大家都知道，從事數(shù)據(jù)分析工作，除了掌握如：excel、SQL、Python等技能外，最重要的就是對業(yè)務(wù)的了解。比如完成一個”電商用戶流失原因分析“的工作，從哪些維度進(jìn)行思考？需要收集哪些數(shù)據(jù)？相應(yīng)的指標(biāo)如何建立？導(dǎo)致這個結(jié)果的客觀因素有哪些？......

在這里給大家強(qiáng)烈推薦《Python數(shù)據(jù)分析項目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營》，體系化、專業(yè)化提升數(shù)據(jù)分析能力，100+各行業(yè)真實(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)分析案例任意選擇。且?guī)?/span>一次掌握Python/自動化辦公/數(shù)據(jù)分析三大職場必備技能?，成為高薪搶手?jǐn)?shù)據(jù)分析人才。

100+各行真實(shí)業(yè)項目案例任意選擇

1、員工薪水探索性分析

2、全流程自動化辦公

3、電商用戶購買行為分析

4、電商用戶特征可視化分析

5、人力資源數(shù)據(jù)可視化分析

6、互聯(lián)網(wǎng)金融營銷方案效果分析

7、加盟店鋪可視化分布分析

8、零售行業(yè)用戶消費(fèi)貢獻(xiàn)度價值分析

9、餐飲行業(yè)開店選址影響因素分析

10、電商各環(huán)節(jié)銷售指標(biāo)可視化分析

11、風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)的創(chuàng)投分析

12、電商用戶流失原因分析

13、客戶對商品的正負(fù)面情感分析

14、營銷廣告效果分析

15、信用卡用戶違約風(fēng)控分析

16、健身會員體系消費(fèi)行為分析

17、音樂網(wǎng)站用戶消費(fèi)指標(biāo)綜合分析

18、信用違約的風(fēng)控預(yù)測分析

19、客戶貢獻(xiàn)度的聚類分析

......

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為什么選擇本課程學(xué)習(xí)？

1、個性化教學(xué)內(nèi)容

同學(xué)們自己動手選出自己喜歡的項目，將主動權(quán)交到同學(xué)們的手上

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2、項目式教學(xué)理念

從解決問題的角度開始學(xué)習(xí)，讓每一個知識點(diǎn)的學(xué)習(xí)都伴隨著目標(biāo)的完成

3、銜接緊密的知識體系

即使零基礎(chǔ)也可以輕松上手這門課程，打破傳統(tǒng)編程的教學(xué)體系，一切以完成項目為目標(biāo)

4、交互式教學(xué)方式

在線聊天情景化的學(xué)習(xí)方式，一邊學(xué)習(xí)一 邊練習(xí)一邊測試，讓你的知識掌握的更扎實(shí)

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