速度提升8倍！全球首個開源圖像識別系統(tǒng)PP-ShiTu全面升級

自動駕駛、泛電商、互聯(lián)網金融認證等這些全球最火爆的產業(yè)成功背后的關鍵技術是什么？各大廠攻城獅們年薪百萬的秘籍又是什么？而我們又如何能在”內卷洪流”中沖出重圍，”不肝”、”不躺”，登上人生巔峰，甚至做出點改變世界的貢獻？

這絕對不是一篇雞湯水文，而是扎扎實實地為大家深入介紹當今智能視覺領域飛速發(fā)展背后的強大推手，是一項你絕對需要了解的關鍵技術---智能圖像識別系統(tǒng)！??！

（徹底emo了）

然鵝，沒有什么能夠阻擋，我們聰明勤奮的開發(fā)者們對前進的向往！飛槳就推出了一個全開源、超輕量級圖像識別系統(tǒng)PP-ShiTu！

不僅基于上述關鍵技術模塊完整構建了”開箱即用”的圖像識別系統(tǒng)，還完美的解決了產業(yè)落地中的重重難點！最新的版本相較于原版更是在推理速度上提升了八倍!

小編不禁發(fā)出感慨：要問圖像識別哪家強，中國AI找飛槳！

那這個”看起來很厲害”的圖像識別系統(tǒng)到底長啥樣，具體咋用，是不是僅僅是”看起來很厲害”呢？下面我們就一起來看看吧！

圖3 PP-ShiTu架構示意圖

• 超輕量的主體檢測
  

主體檢測作為整個識別任務的第一步，其本身的精度、性能， 都直接影響整個識別系統(tǒng)的識別效果。PP-ShiTu中使用PP-PicoDet模型作為主體檢測算法，PP-PicoDet模型性能和速度均達到業(yè)內SOTA的水平，為整個識別系統(tǒng)實現(xiàn)精準高效識別打下了堅實的基礎。

• 高效的特征提取模塊
  

圖4 PP-ShiTu 特征提取原理示意圖

• 快速向量檢索支持

• 第一步通過目標檢測模型，進行主體檢測；

• 第二步對每個候選區(qū)域進行特征提?。?/span>

• 第三步將特征提取后的向量在檢索庫中進行檢索，完成匹配，返回識別結果。

圖5 PP-ShiTu使用流程示例

-----直播預告-----

為了讓開發(fā)者更深入的了解PaddleClas并手把手教大家完成圖像識別系統(tǒng)的搭建，項目團隊還精心準備了為期4天的直播課程。11月2日-5日百度高工將為我們講解圖像識別產業(yè)應用的方法和技巧，對各類痛難點解決方案進行詳細拆解分析，現(xiàn)場還可以直接為大家進行答疑，還在等什么！趕緊掃碼上車吧！

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