紛紛殺入造車賽道的ICT巨頭，誰會是最大贏家？

2020年，特斯拉的瘋狂崛起是最大的驚喜。這家電動汽車制造商的股票2020年上漲了近9倍，市值從年初的760億美元，提高到年底時的6690億美元。

ICT企業(yè)巨頭也陸續(xù)都擁有了“造車夢”。不管是國內(nèi)的百度、騰訊、阿里、華為、滴滴，還是國外的亞馬遜云服務(wù)、谷歌、蘋果，都開始造車。

這些公司能夠在造車上一步步前行，一方面源于智能汽車、智慧出行、智能交通、智慧城市的協(xié)同發(fā)展，已成為汽車產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然需求。

另一方面未來汽車的核心離不開AI、云計算、大數(shù)據(jù)等，擁有這些能力的公司當然可以近水樓臺先得月。

有分析師稱，“在過去的六年中，我們看到了蘋果汽車雄心勃勃而又曲折前行的發(fā)展計劃?！?/p>

造車路線圖

科技公司的造車夢首先在無人駕駛方面起步。

早在幾年前，百度公司就已經(jīng)在北京的公開Robotaxi試驗中測試了名為Apollo的無人駕駛汽車軟件。百度還擁有自己的地圖應(yīng)用和被稱為DuerOS的語音助手技術(shù)，可以安裝在車輛內(nèi)。而現(xiàn)在，百度直接成立了電動汽車生產(chǎn)企業(yè)。

2020年12月14日，亞馬遜旗下的自動駕駛汽車公司Zoox首次推出了一款電動無人駕駛汽車Robotaxi。這是一種“馬車式”汽車，乘客彼此面對而坐，沒有方向盤，也沒有駕駛員的座位，最多可容納四位乘客。

亞馬遜Zoox的自動駕駛汽車

該車配備了兩個133千瓦時的電池組，每排座位下都有一組?？呻p向行駛，每小時可行駛75英里，一次充電可行駛16小時。

此外，該車還具備了一些獨特的安全措施，包含了專為雙向駕駛設(shè)計的安全氣囊系統(tǒng)。Zoox表示，所有四個座位都得到了相當于五星級的碰撞安全保護。同時，攝像頭、激光雷達和雷達系統(tǒng)從該車的四個角提供了270度的視野，基本消除了盲點。

更進一步，科技公司把自動駕駛、電動車商業(yè)版圖延續(xù)到叫車服務(wù)。為了將該技術(shù)商業(yè)化，Zoox計劃效仿優(yōu)步和Lyft在美國舊金山和拉斯維加斯等城市推出基于應(yīng)用程序的叫車服務(wù)。

亞馬遜2020年6月收購了這家擁有6年歷史的初創(chuàng)公司。亞馬遜首席執(zhí)行官杰夫·貝佐斯此前曾表示對汽車行業(yè)充滿熱情，該公司一直在使用自動駕駛卡車來拖運一些貨物。隨著時間的推移，像Zoox所設(shè)想的那樣的自動駕駛汽車，可以通過解決最后一英里的交付問題，提供比以前更便宜和更快又適合亞馬遜的龐大物流網(wǎng)絡(luò)。

2020年通用汽車（GM）的全資子公司克魯斯（Cruise）也發(fā)布了無需駕駛者即可操作一款新車。通用汽車將其稱為Origin的無人駕駛電動車，沒有方向盤之類的手動控件。

通用汽車于2018年10月首次宣布開發(fā)“專用”自動駕駛汽車計劃，這是與本田汽車（Honda Motor）達成的交易的一部分，本田汽車同意向Cruise投資27.5億美元。此次合作使這家日本汽車制造商獲得了Cruise 5.7％的股份，用于在未來12年內(nèi)開發(fā)和部署自動駕駛汽車。

福特汽車預(yù)計到2021年將實現(xiàn)商用自動駕駛汽車業(yè)務(wù)?，F(xiàn)代汽車與汽車供應(yīng)商Aptiv成立了一家價值40億美元的合資企業(yè)，旨在于2022年推出自動駕駛汽車。

令人興奮的是，富士康推出了所謂的“ MIH開放平臺”，可以使公司設(shè)計幾乎由富士康生產(chǎn)的整個電動汽車。富士康高管威廉·魏表示，富士康的目標是成為電動汽車的Android—— Google因為Android移動操作系統(tǒng)，幾乎主宰了智能手機應(yīng)用商店。

不管是自動駕駛軟件、約車服務(wù)，還是電動汽車的Android，或者電動整車等業(yè)務(wù)，都離不開路況、車況、娛樂等大數(shù)據(jù)服務(wù)，離不開邊緣計算，離不開AI，離不開日益龐大的云計算。這是ICT企業(yè)成為香餑餑的重要原因。

在人工智能的眾多商用目標中，自動駕駛是最被看好、也是前景最為廣闊的領(lǐng)域之一。所以包括互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)車廠、新興科技創(chuàng)業(yè)公司在內(nèi)的各類廠商，依托各自的資金、科技、渠道資源等優(yōu)勢，紛紛切入自動駕駛領(lǐng)域。

一輛自動駕駛車會調(diào)用多少技術(shù)？

其實一輛自動駕駛車就是一個輪式機器人。它涉及了諸多技術(shù)。比如識別技術(shù)。和人類的眼睛一樣，這個輪式機器人也有它自己的眼睛，用來識別周邊的車輛、障礙物、行人等路上的情況。自動駕駛的眼睛包括攝像頭、激光雷達、毫米波雷達，還有紅外線、超聲波雷達等。

比如決策技術(shù)。通過眼睛識別周邊環(huán)境，充分利用這些信息進行理解分析，決定自己該如何走下一步，要完成這項任務(wù)的就是最強大腦。通過AI算法對場景進行理解。

比如定位技術(shù)。只有知道自己在哪里，才知道自己去哪里。自動駕駛專用的3D動態(tài)高清地圖帶給自動駕駛更多可能性。

比如通信安全技術(shù)。V2X包含了汽車和我們的個人信息，因此在通信的時候，對用戶進行身份驗證和給數(shù)據(jù)加密都必不可少。

比如人機交互技術(shù)。在機器不能駕馭的情況下，有人來輔助汽車行駛。另外，汽車上的各種設(shè)施需要通過云服務(wù)來完成。

除此外，AI正在賦能智慧交通。比如，在智慧交通管控平臺方面，通過運用AI的決策能力，能解決交通工具與承載系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)問題。

在交通運輸管理方面，利用AI技術(shù)處理并聯(lián)動控制IoT設(shè)備，可以達到高效、經(jīng)濟且柔性的管理效果。

在V2X車聯(lián)網(wǎng)方面，利用現(xiàn)代通信技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可實現(xiàn)汽車與人、車、路等的智能信息交換。

隨著汽車變得更加趨向軟件驅(qū)動，甚至會實現(xiàn)無人駕駛，擅長物理制造的傳統(tǒng)車企業(yè)則會淪為低價值制造商。

汽車業(yè)務(wù)的全面變革已經(jīng)開始，新技術(shù)為具有不同核心技能的新玩家敞開了業(yè)務(wù)空間，那么誰會是最終的贏家呢？

盡管激烈的競爭讓判斷很困難，但是有分析師傾向認為像谷歌和蘋果這樣的科技公司將成為最后的大贏家。理由是它們不僅可以提供車輛或品牌車型，還可以把我們現(xiàn)在無法想象的“互聯(lián)生活”帶入汽車。

當然，還有很多人對蘋果進入汽車業(yè)持懷疑態(tài)度。因為制造汽車的利潤率遠遠低于蘋果的現(xiàn)有水平。通用汽車公司去年的利潤約為銷售額的4.4%，而蘋果的利潤幾乎為24%。

但分析師表示，對蘋果汽車賭注的財務(wù)擔憂可能是錯誤的。

首先，像特斯拉這樣的電動汽車制造商的市盈率超過200倍。而像蘋果這樣運行良好的公司，其股票的市盈率僅為32倍。讓投資者認為蘋果是一家電動汽車制造商，可以按市場決定的金額來提高其市盈率。

其次，蘋果熟悉垂直整合模式，控制所有產(chǎn)品的軟件和設(shè)計，即使它實際生產(chǎn)制造汽車，也可能會將其在汽車業(yè)的利潤率拉至10%以上。

智能手機是每年5000億美元的市場，蘋果占到1/3。如果移動市場規(guī)模為10 萬億美元，蘋果只需達到2%市場份額，就可達到其iPhone業(yè)務(wù)規(guī)模。很明顯，蘋果的很多收入來自三到五年前并不存在的產(chǎn)品和服務(wù)，汽車也難免不是蘋果的下一個布局。

未來已來，毫無疑問，不止蘋果，任何一家ICT巨頭都充滿可能。