推薦系統(tǒng)實(shí)踐

內(nèi)容簡(jiǎn)介：

隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們逐漸從信息匱乏的時(shí)代走入了信息過(guò)載（information overload）的時(shí)代 。在這個(gè)時(shí)代，無(wú)論是信息消費(fèi)者還是信息生產(chǎn)者都遇到了很大的挑戰(zhàn)：對(duì)于信息消費(fèi)者，從大量信息中找到自己感興趣的信息是一件非常困難的事情；對(duì)于信息生產(chǎn)者，讓自己生產(chǎn)的信息脫穎而出，受到廣大用戶(hù)的關(guān)注，也是一件非常困難的事情。推薦系統(tǒng)就是解決這一矛盾的重要工具。推薦系統(tǒng)的任務(wù)就是聯(lián)系用戶(hù)和信息，一方面幫助用戶(hù)發(fā)現(xiàn)對(duì)自己有價(jià)值的信息，另一方面讓信息能夠展現(xiàn)在對(duì)它感興趣的用戶(hù)面前，從而實(shí)現(xiàn)信息消費(fèi)者和信息生產(chǎn)者的雙贏(yíng)。

項(xiàng)亮，畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所，研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)和推薦系統(tǒng)，現(xiàn)任職于北京Hulu軟件技術(shù)開(kāi)發(fā)有限公司，從事視頻推薦的研究和開(kāi)發(fā)。2009年參加Netflix Prize推薦系統(tǒng)比賽獲得團(tuán)體第二名，且于當(dāng)年發(fā)起創(chuàng)建了Resys China推 薦系統(tǒng)社區(qū)。