們來(lái)逐一梳理一下數(shù)據(jù)分析崗所需的專業(yè)知識(shí)與技能：
通用的職業(yè)技能，如溝通方式與方法、時(shí)間管理、預(yù)期管理等，好好在此不多贅述。
知識(shí)方面：學(xué)習(xí)搜索技能、積累公開數(shù)據(jù)源的路徑、掌握競(jìng)對(duì)分析的方法論。如有余力，可以學(xué)習(xí)一些用戶研究相關(guān)的知識(shí)，如調(diào)研問(wèn)卷設(shè)計(jì)、訪談設(shè)計(jì)等。
技能方面：如有余力，掌握一些初步的爬蟲技能；至少知道什么信息可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)爬取的方式獲得。
知識(shí)方面：學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)。有志于更深入了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的同學(xué)，可以看看《一本書講透數(shù)據(jù)治理》、《華為數(shù)據(jù)之道》等為切入點(diǎn)。
技能方面：掌握SQL。在有基礎(chǔ)編程與數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)打底的情況下，可以直接通過(guò)?？偷腟QL題庫(kù)邊練邊學(xué)。搜索引擎是一位很好的老師，何況工作之后也大多數(shù)時(shí)候是面向Google編程。
如果暫時(shí)還沒有基礎(chǔ)的編程知識(shí)，可以考慮通過(guò)北京理工大學(xué)，嵩天教授的《Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)》入門。學(xué)習(xí)曲線非常適中。
知識(shí)方面：需要有一些數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，并且掌握一些通用的邏輯思維方法，如金字塔原理等。如有余力的，可以學(xué)習(xí)一些算法模型相關(guān)的知識(shí)，如回歸、分類、聚類等。
技能方面：掌握一些處理數(shù)據(jù)的工具，如Excel、Python等。
可參考之前的推文《如何搭建一套完整的指標(biāo)體系？》。
當(dāng)然最重要的，依舊是理解業(yè)務(wù)。
那么怎么理解“理解業(yè)務(wù)”這件事呢？
好好也沒有想到一個(gè)非常好的形式上的定義。這里好好給一個(gè)舉例式的定義：如果你是一個(gè)保險(xiǎn)從業(yè)者，最基本的要求是知道“一張保單是如何流轉(zhuǎn)的”。如果你是一個(gè)電商從業(yè)者，最基本的要求是知道“消費(fèi)者從登陸到交易完成的整個(gè)鏈路是怎么樣的”。
知識(shí)方面：掌握一定的數(shù)據(jù)可視化相關(guān)的知識(shí)，在此推薦電子工業(yè)出版社出版的《數(shù)據(jù)可視化》。對(duì)于數(shù)據(jù)治理相關(guān)的知識(shí)，可以參照上文提到的《數(shù)據(jù)中臺(tái)》《大數(shù)據(jù)之路》《華為數(shù)據(jù)之道》等；如要更加深入的介入數(shù)倉(cāng)建設(shè)，可參閱Kimball的《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱》
技能方面：掌握至少一樣BI看板設(shè)計(jì)工具，如FineBI等。如有余力可以學(xué)習(xí)一些產(chǎn)品設(shè)計(jì)原理，如尼爾森十大可用性原則等。
技能方面：掌握一些基本的PPT制作方法，即保證一定的美觀性、又提升工作的效率，最重要的是保證信息傳遞的有效性與高效性。當(dāng)然，在實(shí)際工作中，直接套用模板是非常省事的。
數(shù)據(jù)崗的核心職能：數(shù)據(jù)崗的核心職能有兩個(gè)，第一，產(chǎn)出數(shù)據(jù)資產(chǎn)；第二， 提升信息的價(jià)值密度。
數(shù)據(jù)職能的價(jià)值：通過(guò)數(shù)據(jù)量化與驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，幫助組織實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”與“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”。進(jìn)而，建立起一個(gè)正向的閉環(huán)數(shù)據(jù)流，使得數(shù)據(jù)越用越多，越用越好。 數(shù)據(jù)分析崗的工作內(nèi)容：① 開拓新的數(shù)據(jù)源、② 產(chǎn)出表資產(chǎn)、③ 沉淀分析方法論、④ 搭建與維護(hù)指標(biāo)體系、⑤ 建設(shè)與維護(hù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、⑥ 輸出商業(yè)洞察。 如何積累所需的知識(shí)與技能：任務(wù)驅(qū)動(dòng)、目標(biāo)導(dǎo)向。
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