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最近2022屆校招火熱進(jìn)行中，而大疆給應(yīng)屆生開到42k的薪資也刷屏了整個(gè)朋友圈。

今天在知乎上看到一個(gè)有趣的話題，想和大家一起討論一下：

作為一名NLP算法工程師，這三個(gè)方向都搞過，按照自己的理解，分別來說一下NLP在這三個(gè)大方向分別能做啥：

搜索：Query理解（糾錯(cuò)、改寫、分詞、重要性、緊密度）、Doc理解（賦權(quán)、文本摘要、關(guān)鍵詞抽?。⑽谋鞠嚓P(guān)性（語義匹配模型）、倒流（搜索詞生成）、知識(shí)圖譜、精準(zhǔn)問答、摘要飄紅（閱讀理解）

廣告：OCPX時(shí)代，廣告主能操作的就只有創(chuàng)意和定向了，定向（行為興趣定向，主要是通過理解內(nèi)容來做可解釋強(qiáng)的用戶定向【講內(nèi)容標(biāo)簽通過牛頓冷卻定理等打到用戶身上】，據(jù)傳大的廣告平臺(tái)，定向消耗一天能占1個(gè)億），創(chuàng)意（標(biāo)題生成、內(nèi)容理解、程序化創(chuàng)意），內(nèi)容審核（低俗廣告不準(zhǔn)投放），電銷商機(jī)識(shí)別

推薦：內(nèi)容生態(tài)規(guī)整，通過NLP技術(shù)幫助對(duì)內(nèi)容生態(tài)做規(guī)整（黃反識(shí)別、低俗識(shí)別、文本消重、標(biāo)題黨識(shí)別等），針對(duì)內(nèi)容生態(tài)做治理，幫助建立更好的內(nèi)容壁壘。某國內(nèi)一線推薦大廠自詡能夠機(jī)器寫文章，可見文本生成在整個(gè)推薦領(lǐng)域也是有很強(qiáng)的應(yīng)用背景的。

如果從NLP對(duì)于整個(gè)系統(tǒng)的重要程度來看，NLP在搜索中是雪中送炭，而NLP針對(duì)廣告和推薦叫做錦上添花。所以如果有NLP背景，從事推薦算法，那么就相當(dāng)于是眾望所歸的一個(gè)選擇。

目前CV和NLP崗的需求都已經(jīng)嚴(yán)重過剩，想要進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)大廠從事這兩個(gè)崗位，更是難如登天！我認(rèn)識(shí)的很多同學(xué)都已經(jīng)放棄了算法崗從而轉(zhuǎn)向開發(fā)。而根據(jù)美團(tuán)2022屆校招情況，需求量最大的算法崗也是推薦算法工程師，但門檻要求也高，不僅前沿的推薦算法要精通，還要會(huì)模型壓縮，否則上線后不滿足QPS；以及大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark也要做到精通才行。

總結(jié)一句話就是：算法工程師要是沒有工程能力，簡(jiǎn)直沒法干活。

但是我想稍微明確一下，推薦算法相比于其他的算法崗，例如NLP，CV，

對(duì)工程的涉及面更加廣和深，除了提到的shell，HiveSQL，Spark，Git

這些每個(gè)算法工程師都需要掌握的基本工程框架/組件。

我認(rèn)為推薦算法/系統(tǒng)工程師還需要掌握Online和Offline的數(shù)據(jù)流，召回，排序這幾個(gè)階段所涉及到的工程知識(shí)和代碼能力。

我給大家從職友集上查了一下推薦算法工程師的薪資，又與美團(tuán)做推薦的同事們聊了一下，這個(gè)薪資非?？陀^，一般兩年內(nèi)都能達(dá)到這個(gè)薪資水平（普調(diào)+晉升）：

最近有很多小伙伴在后臺(tái)留言，希望我提供一些項(xiàng)目資料+Python。目前自學(xué)抓不到重點(diǎn)，又沒有大廠實(shí)操項(xiàng)目傍身，在校招和社招面試中屢屢受挫。自己一番折騰下來，毫無頭緒，學(xué)習(xí)效果自然是大打折扣。而網(wǎng)上很多教程也比較碎片。

而我一位朋友北大博士整理了一套資料。這是我目前見過最好的推薦項(xiàng)目產(chǎn)品。功能完整，代碼結(jié)構(gòu)清晰。值得推薦??！

通過對(duì)推薦系統(tǒng)架構(gòu)的整體規(guī)劃，深入了解推薦算法的整套原理，以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例貫穿，實(shí)現(xiàn)基于Hadoop的協(xié)同過濾和聚類，充分展示大數(shù)據(jù)中模型和Hadoop的結(jié)合。

同時(shí)，在原有基礎(chǔ)上橫向與縱向深度剖析分類問題、離散特征、權(quán)重動(dòng)態(tài)分配、模型融合，模型的評(píng)價(jià)，以及多路召回融合的實(shí)施，循序漸進(jìn)的方式學(xué)習(xí)模型在實(shí)際工作中的使用優(yōu)化，打破進(jìn)階屏障！

（僅部分內(nèi)容，20G+學(xué)習(xí)視頻資料）

以及還整理幾套大廠面試真題（含答案）+推薦架構(gòu)論文，也分享給大家，供大家學(xué)習(xí)！！

由于工作需要，這份教程我本人也在學(xué)習(xí)中，雖然已經(jīng)從事開發(fā)這個(gè)行業(yè)多年，再學(xué)習(xí)這份資料的時(shí)候，仍可以查缺補(bǔ)漏，收獲滿滿。我相信不管你是Python入門、大數(shù)據(jù)入門，還是已工作多年。這份學(xué)習(xí)資料，都值得你去認(rèn)真學(xué)習(xí)研究。

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一名算法工程師，怎樣學(xué)才能拿到年薪60萬的offer？

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