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          營(yíng)銷分析模型:從AIPL到GROW

          共 2151字,需瀏覽 5分鐘

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          2022-01-02 00:24



          大家好,我是愛(ài)學(xué)習(xí)的xiong熊妹


          上一篇《一文看懂:搭建活動(dòng)分析體系》分享以后,有小伙伴問(wèn):那做活動(dòng)分析,是不是也有模型呢?答:不但有,而且很多。而且互聯(lián)網(wǎng)大廠尤其熱衷于創(chuàng)造新模型,以至于每年都有新詞冒出來(lái),諸如:AIPL、FAST、GROW、RISE、5A……等等,看得人頭暈?zāi)垦!=裉炀透蠹液?jiǎn)單聊聊這些營(yíng)銷模型背后的底層邏輯。

          一、營(yíng)銷模型的本質(zhì)

          遇到新名詞,先不要急著“熟讀并背誦”,那樣越看越暈。俗話說(shuō)得好:“不信廣告,信療效”。要搞懂這些營(yíng)銷模型在說(shuō)啥,得先看營(yíng)銷本身需要什么


          從本質(zhì)上看,營(yíng)銷是正常銷售節(jié)奏以外的輔助


          因此,想打好輔助,需要搞清楚三個(gè)問(wèn)題:

          • 當(dāng)前正常節(jié)奏是什么?

          • 輔助要打在哪個(gè)點(diǎn)上?

          • 輔助實(shí)際打上去效果如何?


          這三個(gè)里,最重要的就是識(shí)別正常節(jié)奏。只有準(zhǔn)確把握現(xiàn)狀,才能知道到底從哪里發(fā)力。幾乎所有的營(yíng)銷模型,其內(nèi)核都是:用多個(gè)指標(biāo)描述現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)

          二、如何識(shí)別節(jié)奏

          最簡(jiǎn)單的識(shí)別方法,就是看“銷售額”指標(biāo)。銷售額低了,就上個(gè)活動(dòng)刺激下。但是只看銷售額的弊端是很明顯的,比如銷售額增長(zhǎng),來(lái)自于同一波用戶反復(fù)割韭菜。那一旦韭菜割完了,銷售額自然無(wú)可挽回地往下掉。所以,至少得再看一個(gè)“消費(fèi)用戶數(shù)”的指標(biāo),而且最好能區(qū)分新老用戶來(lái)看。


          當(dāng)看的指標(biāo)多了,就需要有邏輯地把指標(biāo)組成模型,系統(tǒng)觀察。特別是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),互聯(lián)網(wǎng)公司都是先燒錢(qián)圈用戶再收割,因此不能只盯著銷售額。


          理論上,用AARRR模型也能識(shí)別節(jié)奏,上一篇文章分享過(guò),在業(yè)務(wù)擴(kuò)張期、穩(wěn)定期、衰退期,需要關(guān)注的重點(diǎn)指標(biāo)不同。通過(guò)監(jiān)控業(yè)務(wù)滲透率,用戶增長(zhǎng)速度,用戶流失速度,也能衡量出:業(yè)務(wù)目前在擴(kuò)張、穩(wěn)定還是衰退(如下圖)。



          互聯(lián)網(wǎng)大廠,掌握的數(shù)據(jù)更多,因此能站在二層樓,對(duì)整個(gè)行業(yè)的大盤(pán)進(jìn)行觀察。

          三、AIPL、FAST、GROW三件套

          阿里系有三個(gè)營(yíng)銷模型:AIPL、FAST、GROW。這三個(gè)模型的底層數(shù)據(jù),都是基于阿里生態(tài)里眾多的數(shù)據(jù)源(天貓、淘寶、聚劃算、youku、土豆、UC、大麥、飛豬、盒馬……),從不同角度對(duì)品牌發(fā)展節(jié)奏進(jìn)行識(shí)別。


          比如AIPL,包括:

          • A(Awareness),品牌認(rèn)知人群。包括被品牌廣告被動(dòng)觸達(dá)、品類詞搜索的人;

          • I(Interest),品牌興趣人群。包括廣告點(diǎn)擊、瀏覽品牌/店鋪主頁(yè)、品牌詞搜索等等主動(dòng)互動(dòng)行為的人群。

          • P(Purchase),品牌購(gòu)買(mǎi)人群,指有購(gòu)買(mǎi)品牌商品行為的人。

          • L(Loyalty),品牌忠誠(chéng)人群,指有復(fù)購(gòu)、評(píng)論、分享行為的人。


          這個(gè)模型的邏輯是很好理解的。想做大銷售,如果認(rèn)知不夠就加大投放,如果購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化不夠,就加強(qiáng)產(chǎn)品、促銷。這樣能清晰地展示現(xiàn)狀,知道營(yíng)銷方向。


          FAST的邏輯類似,只是更加突出了“用戶價(jià)值”的概念,包括:

          • F(Fertility):全網(wǎng)消費(fèi)人數(shù)總量。

          • A (Advancing),消費(fèi)轉(zhuǎn)化率。

          • S(Superiority),高價(jià)值人群總量。

          • T(Thriving),高價(jià)值人群活躍率


          F、A主要衡量用戶數(shù)量,有足夠的消費(fèi)基數(shù)與轉(zhuǎn)化率,就能做大銷售盤(pán)子。S、T則衡量用戶質(zhì)量,有足夠多高價(jià)值、活躍用戶,就能穩(wěn)定銷售,獲取更多利潤(rùn)。在獲取數(shù)量、提升質(zhì)量?jī)煞矫妫瑺I(yíng)銷活動(dòng)有很多固定玩法,因此區(qū)分?jǐn)?shù)量和質(zhì)量,可以更好地配合業(yè)務(wù)行動(dòng)。


          GROW模型,則是站在品類角度,看:

          • 滲透力(Gain): 指消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)更多類型品類/產(chǎn)品對(duì)銷售增長(zhǎng)的貢獻(xiàn);

          • 復(fù)購(gòu)力(Retain): 指消費(fèi)者更頻繁 / 重復(fù)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品對(duì)銷售增長(zhǎng)的貢獻(xiàn);

          • 價(jià)格力(Boost): 指消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)價(jià)格升級(jí)產(chǎn)品對(duì)銷售增長(zhǎng)的貢獻(xiàn);

          • 延展力(Widen): 指消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)關(guān)聯(lián)類型產(chǎn)品所貢獻(xiàn)的總增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

          基于阿里數(shù)據(jù),對(duì)每個(gè)消費(fèi)品類的GROW指標(biāo),都有數(shù)據(jù)支持。


          這個(gè)指標(biāo),其實(shí)就是傳統(tǒng)商品運(yùn)營(yíng)四個(gè)策略:

          • 擴(kuò)寬品類→滲透力

          • 二次購(gòu)買(mǎi)→復(fù)購(gòu)力

          • 增量購(gòu)買(mǎi)→價(jià)格力

          • 交叉購(gòu)買(mǎi)→延展力


          因此懶漢做法,可以直接選擇品類看對(duì)應(yīng)指標(biāo),然后上營(yíng)銷策略即可。

          四、如何自己建個(gè)營(yíng)銷模型

          可能看了一堆,小伙伴們會(huì)很迷茫:說(shuō)了半天,我們家就是個(gè)小廠子,拿不到這么多數(shù)據(jù),我們?cè)撜ψ约号獋€(gè)營(yíng)銷模型呀!


          這里有個(gè)更簡(jiǎn)單的懶人方法。就是直接用結(jié)構(gòu)分析法,把銷售額做拆解,比如我們現(xiàn)在的銷售額,按訂單拆解如下圖:

          傳送門(mén):九大數(shù)據(jù)分析方法:結(jié)構(gòu)分析法



          那么直觀地看,就有兩個(gè)營(yíng)銷策略:

          • 繼續(xù)做低價(jià)的訂單,薄利多銷

          • 做高價(jià)促銷(買(mǎi)贈(zèng)或者滿減),拉高單價(jià)

          至于哪個(gè)可行,除了打嘴仗,還能用測(cè)試來(lái)檢驗(yàn)。完全可以兩個(gè)活動(dòng),選兩個(gè)自然銷售額差不多的月份,各做一次,最后哪個(gè)效果明顯,繼續(xù)用哪個(gè),漂亮!



          這樣確實(shí)很簡(jiǎn)單粗暴,但是沒(méi)辦法,數(shù)據(jù)少的時(shí)候只能將就了。今天的分享就是這么多,喜歡的話,記得轉(zhuǎn)發(fā)+點(diǎn)贊+在看,支持下小熊妹哦,謝謝大家。


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