從技術(shù)路徑，縱觀國產(chǎn)大模型逆襲之路
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2024-07-22 07:37
OpenAI、Google、Antropic三大廠商競相輪換大模型第一寶座：自23年初GPT-4發(fā)布以來，在1年左右時(shí)間內(nèi)基本穩(wěn)定處于大模型最強(qiáng)位置。2024年海外大模型迭代速度有所加快，龍頭競爭格局悄然發(fā)生變化。
? 1）5月，OpenAI發(fā)布新的旗艦?zāi)Ｐ虶PT-4o，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)即時(shí)響應(yīng)，相比GPT-4 Turbo，刷新SOTA實(shí)現(xiàn)性能飛躍。
? 2）5月，Google發(fā)布Gemini 1.5 Pro進(jìn)階版，實(shí)現(xiàn)200萬tokens上下文，具備更強(qiáng)大的推理和理解能力。
? 3）6月，Antropic發(fā)布Claude 3.5 Sonnet，具備更強(qiáng)的代碼和視覺能力，基準(zhǔn)測試結(jié)果全方位碾壓Gemini 1.5 Pro和Llama-400b，大部分優(yōu)于 GPT-4o，一定程度上暫時(shí)代表著當(dāng)前大模型性能最高水平。
在傳統(tǒng)基準(zhǔn)測試中，GPT-4o在文本、推理和編碼智能方面實(shí)現(xiàn)了GPT-4 Turbo級別的性能，同時(shí)在多語言、音頻和視覺功能上達(dá)到了新的高水位線。
? 文本推理：GPT-4o在0-shot COT MMLU（常識問題）上創(chuàng)下了88.7%的新高分。此外，在傳統(tǒng)的5-shot no-CoT MMLU上，GPT-4o創(chuàng)下了87.2%的新高分。相較于GPT-4 Turbo而言，GPT-4o文本推理能力有一定提升。
? 多語言識別：與Whisper-v3相比，GPT-4o在多種語言的識別中表現(xiàn)優(yōu)異，尤其是資源匱乏的語言。
? 音頻翻譯：GPT-4o在音頻翻譯表現(xiàn)上達(dá)到新的高水準(zhǔn)，且在MLS基準(zhǔn)測試中優(yōu)于Whisper-v3。
? M3Exam測試：M3Exam基準(zhǔn)測試既是多語言評估也是視覺評估，由來自其他國家標(biāo)準(zhǔn)化測試的多項(xiàng)選擇題組成，有時(shí)還
包括圖形和圖表。在所有語言的基準(zhǔn)測試中，GPT-4o都比GPT-4更強(qiáng)。
? 視覺理解：GPT-4o在視覺感知基準(zhǔn)上實(shí)現(xiàn)了最先進(jìn)的性能。具體來看，GPT-4o在MMMU測試中分?jǐn)?shù)達(dá)到69.1，而GPT-4
Turbo、Gemini 1.0 Ultra、Gemini 1.5 Pro、Claude Opus分別為63.1、59.4、58.5、59.4。
? GPT-4o多模態(tài)能力范圍顯著拓展：除了文本、圖像等常用功能，GPT-4o還支持3D物品合成、文本轉(zhuǎn)字體等多樣化功能。與GPT-4 Turbo相比，GPT-4o速度提升2倍、成本卻降低了50%，且速率限制提升5倍。
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