CatBoost基于梯度提升決策樹的機器學(xué)習(xí)方法聯(lián)合創(chuàng)作 · 2023-09-26 04:08CatBoost 是由 Yandex 的研究人員和工程師開發(fā)的基于梯度提升決策樹的機器學(xué)習(xí)方法,現(xiàn)已開源。CatBoost 在 Yandex 公司內(nèi)廣泛使用,用于排列任務(wù)、預(yù)測和提出建議。 CatBoost 是通用的,可應(yīng)用于廣泛的領(lǐng)域和各種各樣的問題。 對比: 瀏覽 18點贊 評論 收藏 分享 手機掃一掃分享 編輯 分享 舉報 評論圖片表情視頻評價全部評論推薦 CatBoost基于梯度提升決策樹的機器學(xué)習(xí)方法CatBoost是由Yandex的研究人員和工程師開發(fā)的基于梯度提升決策樹的機器學(xué)習(xí)方法,現(xiàn)已開源。CatBoost?在Yandex公司內(nèi)廣泛使用,用于排列任務(wù)、預(yù)測和提出建議。CatBoost?是通基于梯度提升(Boosting )的回歸樹簡介數(shù)據(jù)派THU0Python 基于直方圖的梯度提升集成方法Python中文社區(qū)0【統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法】 第5章 決策樹(一)深度學(xué)習(xí)入門筆記0實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)算法:CatBoost小白學(xué)視覺0機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ):決策樹的可視化機器學(xué)習(xí)算法與Python實戰(zhàn)0特征工程:基于梯度提升的模型的特征編碼效果測試數(shù)據(jù)派THU0深入機器學(xué)習(xí)的梯度優(yōu)化算法進階0基于深度學(xué)習(xí)方法的圖像分割小白學(xué)視覺0讓你自制力提升300%的學(xué)習(xí)方法編碼之外0點贊 評論 收藏 分享 手機掃一掃分享 編輯 分享 舉報